| 基于BP-ANN技术预测软基沉降研究 |
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| 引用本文： | 李小平.基于BP-ANN技术预测软基沉降研究[J].路基工程,2016,0(1):129. |
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| 作者姓名： | 李小平 |
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| 作者单位： | 中铁二局第六工程有限公司, 成都 610031 |
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| 摘 要： | 以某高速公路工程为依托,采用BP-ANN(BP人工神经网络)技术预测其软基沉降量。研究结果表明:模拟计算的数据合理,且相对传统的预测方法——一维固结理论法来说,精确度更高,实测结果验证了采用BP-ANN技术预测软土地基沉降量效果显著。
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| 关 键 词： | BP神经网络 软土地基 沉降量 预测算法 实测验证 |
| 收稿时间： | 2019-11-09 |
Research on Predicting Soft Soil Foundation Settlement Based on BP-ANN Technology |
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| Abstract: | Relying on an expressway project, the BP-ANN technology is adopted to predict the soft soil foundation settlement amount.Research results show that the simulation data is reasonable and more precise compared with traditional prediction method——the one-dimensional consolidation theory.The field test results prove that the BP-ANN technology is very effective to predict the soft soil foundation settlement amount. |
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