市域快轨空间需求特征研究——以上海市为例

在城市多中心组团发展模式下,分析市域快速轨道交通客流需求特征。以上海都市圈为例,分析城市空间结构特征、交通需求特征,明确大都市圈发展趋势与空间发展需求,从城区交通瓶颈、区域交通限制、轨道交通限制等方面分析上海大都市圈市域快轨发展的必要性。以空间视角分析解析市域快轨的空间演变特征,提出了与上海空间发展相协调的市域快轨线网规划模式。     

市域(郊)铁路客流预测及需求分析方法应用研究——以北京市为例

市域(郊)铁路是近年来发展起来的新模式,针对我国客流分析及预测工作仍处于起步阶段,尚未形成客流分析及预测的技术标准.结合北京市域(郊)铁路线路客流预测分析工作经验,明确了市域(郊)铁路客流分析及预测的内容方法与技术路线、对比分析市域(郊)铁路和城市轨道交通特点,对预测模型参数提出更新要求,以供相关工作参考.     

市域快速轨道交通的系统内涵与特性研究

随着经济的高速发展,城市化、区域化的进程加快,城市群内部,中心城区与周边地区的联系越来越密切,长距离跨区域公交化出行需求日益旺盛。在这种发展形势下,迫切需要市域快轨这样一种介于城市地铁和干线铁路之间的市域轨道交通系统来解决市域范围内中、长距离的出行需求。通过对国内外市域快速轨道交通系统典型案例的调研和总结,总结了市域快速轨道交通系统的定义,并分析所应具备的功能内涵;梳理出市域快速轨道交通技术特征,包括线路长度、站间距、运营速度等特征,为后续市域快轨系统的适应性研究和规划技术研究奠定技术基础。     

城市轨道交通列车编组方案优化浅析

以城市轨道交通各区间断面设计年度预测的全日客流量为基础,根据轨道交通客流分布在各断面不均衡的特点,分析轨道交通线路上各站点客流分布的不均匀程度及其判别标准,采用聚类分析法分析客流分布特征,简化客流分布图,优化列车编组,以实现运营成本最小化.     

昆明市域(郊)轨道交通网络及建设时机分析

对都市区轨道交通体系概念、研究背景和发展实践进行了梳理。从都市区城镇发展机理出发,探讨了市域(郊)轨道交通支撑下的网络化城市发展模式重构。结合昆明城镇体系规划,提出了3个层次的1h通勤圈以及市域(郊)轨道交通网络布局,并指出主城与呈贡、晋宁之间采用地铁制式的1号线和4号线、9号线难以适应该尺度的长距离通勤出行,不足以支撑新区的发展,必须建设快速、舒适、可达性高的环滇池市域(郊)轨道交通系统等问题。此外,以尊重轨道交通建设客观规律,因地制宜合理把握时机与节奏为出发点,进一步从客流需求、城市经济体量、城镇化进程、城市发展模式、综合交通体系几个方面对市域(郊)轨道交通网络的建设门槛和建设时机进行了探讨。     

城市轨道交通初步设计阶段接驳客流预测方法研究

对轨道交通初步设计阶段客流预测工作进行梳理,以工程可行性研究阶段的客流预测结果为基础,根据沿线城市规划、建设和交通枢纽的调整变化(如线路车站位置、出口分布等的调整)以接驳客流的预测方法研究为重点,对轨道交通客流进行修正预测,为车站出入口、换乘通道宽度、售/检票机、楼/扶梯等设施规模和布局提供计算依据.     

城市轨道交通车站分向客流预测方法研究

城市轨道交通车站分向客流预测数据是各出入口通道设计的重要依据,目前适合我国城市轨道交通车站分向客流预测研究工作开展并不多.文中以车站所属的线路客流预测数据为基础,根据车站周边土地利用现状及规划情况,采用“逐层分解”法预测各个出入口通过客流量,并研究了全日小时及高峰小时内部的波动系数,通过广州市轨道交通13号线鱼珠站分向客流预测研究证明,预测方法是合理且可行的.     

