基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法

以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.     

铁路客票系统票额管理研究

编制列车的票额生成计划、按照计划生成列车席位、核查席位生成的完整性以及通过调度命令调整席位是计划管理人员的主要职责,是票额发售的前提条件.客运专线的不断开通,开行的列车数量有较大的增加,票额管理的难度不断加大.本文通过引入时间戳概念,实现对票额计划以及席位信息进行全流程管理,确保票额计划编制的完整性和正确性,确保席位正确生成.     

旅客列车票额自动分配系统的开发与应用

从我国列车票额分配系统的现状出发,分析现有票额分配系统存在的不足,提出适合北京铁路局特点的票额分配系统的新构思,重点解决了票额分配系统中票额自动分配和运能指标计算问题,并详述了整个系统开发过程中遇到的实际问题及解决方法.     

计算机编制旅客列车票额分配系统的理论和设计方法

旅客列车票额分配是在铁路运能和运量不相匹配情况下，提出客流组织质量的重要手段。论文研究了旅客列车票额自动分配和人工调整理论，建立旅客列车票额分配的数学模型。在此基础上，完成计算机编制旅客列车票额分配系统的功能设计、结构设计和系统实现。该系统已经全面应用于铁道部和14个铁路局的旅客列车票额分配工作。     

收益管理在铁路票额分配中的应用

收益管理在航空、酒店等行业已有充分应用,但在国内铁路客运中的应用尚处于空白.将收益管理思想引入铁路客运市场,研究基于收益管理的旅客列车票额分配,建立收益管理下的票额分配方案、分配体系,进行票额动态调整.优化票额分配、提升列车能力利用能够大大提高客运管理水平、铁路客运收益和市场占有率,降低席位空置带来的资源消逝.     

基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配

针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,利用不确定性理论的相关知识将其转化为等价类的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解,得到列车票额分配方案。以京沪高铁列车为例验证了铁路部门风险决策态度对票额分配的影响。结果显示,所构建模型为不确定性需求下的高速铁路多列车票额分配提供了优化方法。     

基于大数据平台的动态票额智能预分系统的研究与实现

本文提出了以Hadoop为核心的大数据分析平台架构，并设计了基于MapReduce的分布式预测算法、动态票额预分、敏捷票额调整等流程，构建了动态票额智能预分系统，使得客票销售形成“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程，实验数据证明，该系统可有效提升铁路客运产品收益。     

关于高速铁路旅客列车开行的一些思考

本文结合运行图、客流、客票的特点,针对客运站的服务特征阐述列车运行图与客流、客流与票额分配、列车运行图与车站运输能力之间的关系和相互影响,从中得出在列车运行图调整时的客流预测、客票分配和列车运行图之间的逻辑关系,为更合理高效地调整列车运行图提出建议。     

铁路客运票额预售控制决策模型研究

客票发售是列车能力利用的具体表现,票额出售即为能力占用,预售期购票需求的变化直接影响着列车能力的占用过程。本文在已知基于列车沿途停靠站的票额分配计划下,以客流需求预测值和最低票额保护值为约束。考虑预售期购票趋势与不同OD旅客的平均购票强度等因素,利用半马尔可夫决策过程来描述票额预售过程,提出单次决策期望收益模型,并以此推广至列车全程及整个预售期,最终构建以最大期望票价收益为目标的单列车票额预售控制决策模型。通过算例对模型进行了验证,结果表明本文提出的方法在考虑旅客需求的同时,可改善列车能力利用,提高列车客座率与收益。     

基于ARIMA模型的高铁浮动票价与票额分配优化方法

针对我国铁路单一的票价体系和确定性票额分配方式问题,探索高铁列车票价与票额的综合优化方法;依据时间序列分析原理,考虑客流的随机性,构建ARIMA客流预测表达式,将该表达式嵌入Log-Linear需求与价格的函数关系式中,结合票价制定规则、列车定员等约束,构建以铁路运输收益最大为目标的高铁列车浮动票价与票额分配综合优化模型;以G13列车为例进行计算分析,算例结果表明该模型能提高铁路运输收益,为高铁票价与票额的综合优化提供一定参考依据。     

列车票额组织优化方法研究及应用

本文提出了一种根据历史客流规律制定售票组织策略,指导票额初期发售并根据实际客流波动及时调整后期票额发售的方法.实际应用的结果表明,该方法能够很好的提升列车客座率,是进行客运管理行之有效的手段.     

