首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法
引用本文:喻旭明,冯茹呜,赵辉,吴兵.基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法[J].交通信息与安全,2020,38(5):31-38.
作者姓名:喻旭明  冯茹呜  赵辉  吴兵
作者单位:中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:为合理选择海上风机型号,研究了基于模糊贝叶斯网络的海上风机方案选择方法.识别了海上风机选择的主要影响因素,建立了海上风机的3层决策框架,并从风机参数、风机经济性、风机可靠性和通航安全性等4个方面进行了综合考虑.利用模糊逻辑对海上风机的影响因素模糊化,并建立了改进后的IF-THEN推理规则,实现了影响因素与决策准则间的定量转换方法,并引入贝叶斯网络对海上风机影响因素进行推理,实现海上风机方案的最优选择.以中广核海上风机选择为例,确定了中广核海上风机的型号方案,研究结果表明,该方法能够解决影响因素的模糊性问题,同时能够直观的实现影响因素推理,通过将模型计算方案与实际风机方案进行比较,表明本模型能够准确地实现海上风机选择. 

关 键 词:交通工程    通航安全    海上风机    决策方案    模糊贝叶斯

A Method of Offshore Wind Turbine Selection Based on Fuzzy Bayesian Network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《交通信息与安全》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通信息与安全》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号