基于BP神经网络的维修性综合评估方法研究

建立舰船装备维修性评估用指标体系,借助MatLab语言建立BP神经网络评估模型,并给出实例应用,验证方法的可行性.     

基于BP神经网络的渔港评估指标体系简化

为使渔港管理部门在进行渔港初步评估时节省人力、物力,对渔港评估指标体系进行简化,应用BP神经网络进行渔港评估。简化后的指标体系繁简适中,科学合理,结果符合实际,可供有关部门对渔港进行管理决策时参考。     

船舶工业企业经营指标体系的探讨

本文对市场经济条件下的船舶工业企业经营指标体系在设计思想，原则以及结构框架等方面进行了探讨。根据船舶工业企业的特点，按照现代企业管理的要求。提出了一套比较完整的经营指标体系的设想。     

修船企业内建立全程信用管理模式的方案探讨

在许多成功的管理模式中，信用管理都是其核心内容之一，它以获得市场竞争力、防范和减少信用风险、提高投资周转率，降低管理成本和获取最大利润为根本目标，在企业经营管理中全面贯彻一套成熟的信用管理方法和技术，掌握和运用这方面的管理技术，建立现代化的信用管理机制，将是解决企业面临的如合同履约率低，账款拖欠，三角债，贸易和金融欺诈等许多现实问题的根本途径之一，文中介绍了全程信用管理的模式，与大家共同探讨。     

建立健全水运业投资经济效益统计指标体系的探讨

一、建立健全水运业投资经济效益统计指标体系的意义 当前,党中央国务院提出了关于转变经济增长方式和寻找新的经济增长点的改革新思路,而固定资产投资是实现固定资产再生产的重要手段,是发展国民经济的一个重要环节。所以,通过固定资产投资,就可以不断采用先进技术和设备,改造传统和陈旧的产业,开拓新兴产业,调整经济结构,促进水运业经济结构和经济布局的合理配置,提高水运业的投资经济效益,实现国有资产的保值和增值。 由于统计具有信息、咨询、监督三大职能,因此,采用统计指标分析方法可以全面、准确、及时地搜集、整理、分析各种投资资料,反映投资经济效益,揭示存在的问题,认识投资规律。 水运业固定资产投资从统计管理角度看可分为反映投资规模、投资结构和各种比例关系及反映建设成果和投资效益等几个层次。而其中,投资效益是核心部分。     

建立船舶安全信用评定机制的建设

从一定意义上讲，市场经济就是信用经济，信用创造学说的代表人物麦克鲁德在《信用的理论》中称信用就是财富．就是货币，就是资本，并有控制经济危机的作用。我国是一个“重信”的国家，中华几千年的文明史和深厚的文化底蕴，造就了中国重信用、守信用的良好社会环境和基础。要整顿规范航运市场信用秩序，     

基于自组织神经网络的多目标跟踪方法

本文陈述了多维Kohonen网络和网络的学习算法，提出了一种使用多维Kohonen网络求解多目标跟踪问题的神经网络方法。仿真结果表明Kohonen网络能够用于求解多目标跟踪问题，克服了传统方法的组合爆炸问题，提高了跟踪速度和精度。     

舰用燃气轮机进排气系统指标体系及试验方法

为满足舰用燃气轮机和舰用柴油机对燃烧和冷却空气的品质要求,以保障舰用动力系统的可靠工作,进排气装置是装船技术中不可缺少的重要设备。文章基于舰用燃气轮机进排气系统的工作原理,构建了进排气系统指标评价体系,提出了各指标的试验方法。根据研究,进排气系统应进行静态检查、阻力测定试验、抗冲击试验、排气红外辐射强度测试等项目。     

关于一种综合评价指标体系的方法

针对当前指标体系的综合评价方法中存在的不足之处，笔者提出在综合评价中引入主成分分析。如果这种方法配以实例应用。能使指标体系的综合评价既有理论依据，又适用于实际应用。     

