首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于微博的交通事件提取与文本分析系统
引用本文:崔健,冯璇,张佐.基于微博的交通事件提取与文本分析系统[J].交通信息与安全,2013,31(6):132-135.
作者姓名:崔健  冯璇  张佐
作者单位:清华大学自动化系 北京100084
基金项目:清华大学自主科研计划项目973课题NSEC重大研究计划项目
摘    要:近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值.针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态等. 

关 键 词:微博    众包数据    交通事件    自然语言处理    文本    支持向量机

Extraction and Analysis System of Traffic Incident Based on Microblog
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《交通信息与安全》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通信息与安全》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号