TP273.4
华东交通大学研究生创新专项资金项目，载运工具与装备省部共建教育部重点实验室开放基金?
针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性，将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来，对旋转设备的故障诊断进行了研究；通过对电机设备进行的故障诊断仿真实验，结果表明，与单独使用神经网路方法相比，该方法可以获得更高的故障诊断精度和诊断速度。
王志伟,胡瑜,李银伟.基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断[J].华东交通大学学报,2010,(1):72-77.