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采用冲击回波法对预制箱梁预应力管道压浆密实情况进行了无损检测。依据不同注浆密实度下冲击回波主频响应的不同,判断后张法预制箱梁孔道预应力金属波纹管中的压浆密实性状况。经凿开验证,冲击回波法能准确地对预应力管道的压浆密实程度进行判断,可有效地对预应力孔道进行压浆密实度检测。 相似文献
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介绍了冲击回波法检测的基本原理及其目前在土木工程中的应用情况,结合江苏省在建高速公路中,对后张法预制箱梁孔道压浆的质量检测需求,通过冲击回波法对箱梁预应力束孔管道的压浆质量进行无损检测的实例,利用冲击回波实测主频的成像,判断后张法预制箱梁孔道预应力束金属波纹管中是否存在孔隙。经过凿开验证表明,冲击回波法能准确地定性判断波纹管的位置以及预制箱梁孔道内压浆密实情况。 相似文献
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冲击回波法可用于检测分析砼的厚度或缺陷的深度,通过研究应力波在砼表面、空气界面、预应力孔道及缺陷间的多次反射形成的频谱关系曲线,获知其经过无预应力孔道砼、压浆密实孔道、压浆未密实孔道、未压浆孔道后不同的冲击回波响应规律,为预测波纹管预应力孔道的压浆质量、判定孔道中是否有空隙存在提供依据。文中人为对波纹管孔道设置缺陷,将全空及灌浆至1/4密实、1/2密实、3/4密实、完全密实的波纹管孔道埋入砼板中进行冲击回波检测,检测结果表明冲击回波法可有效评价预应力波纹管孔道的压浆质量。 相似文献
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针对应用超声波检测预应力波纹管孔道压浆质量的问题,通过人为对波纹管孔道设置缺陷,在波纹管孔道全空、1/4密实、1/2密实、3/4密实、完全密实并埋入混凝土板中的各种情况下,再使用超声波检测。试验结果证明:超声波法可有效评价预应力波纹管孔道的压浆质量。 相似文献
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《公路交通科技》2017,(1)
孔道压浆是后张法预应力结构施工的一项重要工序,是防止预应力钢束锈蚀的最后一道防线,压浆质量不仅起着保护预应力钢筋不受CL-1离子等有害物质侵蚀的重要作用,而且承担着使预应力钢筋和孔道周围混凝土结合为整体的重任,因此,孔道压浆质量直接关系到后张法预应力混凝土结构的安全性和耐久性。近年来,由于压浆不良引发的结构破损事件时有发生,预应力孔道压浆材料的性能及压浆工艺技术日益引起工程技术人员的高度关注。目前预应力孔道压浆是通过采用真空压浆、孔道充满后持续施加0.5~0.7MPa的正压力等措施来实现灌浆的饱满、密实。本研究在现有压浆设备功能基础上加设压浆浆体计量设备,可以准确计量压入预应力孔道内浆体材料的数量,通过理论灌入量和实际灌入量的比较,判断分析压浆是否饱满、密实,实现预应力孔道压浆质量的双控,确保后张法预应力孔道压浆质量。 相似文献
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国内外采用冲击回波法检测混凝土桥梁体内预应力管道的灌浆质量已经有了一定的研究基础,然而相关技术及设备的测试能力不足,难以对管道内的压浆情况给出准确的判断,本研究以冲击回波测试理论为基础,通过对10条不同灌浆条件的预应力管道进行测试和分析,初步得到冲击回波反射时刻的延时率与管道内缺陷的映射关系,为桥梁工程使用冲击回波法检测管道灌浆饱满度的判断提供了参考依据。 相似文献
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溧阳至高淳高速公路箱梁预制施工时,按公路桥涵施工技术规范的要求及江苏省高速公路后张法预应力孔道智能压浆指导意见提供的压浆方法进行施工操作,压浆完成后,采用自主研发的预应力孔道压浆空洞定量检测仪进行空洞检测,发现部分管道有空洞存在。经分析,认为,空洞的产生是由于水灰比控制不当;在对孔道进行冲洗后,管道内留有积水;按指导意见施工时,将泌水通道封闭,无法将泌水排出;稳压后,骤然拔管,使浆液溢出;二次补浆后的浆液体积收缩。针对这些原因,采取一系列改进措施,将冲洗工序放在预应力钢绞线穿束之前;保留泌水通道;改多管道循环压浆为单管道循环压浆;水灰比在0. 28以内时,可采用无压灌浆;稳压过程由原来的时间控制改为由目测泌水通道的泌水情况控制;改骤然拔管为缓慢减压等方式,经过改进的工艺对孔道压浆质量有显著提高,从根本上解决了孔道压浆不密实的质量通病。 相似文献
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该文介绍了散射成像法在后张法预应力孔道压浆质量检测方面的应用。预应力孔道压浆质量是桥梁的耐久性的决定因素之一。压浆材料、钢绞线和预应力孔道等组成多相复合体系的异质结构材料,形成极为复杂的内部结构,检测难度非常高。近年来国内外发展出几种预应力孔道压浆质量的检测方法,雷达法、冲击回波法、声波散射成像法等。考虑到贵州省某工程的现浇梁的特性,以及对检测精度的较高要求,其检测使用声波散射成像方法,并对部分区域进行破检验证。应用成果表明声波散射技术在精细结构的工程无损检测领域有较大的现实意义。 相似文献
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为了准确评价后张法预应力混凝土结构管道内部的压浆质量,对实际压浆过程中可能出现的缺陷做出定性与定量分析,采用冲击回波法并结合小波神经网络进行无损检测研究。利用管道内置的软泡沫来模拟实际压浆体缺陷开展模型试验,在此基础上通过小波分析探讨冲击回波响应和管道压浆质量之间的关系,并提取测试信号对缺陷敏感的特征向量,创建一个单隐层的BP神经网络对预应力管道的压浆质量进行诊断。最后结合实际工程现场试验,完善智能评价系统。研究结果表明:经过训练、测试的3层BP神经网络具有很好的抗噪性能,在5dB噪声干扰下能够稳定和较准确地识别出缺陷大小,且诊断误差很小;实际工程的现场测试进一步验证了该方法的有效性。 相似文献