铁路客运售票系统数据库性能调优的策略和方法

根据铁路客运售票系统和Adaptive Server 12.0数据库的特点,提出了对售票系统的数据库进行性能调优的策略.通过对客运售票系统业务和数据处理的分析,提出从数据存储管理、内存管理和索引等方面进行优化的方法.采用这些方法后,可显著提高整个客运售票系统的处理能力和响应速度.     

基于售票信息构建铁路客运大数据产业链

基于铁路售票信息的角度构建铁路客运大数据,挖掘客运售票信息数据源,分析构建铁路客运大数据产业链的可行性。     

提升客车售票策略质量的思考

针对新冠疫情对旅客出行影响较大,南宁局客流大幅下降,客流变化频繁容易产生售票策略调整不到位的情况,研究加强客流预测分析、创新营销手段、优化售票策略、提高人员专业水平等对策,提高售票策略质量,实现运能利用最大化,促进客运增收节支,努力推动客运稳定增长.     

经营业态

铁路暑运工作圆满结束多项客运指标创新高 1 据《人民铁道》报道,8月31日,历时两个月的铁路暑运工作圆满结束。铁路部门克服暑期高温、水害、地质灾害等极端恶劣天气影响,合理配置和调整运力,强化售票组织和客运服务,加强调度指挥和运行调整,较好地满足了旅客出行需求,实现旅客运量较大幅度增长,多项客运指标刷新纪录,客运秩序整体有序。     

铁路车务站段应急售票组织工作研究

铁路车务站段是客运车站的直接指挥者,担负着协调组织特殊情况下客运车站应急售票的职责,在当前服务质量要求日益提升的背景下显得尤为重要。从应急售票日常管理、启动流程、售票组织等方面进行论述,提出应急售票组织的改进建议,从而提高站段层面应急处置能力,做好售票组织管理。     

铁路旅客自动售票系统设计与实现

随着铁路路网规模的扩大和完善及高速铁路建设的深入,我国铁路客运车站尤其是高速铁路车站逐步引进先进的管理思想和经营理念,采用成熟、高效的自动售票设备和系统,提高售票效率,减少旅客购票等待时间,缓解高密度客流量带来的售票压力,实现客运售票的全面现代化管理。自动售票系统是通过对计算机、智能控制、财务等专业知识的综合运用,实现轨道交通的售票、计费、收费、     

铁路客运决策支持系统设计实施方案

随着铁路客票系统的建成及全国联网售票的实现,铁路客运业务管理逐步走向规范化、制度化、科学化.建立铁路客运决策支持系统是一项具有现实意义的新课题,为了提高客运服务质量,本文以客票系统和数据仓库技术为基础,研究提出了铁路客运决策支持系统总体方案,文中详细论述了系统的整体框架和数据组织方式,以及系统数据采集方法、数据存储和数据展现等技术实现方案.     

经营业态

<正>2014年国家铁路预期发送旅客22.7亿人1据中国铁路总公司提供的消息,2014年,国家铁路预期发送旅客22.7亿人,同比增长10%。2014年,铁路部门将站在更好地服务经济社会发展和加快铁路企业自身发展的高度,坚持以市场为导向,进一步加大客运组织改革力度,巩固扩大客运组织改革成果,并牢固树立"以服务为宗旨,待旅客如亲人"的理念,以"开拓客运市场、方便旅客出行"为重点,对列车开行、售票组织、服务手段     

基于首选信息的客流分析方法及其应用

通过对旅客首选信息数据库及实际售票数据库中的数据进行综合对比分析研究,增加首选信息筛选模块,改进现有铁路客运售票(问讯)系统,为客流预测及运行图的编制提供较为精准的数据分析。     

联合站售票模式在新长铁路公司的运用

总结新长公司利用联合站售票模式集中化、专业化管理特点,在客运售票组织工作中采取多种方法做好客运组织工作,达到经济效益和社会效益的最大化。     

大数据在铁路客运工作中的运用

大数据技术已经被各行各业广泛成功运用,并取得显著成绩,而铁路旅客运输（简称:客运）的大数据应用才刚刚起步，通过对铁路客运管理效率、客运营销和服务质量的深入分析，得出大数据在铁路客运营销、作业管理和服务质量等方面的应用场景，并给出铁路客运大数据建设的思路。     