基于神经网络的态势预测方法研究

为提高安全态势感知精确度和降低其复杂度,加强网络系统的安全防护能力,提出了基于神经网络的态势预测方法,并研究了基于径向基函数和遗传神经网络的态势动态预测方法。神经网络可通过自学习和非线性映射以任意精度逼近函数关系,具有高度灵活可变的拓扑结构及很强的适应能力,对于中、短期预测具有较高的精度。     

感应电机故障诊断的神经网络方法

本文研究了一种用于单相鼠笼感应电机在线故障诊断的新方法－人工神经网络（ＡＮＮ）法指出了电要的两类常见故障即定子绕组故障和轴损。从描述电机的动态特性出发，指出了电机参数的非线性关系。本文还给出了ＡＮＮ的加速训练算法及测试实验。仿真结果表明，将ＡＮＮ应用于电机故障诊断可以获得满意的结果。     

机械加工误差的神经网络预测方法

机械加工误差是非常复杂的非线性问题。本文依据“加工误差流”这一新概念，运用人工神经网络的基本方法，对机械加工误差的预测进行了分析研究，力图通过ＡＮＮ技术来开辟研究加工误差的新途径。实验证明，此方法是可行的，具有一定的实用价值。     

基于资源节约的企业评价指标体系探讨

企业评价是一种目标导向性活动。面对资源日趋紧张及环境日趋恶化的形势,满足可持续发展和环境治理的要求,对企业的评价应体现其资源的利用效率,因此文章首先提出并论证了构建资源节约导向型的企业评价指标体系的必要性。其次,将企业资源划分为土地、能源、水资源和矿产资源,并从资源占用、资源节约、资源回收利用方面探讨了指标体系的构建方法,给出了基于资源节约的指标体系。最后应用改进后的主成分分析法对该指标体系进行评价,克服以往评价方法客观性不强的缺点。     

基于模糊神经网络方法的虚拟企业合作伙伴的选择

虚拟企业组建过程中对合作伙伴的选择是十分重要的，为了解决该问题，本文提出一种用模糊神经网络的方法来辅助盟主企业选择合作伙伴的方案。     

基于神经网络的船舶主尺度优化设计方法

详细介绍了神经网络的模拟退火算法的特点，基本思想及计算步骤，并以主尺度优化设计为例，针对主尺度优化问题解的特性和状态，对模拟退火算法具体应用中的几个问题进行了探讨。     

基于布白艺术的武器装备决策指标体系构建方法研究

武器装备决策指标体系构建若过于确定,则可能造成忽视某些方案特有优势的问题,借鉴国画中布白艺术的思想,提出了基于布白艺术的指标体系构建方法,说明了布白艺术在指标体系构建中的作用,给出了基于布白艺术指标体系构建方法的基本步骤,实现了指标体系的交互式构建。以舰炮选型为例说明了该方法的有效性及可操作性。     

神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法

为提升舰船航行安全性,提出神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法。构建PID控制器,将舰船关键设备灵敏度期望值与实际值之间的误差作为控制器输入,经PID控制器控制后,输出使灵敏度误差达到最小的控制结果,将该结果作用于舰船关键设备,实现智能控制。为提升控制效果,采用RBF神经网络优化PID控制器的比例、积分、微分系数3种参数,将优化后的控制器参数作为PID控制器选取最终参数,完成舰船关键设备的智能控制。经实验验证：该方法控制后的舰船蓄能器与伺服阀具有较高的灵敏度,控制后可使发电机在调速时迅速达到相应速度;避免液压缸出现大幅度位移现象。     

基于神经网络的MUSIC计算方法

MUSIC方法是空间谱估计中经典的子空间方法,这类算法有个共同特点就是要对输出数据的协方差矩阵进行数学分解,其计算量较大,不适合实时处理。因此,文章提出了基于神经网络的高效迭代方法,不需进行数学分解,计算过程相对简单。仿真结果证明了该方法的有效性。