| 基于遗传算法的3L-CVRP优化问题研究 |
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| 引用本文： | 崔会芬,许佳瑜,杨京帅,胡大伟,朱鸿国.基于遗传算法的3L-CVRP优化问题研究[J].交通信息与安全,2018,36(5):124-131. |
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| 作者姓名： | 崔会芬 许佳瑜 杨京帅 胡大伟 朱鸿国 |
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| 作者单位： | 长安大学汽车学院 西安710064;广东省道路运输事务中心 广州510101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目中央高校基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 为提高物流配送效率,降低配送成本,探讨了三维装箱约束下的车辆路径优化问题.在装箱问题与车辆路径优化问题研究现状的基础上,将三维装箱与车辆路径优化进行整合,考虑客户需求、货物装载顺序、车辆尺寸、车辆重心等约束,建立以路径最短、车辆装载容积利用率和载重率最大的多目标组合优化模型,引入权重系数体现决策者偏好并归一化目标函数.设计适用的染色体编码规则,确定遗传操作中选择、交叉、变异方法,选取目标函数为适应度函数,引入最优个体保存策略防止算法的过早收敛,提高算法的准确性,通过Matlab编程实现该优化模型的求解.案例数值试验表明,该模型与算法能够实现装箱与车辆路径的组合优化,算法运行时间为17s左右,相较于引导式局部搜索遗传算法减少了5 s,车辆总行驶里程缩短了7 km.
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| 关 键 词： | 物流 三维装箱 车辆路径优化 遗传算法 最优个体保存策略 |
An Optimization of 3L-CVRP Based on a Genetic Algorithm |
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