智能推荐系统在铁路客运延伸服务中应用研究

对互联网推荐系统模式进行分析，结合餐饮、酒店、旅游、定制服务等铁路客运延伸服务的应用场景，研究推荐系统在铁路客运延伸服务中的应用。通过对旅客浏览购买服务产品的行为记录进行数据分析，构建一套针对延伸服务的智能搜索与个性化推荐系统，实现服务产品的精准推送，不仅能够有效提高用户体验，提升铁路的服务质量，同时能够扩大客运营收，使铁路利润率达到最大化，提高行业竞争力，促进铁路客运服务和资产经营的转型升级。应用结果表明:智能推荐系统在铁路客运延伸服务中具有很好的应用前景。     

RBF神经网络在铁路客运成本预测中的应用

铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出,包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见,选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析,选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后,通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。     

铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测

铁路旅客周转量预测不仅影响铁路客运计划组织工作,它还体现了客运市场中铁路运输的市场控制力。针对灰色模型对数据的要求,采用滑动平均处理和对数化处理原始数据,并采用等维新息模型对铁路旅客周转量进行预测,通过与实际情况和GM(1,1)模型的预测效果的对比可以发现,该模型可以通过检验并且预测效果良好。     

铁路客流总量预测方法研究

客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列（HAP）预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。     

浅论京九线电气化改造的必要性

研究目的:京九线作为我国南北运输的主要通道,在路网中的作用举足轻重。对京九线实施电气化改造,进而提高全线的通过能力,进一步适应客货运输的发展需求,提高铁路在运输市场的综合竞争力。研究方法:从京九线电气化改造对提高既有运输能力;在我国中东部大能力南北向铁路运输通道体系的战略意义;助推东部地区电化成网,充分发挥路网效应,实现铁路跨越式发展;延伸铁路客运专线网络触角;降低铁路运营成本、提高铁路经营效益;贯彻我国能源政策,实施可持续发展战略等6个方面的深入探讨,论证京九线电化改造的可行性和必要性。研究结论:京九铁路现有运输能力和服务质量均不能适应研究年度客货运输发展的要求,必须对其进行电气化改造,应及早实施。     

面向冬奥会突发客流的铁路客运运力应急处置策略研究

客流分布特征及规律是铁路客运运输组织的依据,根据客流状态及时调整运力配置,充分满足旅客出行需求,铁路主要的运营目标。京张高铁目前已投入运营,并将成为北京冬奥会铁路运输系统。文章基于京张高铁历史客流数据和已公布的冬奥会赛事日程信息,对冬奥会期间崇礼和延庆赛区的基本客流构成和特征进行分析和预测;分析冬奥会赛事期间突发客流成因及形成过程,确定了客流密度分级定义,以对客流密度进行分级监测和预警,准确把握铁路运输系统面临的客流压力大小;分别从客流和运力利用状况两个角度,定义冬奥会突发客流预警指标,提出实现突发客流与铁路运力相匹配的应急措施,实现冬奥会期间突发客流应急处理闭环管理。     

基于大数据平台的铁路旅客群体分析应用研究

任何企业都无法吸引市场中所有的客户，至少不能以相同的方式吸引所有客户[1]。大数据技术关于要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果的处理数据理念[2]，在很大程度上为企业进行用户群体分析提供了有力的技术基础。本文基于铁路客运大数据平台，对铁路旅客进行群体分析，研究群体分析的应用，以期实现对客运产品与服务的优化调整，从而提升铁路客运市场优势。铁路换乘旅客群体分析案例的结果表明，群体分析对于指导铁路客运管理与组织优化调整效果良好。     

浅谈全面提升铁路客运服务的关键举措

铁路运输是一个服务型行业,运输市场的竞争就是服务质量的竞争。客运是铁路运输业的重要组成部分,铁路客运服务的目的是最大限度地满足旅客的旅行需要．让旅客享受到车站及列车上的有关服务,以便安全、快速、便利、准时地运送旅客。铁路客运服务的内容包含了承运服务、生活服务、安全服务、文化服务和延伸服务等。     

高速铁路车站自助查询系统的优化设计与实现

随着我国高速铁路的发展,如何提高旅客服务质量、保障旅客方便快捷通行已经成为车站客运部门的一个难题.大力发展车站自助查询系统的建设是解决这一难题的主要手段之一.文章分析车站自助查询系统的应用现状,指出目前系统存在的不足与缺陷.结合信息技术的发展方向与我国高速铁路客运车站的发展规划,提出在系统架构和系统功能两个方面进行优化设计的方法.目前,已优化的系统在高速铁路系统试验国家工程实验室试验成功.试验结果表明,该系统满足高速铁路车站旅客自助查询功能的需求,具有稳定性和可扩展性.