| 基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 何庆,马社强,李洋.基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析[J].交通信息与安全,2020,38(1):61-66,83. |
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| 作者姓名： | 何庆 马社强 李洋 |
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| 作者单位： | 北京警察学院道路交通管理系 北京 102202 |
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| 基金项目： | 首都社会安全研究基地项目;北京市公安局课题项目 |
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| 摘 要： | 分析区域日度交通事故规模的影响因素,是做好区域日度交通事故短时预测与防控的基础.搜集北京某区域2012—2015年道路交通事故、气象和日期性质等数据,采用负二项回归技术,建立了区域交通事故预测模型;以2012—2014年的数据作为训练集,以2015年的数据为测试集,拟合模型伪R2为0.645,预测期内绝对百分误差的中位数为17.04%,模型预测效果较好,达到了精度要求.模型还表明:①节假日期间事故减少,节假日前1d事故增加,节假日后1d天事故平稳;②1周内,周一和周日事故规模相对较小;③1年内,2月、3月事故规模稍小,7月、9月、10月、11月、12月事故规模稍高;④尾号限行对事故规模影响大,但针对尾号为4和9的限行几乎没有影响;⑤相较于晴天,多数非晴朗天气情况下事故规模反而下降;⑥日平均气温提高会小幅降低事故规模,但日最高气温和最低气温之差增大会增加事故规模.
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| 关 键 词： | 交通安全 事故数预测模型 负二项回归 气象条件 日期性质 |
A Prediction of Daily Road Accidents in an Area of Beijing and Factors Analysis Based on Negative Binomial Model |
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