考虑退票情形的铁路多列车票额分配优化方法

票额分配是增加铁路企业收益和提高旅客服务水平的重要保障.在铁路售票过程中,旅客退票情况普遍存在,而票额又不能超额发售,这会造成列车上出现虚靡,并极大地影响着铁路收益以及旅客购票.为使票额分配更加符合实际情况,结合我国铁路现有售票策略和退票规则,提出一种考虑退票情形的铁路多列车票额分配优化方法.该方法考虑列车席位能力约束...     

基于随机需求的单列车票额分配方法

根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机票额分配模型中,通过求解客流量的期望值而将随机票额分配问题转化为确定票额分配问题,实现随机需求与随机票额分配有效结合的单列车票额分配,从而避免由于客运需求预测结果误差较大而使票额分配结果不能满足实际客运需求。通过算例验证了方法的可行性。     

集中式旅客列车票额分配系统设计

介绍铁路旅客列车票额分配系统的背景及重要性,通过对列车票额分配系统的总体架构、系统功能的分析,设计了系统数据流程和票额分配数据模型。     

基于票额分配的高速铁路动态定价分治优化方法

研究基于票额分配的高速铁路多列车多OD的动态定价问题。以多列车的总收益最大为目标函数,建立多列车多OD的动态定价和票额分配联合优化模型,并在约束条件中充分考虑实际运营的需要。设计了将模型分解为双层规划的分治优化方法,通过票额分配与动态票价的分治优化,有效降低该类大规模问题的求解难度,并提高了求解效率。最后用20列车350个乘车OD的大型算例对模型和方法进行验证,为高速铁路动态定价的实际应用提供支持与参考。     

旅客列车票额智能预分方法研究

考虑客流本身的波动、客流预测的误差以及沿途车站的票额实际利用等问题,提出一种给定客流条件下的旅客列车票额预分算法。根据实际工作的特点和需求,总结旅客列车票额智能预分原则,并提出基本流程。将票额预分过程划分为基于给定客流的基本票额分配优化及剩余能力优化利用两个主要步骤。针对基本票额预分优化,以客运周转量和平均运距最大化为目标构建了双目标优化模型,并基于e-constraint方法提出了求解算法。针对剩余能力优化,以平均运距最大化为目标,并考虑车站的保护票额构建了优化模型,提出了相应算法。案例计算结果表明,该模型具有较好的实用性。     

旅客列车的票额分配

提出将票额分配分成节假日票额分配和日常票额分配两部分;在科学地进行日常票额分配的基础上,进行短期的席位动态调整和实时的席位复用,建立起一套完善的票额分配体系.     

多列车限售策略和铁路票额预分方案的优化设计

铁路客票限售策略能够在预分方案中给予长途客流一定的优先,同时显著影响旅客选择各列车的概率。基于此,应用随机效用理论构建限售策略下的旅客乘车效用函数,描述旅客在限售策略下对多列车的选择行为。以列车输送的最大人公里为优化目标,以列车输送能力、旅客总需求、限售执行条件等为约束条件,建立多列车限售策略和票额预分模型,采用模拟退火算法对模型求解,得到优化的多列车解除限售时间点、各列车限售站位置和各列车、各OD之间分配的票额。算例分析表明:与传统的限售站决策方法对比,该模型实现了多列车限售时段、限售区段和票额预分方案的联合优化设计,支持对限售站位置与解限时间的优化决策,生成的票额预分方案能更好地协调多列车所承担的客流关系,达到整体优化的效果。     

在北京怎样购火车票更方便

一、购票前先咨询、了解票源情况 △如果你已到了车站或铁路各售票处,那里均设有问事处、列车信息公告栏、大型剩余票额及临客开行信息电子显示屏.车站内大型电子显示屏滚动显示出各次列车还有没有软卧、硬卧、软座、硬座车票,这样你排队购票时就心中有数.     

铁路客票票额预分管理系统的设计与实现

分析铁路客票票额预分管理工作的现状和特点,详细阐述票额预分管理系统的主要研究内容、业务流程、功能结构、实现难点。该系统的实现,提高了预分管理的效率,实现了列车收益的最大化。