信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

交通运输系统工程与信息 ›› 2014, Vol. 14 ›› Issue (3): 91-96.

信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

度巍^*1,王先甲²,刘炳全 ^3,4

1. 南通大学交通学院，江苏南通 226019；2. 武汉大学系统工程研究所，武汉 430072； 3. 渭南师范学院数学与信息科学学院，陕西渭南 714000；4.武汉大学数学与统计学院，武汉 430072

收稿日期:2013-09-16 修回日期:2014-02-17 出版日期:2014-06-25 发布日期:2014-07-10
作者简介:度巍(1982－)，男，湖北荆州人，讲师，博士.
基金资助:
国家自然科学基金（70771079，71171133，71231007，71071119）；上海市优秀青年教师基金（jr10007）；南通大学自然科学类科研基金交通专项课题（13040454）.

Equilibrium Model of Urban Taxi Service Network with Information Systems

DU Wei ¹ ，WANG Xian-jia²，Liu Bing-quan³

1.School of Transportation，Nantong University, Nantong 226019, Jiangsu，China；2.Institute of Systems Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China；3.School of Mathematics and Information Science,Weinan Teachers University,Weinan 714000,Shanxi, China；4.School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072, China

Received:2013-09-16 Revised:2014-02-17 Online:2014-06-25 Published:2014-07-10

摘要/Abstract

摘要：

目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出行现象，本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式，建立了信息系统下出租车运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上，通过设计的算法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中，分析了模型中不同参数值对于算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度. 结果表明各种参数值的变化对减少顾客平均等待时间的影响不同，其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著，而各节点处乘客需求量和到达的随机程度，以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.

关键词: 城市交通, 出租车运营网络, 均衡模型, 派遣服务模式, 叫车软件, 信息系统

Abstract:

Taking taxi by calling system in metropolitans get increasing popular in China. Considering this taxi dispatching service, this paper proposes an equilibrium model of urban taxi service network with infor- mation systems. Based on the traffic data in taxi service network, the model is able to calculate average cus- tomer waiting times in each region using corresponding algorithms. Then, a numerical example is given to il- lustrate the relationship between average customer waiting time and values of parameters in the model. The result reveals that the degree of uncertainty in choosing customer and service mode when taxi is vacant plays an important role in reducing customer average waiting times; the degree of uncertainty on customer demand and taxi services from the perspective of individual taxi drivers and the communication cost in dispatch ser- vice mode cannot obviously affect customer’s average waiting times.

Key words: urban traffic, taxi service network, equilibrium model, dispatch service mode, taxi software, information system

中图分类号:

度巍,王先甲,刘炳全. 信息系统下出租车运营市场网络均衡模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(3): 91-96.

DU Wei,WANG Xian-jia，Liu Bing-quan. Equilibrium Model of Urban Taxi Service Network with Information Systems[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2014, 14(3): 91-96.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract18787.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2014/V14/I3/91

参考文献

[1] Douglas G W.Price regulation and optimal service standards. The taxicab Industry[J].Journal of Transport Economics and Policy,1972,6(2):116-127.

[2] De V A.Capacity utilization under alternative regulatory restraints: An analysis of taxi Market. Chicago[J].The Journal of Political Economy, 1975,83(1),83-94.
[3] Yang H，Wong S C. A network model of urban taxi ser vice[J].Transportation Research B,1998,32(4):235-246.
[4] Wong K I,Wong S C，Yang H.Modeling urban taxi services in congested road networks with elastic damand[J]. Transportation Research B, 2001,35(9),819-842.
[5] Yang H，Wong K I，Wong K I.Modelling urban taxi services in road networks: Progress,problem and prospect [J].Journal of Advanced Transportation, 2001,35 (3),237-258.
[6] Yang H,Wong S C，Wong K I.Demand-supply equilibrium of taxi services in a network under competition and regulation[J].Transportation Research B, 2002 ,36(9).799-819.
[7] Yang H,Cowina W Y L ,Wong S C ，et al.Equilibria of bilateral taxi-customer searching and meeting on networks[J].Transportation Research B,2010,44(8), 1067-1083. [8] Josep M S，Miquel E，Georgia A，et al.A review of the modeling of taxi services[J].Procedia Social and Behavioral Sciences,2011,20:150-161.
[9] 陆建,王炜.城市出租车拥有量确定方法[J].交通运输工程学报,2004,4(1)：92- 95.[LU J,WANG W.Confirming method of urban taxi quantityp[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2004,4(1)：92-95. ]
[10] 边扬,王炜,陆建.城市出租车出行方式分担率预测方法研究 [J]. 交通运输系统工程与信息,2006,6(2):95- 100.[BIAN Y,WANG W,LU J.A forecasting method for urban taxi traffic mode split rate[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2006,6(2):95-100. ]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.