| 基于轨迹数据的高速公路分流区冲突替代指标研究 |
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| 引用本文： | 姜雪娇,郭唐仪.基于轨迹数据的高速公路分流区冲突替代指标研究[J].交通信息与安全,2016,34(2):39. |
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| 作者姓名： | 姜雪娇 郭唐仪 |
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| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院 南京210094 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学青年基金资助项目国家自然科学基金青年基金资助项目中国博士后基金 |
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| 摘 要： | 非事故统计交通安全评价指标冲突时间(Time to Conflict,TTC)和后侵入时间(Post En-croachment Time,PET)在2车间距较近或接近冲突点车速较快时,会出现冲突严重程度判别错误.为提高冲突判别的准确性,以高速公路分流区为研究对象,提出基于行车轨迹的冲突严重程度判别方法.采用视频检测技术,对固定背景下的运动目标进行轨迹提取,利用改进的神经网络算法进行实时轨迹预测,根据预测轨迹坐标进行分流区冲突判别,并引入量化指标J以碰撞概率分析分流区2运动单元冲突严重程度.实例分析结果显示,量化指标J考虑避险行为对潜在冲突点出现时间的影响,准确性更高;以J指标预测所得两车最大碰撞概率为59.93%,比TTC下必定碰撞(100%),更接近于实际未碰撞观测情况.
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| 关 键 词： | 交通安全 高速公路 分流区冲突 轨迹预测 安全替代指标 |
Development of Alternative Indicator of Conflict at Freeway Diverging Area Using Trajectory Data |
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