济南市轨道交通客流时空分布特征分析

充分掌握轨道交通客流时空分布特征,能够精准优化运营组织,提高轨道交通客运量。本文以济南市轨道交通一期线网为例,基于轨道交通刷卡数据对客流出行时间和空间分布特征进行分析,研究发现当前轨道交通存在线网覆盖不足、线网客流空间分布不均衡以及线路客流方向不均衡等问题,并对问题影响因素剖析,为轨道交通优化策略提供支撑,助推交通行业实现“碳达峰、碳中和”。     

基于综合路网分析的长沙地铁6号线客流预测

在长沙市综合路网分析的基础上,采用四阶段预测法,从全日客流和高峰客流等指标对长沙市轨道交通6号线客流进行预测,并结合城市公交网络系统进行客流分配,结果显示,轨道交通6号线近期客流增长较快,远期增长较慢;对预测结果进行敏感性分析,得出3个近期敏感性因素和3个远期敏感性因素,并提出客流稳定性保障措施,为工程建设和运营决策提供参考。     

基于HRHN模型的城市常规公交线路客流预测

准确的公交客流预测对于城市公交线网规划设计和线路运营管理有着重要意义.为了提高公交客流预测的准确度,研究出一种基于HRHN模型的公交线路客流预测方法.在Encoder模块中,采用ConvNet对输入特征进行提取,利用RHN对提取到的特征建立时间依赖性关系;在Decoder模块中,历史客流量作为输入,利用RHN模型建立时序的关联性;输出值和特征之间的相互作用通过注意力模型进行分析,从而在Decoder中进行预测.对公交数据进行预处理并获取公交客流量,在考虑客流特性的基础上,结合气候因素,利用特征工程进行公交客流预测的特征选取,并利用HRHN模型对客流进行预测.使用了郑州市1个月的公交客流数据,其中选择前24 d数据进行训练,后7 d数据进行测试.分别预测60号公交线路上行方向和下行方向线路客流,并将HRHN模型预测结果与其他5种模型(ARIMA,BPNN,LSTM,RNN,SVR)进行比较.结果表明,HRHN模型在上行方向线路客流预测、下行方向线路客流预测的MAPE分别为0.1161,0.1444,HRHN模型精度最佳.      

基于主成分分析法的城市轨道交通系统聚类分析

城市轨道交通系统科学分类是合理选择系统制式的基础,该文针对目前定性分类居多的现状,基于北京、上海、广州、深圳、南京、重庆、长沙等城市77条轨道交通线路的预测日均客流量、最高设计速度、线路规划长度、车站设置数量、平均车站间距、单节车厢载客量、车辆宽度7个方面的规划数据,将主成分提取的3个公因子解释为运输能力、最高速度、车辆型号3个主要因子,运用k-means聚类方法将城市轨道交通系统分为地铁、轻轨、市域快轨、市郊铁路、现代有轨电车和城市专用轨道系统6类制式,分类结果与线路实际的功能定位基本吻合.并从服务区域、运量、速度等方面例举了各类制式的技术特征,从定量分析角度验证了运量是城市轨道交通系统区别于其他公共交通方式的最显著的特征指标.     

敏感性因素对城市轨道交通客运量的影响分析

客流敏感性分析是客流预测中的重要环节,通过对各不确定性因素的分析,掌握客流量浮动范围,是指导地铁设计、把握地铁规模的重要依据.文章结合对多个城市地铁实际运营中客运量的变化分析,总结敏感性因素对轨道交通客运量的影响,进一步证明了敏感性因素分析在地铁客流预测中的重要性.在地铁客流预测中应着重关注票价、运营服务水平及突发客流对地铁客流水平的影响,从而缓解或避免因客流激增而对地铁运营造成的巨大压力.     

考虑动态波动性的轨道交通站点短时客流预测方法

轨道交通站点客流预测研究缺乏对短时客流动态波动性的考虑,不能预测短时客流区间.以北京市典型轨道交通站点为例开展实证,构建ARIMA-GARCH模型对误差项建模分析,拟合短时客流的随机波动特征.不同于以往的ARIMA-GARCH模型,研究还通过t分布揭示了客流的“尖峰后尾”效应,通过2种非对称GARCH模型识别了短时客流的非对称波动特征.模型结果表明,相比传统ARIMA模型,ARIMA-GARCH混合模型降低了20%以上的客流平均置信区间长度(MPII),同时提高了1%左右的置信区间覆盖率(PICP);周内客流波动性大于周末客流,而非高峰时段的客流不具有波动性.值得指出的是ARIMA-GARCH模型没有明显降低客流预测的平均绝对误差,尽管如此,混合模型可以在保证客流单点预测的前提下,准确地预测地铁客流区间.      

