| 基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索
——以武汉市中心城区为例 |
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| 引用本文： | 牛强,牛雪蕊,唐蕾,范凌云,王飞.基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索
——以武汉市中心城区为例[J].交通信息与安全,2020,38(4):95-103. |
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| 作者姓名： | 牛强 牛雪蕊 唐蕾 范凌云 王飞 |
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| 作者单位： | 武汉大学城市设计学院 武汉 430072 |
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| 摘 要： | 城市宏中观通勤交通分析多采用集计分析的方法,其基本单元目前主要以行政区、规划管理单元、或人工划定的单元为主,存在和实际通勤紧密联系区域不相符,不够客观等问题,不同的划分会影响区内外OD通勤数量,进而影响交通量预测、分配等后续研究.基于社区发现算法,提出了一种城市宏中观通勤交通分析单元的自动划分方法:它首先将城市划分成规则网格,并利用手机移动位置大数据统计网格之间的通勤量,然后在不同解释度下,根据网格间的通勤联系强度自动识别每一个网格归属的通勤单元,使同一通勤单元内的网格与网格的连接强度最强,从而得到不同解释度,亦即不同尺度下的通勤交通单元.通过在武汉的实证分析发现,所得到通勤单元边界清晰、内部完整,分区与实际的职住分布保持一致,边界与江湖、铁路线等通勤隔阻要素重叠.区内、区间通勤量相比基于区级行政区划的计算结果更加合理,更具现实价值,证实了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 社区发现 通勤交通 宏中观交通分析单元 单元划分 |
A Division Method of Macro and Medium Level of Commuting Analysis Unit Based on Community Detecting Algorithm:A Case Study in Wuhan Central Area |
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