交通运输系统工程与信息 ›› 2011, Vol. 11 ›› Issue (6): 85-92.
卢 毅*, 雒香云, 张 欢
LU Yi, LUO Xiang-yun, ZHANG Huan
摘要: 基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率.针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型.根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用15组公路工程数据作训练样本和验证样本,在设定好GEP算法的构成要素的前提下,使用Visual Basic语言表达GEP算法,求解公路工程造价预测模型.通过敏感性分析模型的可行性,用比较图和4个统计指标值对模型进行评价.结果表明,预测模型所得结果与工程实践相吻合,且预测值与实际值的相对误差≤5.9%,满足预测精度≤10%的要求,预测精度高,该模型具有较好的应用价值.
中图分类号: