服务水平—运行效率—资源消耗传导下的 通道交通方式选择模型

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (1): 26-31.

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服务水平—运行效率—资源消耗传导下的通道交通方式选择模型

孙启鹏*，郑晓静

长安大学经济与管理学院，西安710064

收稿日期:2015-09-18 修回日期:2015-11-04 出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-02-25
作者简介:孙启鹏（1976-），男，陕西安康人，教授，博士.
基金资助:
陕西省自然科学基础研究计划项目/ Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (2014JM7250)；中央高校基本科研业务费专项资金项目/ The Fundamental Research Funds for the Central Universities (0009-2014G6231003，310823154025).

The Transportation Corridor Mode Choice Model Based on the Interaction Mechanism of Transportation Service Level, Operational Efficiency and Resource Consumption

SUN Qi-peng, ZHENG Xiao-jing

School of Economy and Management, Chang’an University, Xi’an 710064, China

Received:2015-09-18 Revised:2015-11-04 Online:2016-02-25 Published:2016-02-25

摘要/Abstract

摘要：

分析研究运输服务水平、运行效率及资源消耗三者的互动影响机理，并构建相关模型表征三者互动传导机制.用户对交通方式服务水平的感知程度影响其选择决策，用户的出行需求直接影响交通方式的运行效率，运行效率的高低表征了资源被有效利用的程度.在该互动传导机制下，构建基于出行链的通道交通方式选择MNL模型.以北京—西安运输通道为案例，对模型进行验证.结果表明，普通铁路依旧承担着该通道内的主要运输需求.

关键词: 综合交通运输, MNL模型, 服务水平, 运行效率, 资源消耗, 运输通道

Abstract:

This paper firstly analyzes the interaction mechanism of the transportation service level, the operational efficiency and the resource consumption. Relevant models are built to show the interaction mechanism between the three factors. The users select a mode of transportation always depend on their perception in the transportation service level. The user's travel demand directly affects the efficiency of a mode of transportation. This efficiency represents the degree of effective utilization of resources. Under the interaction mechanism, this paper builds a travel-based, MNL transportation choice model in a transportation corridor. This paper chooses the Beijing-Xi’an transportation corridor as a case to test the model. The results show that the ordinary rail still undertakes the mostly transportation demand in Beijing-Xi'an transportation corridor.

Key words: integrated transportation, MNL model, service level, operational efficiency, resource consumption, transportation corridor

中图分类号:

孙启鹏，郑晓静. 服务水平—运行效率—资源消耗传导下的通道交通方式选择模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(1): 26-31.

SUN Qi-peng, ZHENG Xiao-jing. The Transportation Corridor Mode Choice Model Based on the Interaction Mechanism of Transportation Service Level, Operational Efficiency and Resource Consumption[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(1): 26-31.

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参考文献

[1] 卞长志，陆化普. 综合运输通道客流量分担模型研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2009， 33（4）:611-614. [BIAN C Z, LU H P. Passenger flowsplit model in comprehensive transportation corridor[J]. Journal of Wuhan University of Technology (Transportation Science& Engineering), 2009, 33(4): 611-614. ]

[2] 刘强，陆化普，王庆云. 区域运输通道交通方式选择3 层模型[J]. 哈尔滨工业大学学报，2011，43（8）:113-118. [LIU Q, LU H P, WANG Q Y. Tri-levelmodel of traffic mode choice in regional transportation corridors[J]. Journal of Harbin Institute of Technology,2011, 43(8): 113-118.]
[3] Bharat P， Bhatte O I． Errors in variables in multinomial choice modeling: A simulation study to a multinomial Logit model of travel mode choice[J]. Transport Policy，2011，18（2）: 326-335.
[4] 张迦南，赵鹏. 综合运输通道旅客出行方式选择行为研究[J]. 中国铁道科学，2012，33（3）:123-131.[ZHANG J N, ZHAO P. Research on passenger choice behavior of trip mode in comprehensive transportation corridor[J]. China Railway Science, 2012, 33(3):123-131.]
[5] 叶玉玲，王艺诗. 沪杭运输通道内旅客出行方式选择行为研究[J]. 铁道学报，2010，32（4）:13-17. [YE Y L,WANG Y S. Research on travel mode choice behavior in Shanghai-Hangzhou transport corridor[J]. Journal of the China Railway Society, 2010, 32（4）:13-17.]
[6] 王江涛，马驷. 预测通道客运分担率的MNL模型特性变量选取[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版)，2010，29（6）:947-950. [WANG J T，MA S. MNL model characteristic variables selection on forecasting corridormode split[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2010, 29(6): 947-950.]
[7] 隽志才，李志瑶，宗芳. 基于活动链的出行需求预测方法综述[J]. 公路交通科技，2005，22（6）:108-113.[JUAN Z C，LI Z Y，ZONG F. A review of activity based travel demand forecasting method[J]. Journal ofHighway and Transportation Research and Development, 2005, 22(6):108-113.]
[8] 宗芳，隽志才，张慧永，等. 出行时间价值计算及应用研究[J]. 交通运输系统工程与信息，2009，9(3):114-119. [ZONG F, JUAN Z C, ZHANG H Y, et al.Calculation and application of value of travel time[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009, 9(3): 114-119.]
[9] 李小波. 通道交通方式组合的资源消耗测算及优化研究[D]. 西安：长安大学，2015. [LI X B. Research on the resource consumption estimates and ptimizes of transport corridor combined transportation[D]. Xi’an:Chang’an University，2015.]

[1]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[2]	蔡晓禹，吕亮，卢凯明，唐小勇，高志刚. 轨迹数据驱动的单点信号交叉口运行效率评价方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 62-68.
[3]	左大杰，肖国胜，王孟云. 产业转移背景下西部运输需求的完全分解模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(5): 15-20.
[4]	冯涛，彭其渊，陶思宇，陈昕梅. 站城融合模式下既有铁路车站城市功能开发体量预测研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(5): 21-28.
[5]	姚恩建，何媛媛，金方磊，卢天伟，潘龙. 面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(5): 135-141.
[6]	叶菲菲，杨隆浩，王应明，蓝以信. 基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 20-27.
[7]	周晓晔，崔瑶，何亮，马小云，王思聪. 基于地铁—货车联运的物流配送路径优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 111-117.
[8]	骆晨，李想，钟林峰，胡姗姗. 基于家庭属性差异的大学生出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 227-232.
[9]	诸立超，刘昭然. 托运人在不同时空下的选择行为差异揭示[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 27-32.
[10]	项昀，徐铖铖，于维杰，华雪东，王炜. 基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 241-246.
[11]	姚恩建，闫峥，郇宁. 考虑老年人出行行为的公交票价补贴政策研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(6): 13-19.
[12]	申婵，崔洪军. 基于可靠性最短路的实时定制公交线路优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(6): 99-104.
[13]	莫杨辉，张培林，谢羽盟. 新型城镇化与综合交通发展的互动关系计量研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(5): 13-19.
[14]	李珺，杨斌，朱小林. 混合不确定条件下绿色多式联运路径优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(4): 13-19.
[15]	付晓，顾宇，刘志远. 多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(4): 20-27.

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