多网融合条件下市域列车开行方案编制方法

为解决铁路系统中市域铁路与其他制式轨道交通之间列车的到发时序及运能的匹配性问题,研究了多网融合条件下的市域列车开行方案编制方法。考虑枢纽站的跨制式换乘客流需求,根据客流的时间分布特征及不同乘客的时间价值对客流精细划分,以最小化列车总运营成本、旅客广义总出行成本、跨制式换乘客流对研究线路的短时冲击性为目标;考虑列车满载率、各时段区间通过能力、各类时间间隔、列车到发时刻、不同时段各类旅客的换乘协调性等约束,构建了分时段精细化编制列车开行方案的多目标非线性整数规划模型。采用线性加权法将多目标转化为单目标,引入模糊精英保留策略并对逃逸能量更新策略进行非线性化处理,以改进基本哈里斯鹰算法,降低算法陷入局部最优解的可能,提高模型的求解质量。以台州市域铁路S1线及其衔接高速铁路的相关数据为例进行实验,结果表明：与算法初始解相比,模型的总目标函数值降低36.7%;与基本哈里斯鹰算法相比,列车运营成本、旅客总广义出行成本、模型总目标函数值分别降低8.09%,7.04%,7.56%。验证了所设计的算法适合模型的特点,且具有较高的求解质量;所建模型可在不同时段兼顾列车运能与乘客换乘效率,有助于提升多网融合条...     

基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略

随着技术进步和深化应用,大数据在客流预测和调度优化中的作用将更加凸显。本文研究了基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略,分析了大数据在轨道交通中的应用现状,提出了实施中地铁客流预测与调度优化的挑战与困境,通过分析客流预测的大数据分析方法,提出了多项地铁调度优化策略,并从调度优化的目标与原则、基于大数据预测结果的调度优化策略、调度策略执行的技术支持与管理规范三个视角对相关策略进行归集和研究。最后,对数据安全与隐私保护的难题以及大数据技术的演进趋势与应用潜力进行了分析和预判。     

对推进轨道交通“四网融合”发展的思考

通过分析我国城市群、都市圈铁路及轨道交通发展在多层次、一体化方面存在的问题,结合国内与国外发达国家和地区在多层次轨道交通发展基础方面的差异性分析,包括发展路径差异、空间格局差异、客流需求差异和管理模式差异,从功能融合、枢纽融合、站城融合和运管融合等4个方面提出对轨道交通"四网融合"工作的理解.最后给出推进轨道交通"四网融合"发展的路径,通过分区分级构建网络体系、灵活运营提升服务品质、一票通城实现一站出行等措施,实现区域网络化、都市一体化、一票同城化.     

北京轨道交通网络化客流特征及成长趋势分析

探讨了在北京轨道交通线网已进入网络化运营的进程中,网络主要客流指标变化趋势;总结了当前北京市轨道交通客流特征,从供需层面分析了目前线网客流所存在的主要矛盾,及通勤客流的主要特点.分析与评价了北京市轨道线网运行中存在的主要问题,并从需求演变的角度出发,为轨道交通规划、建设、运营管理提出相关建议.     

呼和浩特市轨道交通客流预测分析

轨道交通建设规划编制需开展客流预测工作,客流预测结果将作为轨道项目建设的必要性和运输方式、建设方案和运营组织模式选择的参考依据,同时通过对不同预选建设方案的客流测试结果作出财务和国民经济评价,配合城市规模和经济发展水平确定与之相适宜的建设方案和实施计划,并进一步对推荐方案进行详细客流测试,为线路的系统制式、车辆编组和运行组织等提供初步参考。     

城市轨道交通网络运行优化系统

针对目前轨道交通运营管理无法实时掌握客流情况的现状,在全网各站点闸机实时数据以及历史数据的基础上,结合Agent仿真技术对进站客流建模,建立全网络条件下轨道交通客流分布模型。快速、全面地对轨道交通各个站点、线路之间的客流分布、运行情况进行直观仿真。通过向运营企业提供列车实时客流参数,使其可以全面把握全网各站点、各列车的实时客流情况,以此及时调整列车运行方案。另外,出行者也可以通过手机客户端了解网络客流状况,根据自身情况选择合适的出行方案。     

基于随机路径选择的城市轨道交通客流分配悖论

在城市轨道交通网络中,当改善1条已有的轨道线路(包括提高发车频率和降低服务票价等)或者新增1条轨道线路之后,将会发生客流分配悖论.为了分析该交通悖论的特征,基于传统的和改进的Logit模型的随机网络加载结果,采用公式解析和数值计算的方法,研究了悖论的形成条件,推导了悖论边界曲线和悖论区域大小,讨论了不同的Logit模型在预测随机交通悖论方面的差异性,并最终得到了轨道线路的服务质量(包括运行时间和服务票价等)差异、乘客的随机路径选择行为、乘客的出行时间价值和随机感知误差的大小等因素对客流分配悖论产生的作用机理,为避免悖论的发生提供了理论指导.