基于时序InSAR技术的京津高铁区域沉降稳定性评估

高速铁路对轨道的平顺性及线下构筑物的稳定性有严格的要求,而铁路地理跨度大,采用定期的常规地面人工测量方法无法及时有效得到高速铁路沿线的形变,给线路的稳定性评价和列车的安全运营造成了潜在的隐患．本文以京津高速铁路永乐站至天津站区段为研究区域,利用时序差分雷达干涉测量技术,选用C波段雷达数据对沿线区域进行了形变监测,获得了该区域在2007-02-2010-07时间范围内的纵断面方向平均沉降速率曲线及沿线平均沉降变化率曲线;对比分析了沿线区域沉降变形规律,提出区域内差异性沉降是对线路稳定性影响较大的因素;并根据影响程度对线路进行了分级评估．该结论对于京津高铁的运营及维护具有重要参考意义和实用价值．     

基于差分模型的无控制DEM差异探测方法

为了提高现有方法的性能，提出了基于差分模型的无控制数字高程模型（DEM）差异探测的新方法，并成功地用于普歪沟泥石流地区地表变形探测（该区变形面积超过50％）．该方法在LZD算法（最小高差法）的基础上引入差分模型，兼顾了观测值的数值及其相互关系的影响，显著提了高算法的差异探测性能．结果表明，新方法的匹配精度比目前代表性的采用肌估计的LZD算法（M-LZD）和采用最小平方中位数的LZD算法（LMSLZD）的精度高．     

变形观测和地质超前预报相结合分析围岩稳定性

以贵州某山岭隧道为例,结合周边收敛、拱顶下沉、地表沉降三者之间量测数值以及无损物探—地质超前预报探测结果,分析隧道在浅埋条件下软弱围岩周边收敛、拱顶下沉、地表沉降数值变化规律以及与地质超前预报探测结果的对照分析,根据测设和探测结果进一步为隧道施工提供合理的施工方案和安全的支护参数。     

基于G-P法和Cao法的桥梁变形时间序列最佳嵌入维数的确定

以某大桥为例,对其上两个点Q5和C5的变形时间序列进行了分析。对Q5点的倾斜时间序列和C5点的沉降时间序列,运用G-P算法和Cao算法分别计算了它们的最佳嵌入维数。计算结果表明,这两种方法得出的结果可以互相验证,证明了它们的可靠性。     

基于Peck公式的盾构隧道地表沉降的可靠性分析

分析了盾构隧道地表沉降的构成及其机理，指出影响地表沉降的诸多因素都是不确定的．具有随机性．因此，基于著名的Peck公式，推导了地表最大沉降的平均值及标准差，并利用中心点法计算了地表沉降的可靠指标和失效概率，最后以实例说明．所提出方法为盾构施工地表沉降的可靠性分析提供了一种新的途经．     

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针对智能交通的广泛应用与需求,提出了一种黄网格区域违章车辆智能监测算法。首先通过连续帧差法生成不含任何车辆信息的静态背景,然后结合差分图像分割算法和二值数学形态学算法来提取车辆目标,最后通过监测车辆并判断其在黄网格区域滞留时间来判断该车是否违章。监测系统采用多摄像头远近景协同拍摄的方法,保存车辆违章的视频片断并提取车牌信息,最终结果作为交警处罚违章车辆的依据。本文提出的黄网格区域违章监测算法具有一定的实际应用价值,在智能交通管理中得到一定的应用。     

近距离下穿大直径隧道扰动效应分析

为研究隧道近距离下穿施工对既有隧道沉降、衬砌应力和地表沉降扰动机理,以某下穿隧道工程为例,基于FLAC 3D有限差分软件建立隧道施工下穿既有隧道三维数值模型,分析隧道施工过程引起既有线沉降及衬砌应力变化规律。分析结果表明,隧道开挖过程中,地表最大沉降为3.8 mm,既有线隧道最大沉降为7.75 mm,位于靠近施工线路一侧拱腰处,且拱顶最大沉降为5.38 mm;未开挖前既有线衬砌最大应力7.798×105Pa,隧道贯通后,衬砌最大应力为1.124×106Pa,增幅达44%。研究结果为保证施工安全及优化施工控制措施具有重要作用。     

基于回归分析的地铁施工地表沉降预测模型研究

地表沉降是隧道施工中出现的主要形变,地表沉降程度直接关系到周边构筑物的安全和地铁施工工程质量,如何利用监控量测获取的地表沉降数据,找出地表沉降规律,反馈后续施工,是非常值得探讨的课题之一.利用SPSS软件,结合北京地铁16号某标段的实测数据,建立多种模型对数据进行回归分析,拟合出不同的曲线并分析比较不同模型的精度,得出最为符合实际情况的预测模型表达式.经分析研究与实例验证,该模型在一定程度上具有很好的可靠度与可行性.     

地铁车站深基坑降水施工坑外地表沉降控制分析

以厦门市地铁莲花路口站深基坑施工为例,采用FLAC~(3D)数值模拟软件建立三维分析模型,对不同工况下基坑施工引起的坑外地表沉降影响及规律进行了分析。结果表明:降水井深度越深、间距越大,地表沉降值越小;随着止水帷幕深度的增加,抑制地表沉降的效果越明显,但当超过一定深度后,抑制效果减弱,止水帷幕渗透系数大小对地表远处沉降的影响不大;回灌施工对地表沉降控制的影响不大,回灌井数量和回灌比不宜过大。综合沉降控制效果和工程成本,认为当抽水井井深为24 m、间距为10 m,止水帷幕渗透系数为10~(-9) cm/s、深度为28 m时对地表沉降控制效果最好。     

采用支持向量机回归的航班延误预测研究

针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大 Lyapunov 指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能.结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误.