山区高速公路伤亡事故故障树模型及事故成因分析

为了研究山区高速公路伤亡事故的成因,依据多事件链原理,建立了以伤亡事故为顶上事件,驾驶员、车辆、道路、交通环境等因素为中间事件,25项具体事故原因为基本事件的山区高速公路伤亡事故故障树模型,确定了故障树模型的结构函数,并据此找到了事故发生的47条事故链。采用自顶上事件至基本事件的定量分析方法,计算得到各条事故链的概率,并确定出了诱发伤亡事故的6条关键事故链。研究结果表明,山区高速公路伤亡事故发生的6项主要原因:1)驾驶员判断失误且未与前车保持安全距离;2)公路照明设施不足且能见度较低;3)驾驶员判断失误且操作不当;4)大型车所占比例较大且超载行驶;5)道路纵坡较大;6)长大下坡坡底车辆制动失效。其中,驾驶员、车辆、道路、交通环境各因素所占比例分别为34.3%、25.5%、28.1%、12.1%。     

改进的山区高速公路伤亡事故贝叶斯网络及事故成因分析

为研究山区高速公路伤害和死亡事故的致因因素,利用故障树建立伤亡事故的贝叶斯网络模型,分别从人、车、路、环境4个方面分析事故影响因素,通过推理和计算可得出相应的发生概率.考虑故障树模型欠缺多态性、相关性和不确定性,提出改进的山区高速公路贝叶斯模型.研究发现:在受伤事故中,车辆因素和驾驶员因素占比最大,其次为道路和环境因素;在死亡事故中,道路因素占比相较于伤害事故增大,明显大于驾驶员因素;其中车辆类型为大型车、夜间无照明和超载3个致因因素导致伤亡事故的可能性增大最为显著.提取危险程度较高的影响因素并提出交通安全改善建议,对山区高速公路交通安全的改善治理工作具有重要意义.     

城市道路平面信号交叉口交通事故成因分析

为探究城市道路平面信号交叉口交通事故成因,增强城市道路交叉口安全管控,本文基于事故统计数据,采用故障树分析、事件树分析及风险分析方法,得到了以下结论:1)在导致交通事故发生的因素中,人、车、路和环境因素的占比分别为59.7%、10.1%、17.4%和12.8%.其中"行人闯红灯""未保持安全车距""路面湿滑"和"驾驶员注意力不集中"为主要影响因素;2)追尾事故和机动车碰撞行人事故为城市道路平面信号交叉口交通事故的主要事故形态,通过建立包含这2种事故形态的事件树模型,得到了2条中高风险事件链,同时表明,相对于"路面湿滑""驾驶员注意力不集中"对这2种事故形态的发生影响均较大.最后,针对高风险因素,提出了相应的预防控制措施.     

基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的重特大交通事故成因分析

重特大交通事故是最严重的交通事故类型, 为了识别此类事故的主要致因, 融合T-S模糊故障树和贝叶斯网络对其进行深入分析。建立了以重特大交通事故为顶事件, 人、车、路、环境4个因素为中间事件, 24个子因素为基本事件的T-S模糊故障树, 将其转化为贝叶斯网络, 进而双向推理基本事件的重要度和后验概率, 确定主要致因。结果表明: 融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络的方法通过正、反向推理提高了重特大交通事故成因分析结果的准确性和可靠性, 确定了操作不当、超速、防护设施不完善、弯坡组合、路面湿滑、未按规定行驶为重特大交通事故的6个主要致因, 并对这6个主要致因之间的组合关系进一步分析, 得到了操作不当和超速对于重特大交通事故更为关键。      

基于一种组合新模型的翻车事故严重性预测

由于近年来发生在高速公路上的翻车事故较多,且预测翻车事故严重性的文献较少,故通过一种组合新模型来预测翻车事故的严重程度。通过收集的2012年—2016年1 939起高速公路翻车事故数据,采用Logistic回归与朴素贝叶斯组合的新模型作为翻车事故严重性的预测方法。为了进一步验证组合预测模型的优越性,构建了朴素贝叶斯预测模型和Logistic回归预测模型。对比这3个预测模型的预测数据正确率值,表明组合预测模型效果更好。同时,11个候选变量经过单因素分析和多因素分析,选出7个显著性变量:驾驶员年龄、事故涉及车型、事故涉及车辆数、事故发生时段、天气条件、事故是否发生在匝道、肇事车辆是否超载超限。当相应道路或环境条件得到改善后,组合预测模型有助于道路管理者了解翻车事故严重程度可能的变化情况;当出现一起翻车事故时,可根据已知的有限信息利用组合预测模型预估事故严重程度,以便开展后期救援。     

车辆事故内因不容忽视

据中央电视台新闻报道，2007年1～8月，上海发生了3起出租车驾驶员因身体原因猝死车中的事件，虽未引发车辆事故，但是由于驾驶员的身体不良因素而引起的车辆事故在现实生活中并不少见，这些车辆事故发生的内因不容忽视。     

基于混合Logit模型的高速公路交通事故严重程度分析

为从多方面掌握影响高速公路事故严重程度的因素,基于统计分析方法构建事故严重程度模型,分析其与道路、环境、驾驶员及车辆等因素间关系.鉴于多项Logit模型难以解析异质性及各因素对事故影响的交互作用,构建了混合Logit模型,并提出了刻画参数间相关性的方法.结果表明,考虑参数间相关性的混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度,且能更合理地反映各因素对事故严重程度的作用效果;碰撞护栏或桥墩、女性驾驶员或驾驶员超过56岁时,更易产生受伤和死亡事故;能见度低于200 m、驾驶员驾龄小于3年或超过10年、责任车辆为重型货车或车辆变更车道时,发生财产损失事故的概率增加,而发生死亡和受伤事故的概率有所降低;湿滑路面将导致受伤事故的概率增加3.7%,而混凝土护栏和夜间无照明时将使死亡事故的概率分别增加8.7%和28.8%.      

“三关一监督”把关车辆技术状况的思考

<正>道路交通事故是道路交通系统中人、车、路综合作用的结果。在"人—车—路"构成的环境体系中,人们一般认为驾驶员因素在事故中处于主导地位,车辆因素次之。而分析大量驾驶员操作失误造成交通事故的案例,却常可以发现车辆技术状况不佳的隐患。     

国外治超经验与成效

正治理超限超载是一个世界性难题,各国政府都深深意识到超限超载车辆对交通安全、环境和道路设施的巨大危害。有关专家曾形象地将超限超载车辆比喻为"掠夺性命的武器,道路设施的天敌"。为此,很多国家都采取了严格的治理措施。     

引发车辆事故有规律

脾气急躁的驾驶员事故发生率高。有研究者对750名肇事驾驶员的心理性格进行了调查测试,其中50%的肇事驾驶员属于脾气暴躁型,好开“英雄率”、“赌气车”、“冒险车”等。驾龄2～4年的驾驶员事故发生率高。有关车辆事故统计分析表明,18～30岁的肇事驾驶员占整个车辆交通事故的42%;驾龄2～4年的肇事驾驶员占整个交通事故的52.4%。军车驾驶员年龄大都在18～30岁之间,血气方刚,性格脾气还没有定型,开车最初2年间,由于刚开始顶车,往往还能小心谨慎,车速不敢过快,事故发生率也比较低。但经过2年以上的锻练,技术比较熟练,胆子也比较大了,就自以为了…