流域水资源丰富度评价的灰色模式识别模型

在灰色关联度的基础上,以定义的关联差异度为测度,结合级别变量特征值,构造了一种新的灰色模式识别模型．以辽西沿海诸河流水资源的丰富度评价为例介绍了该模型的计算步骤,并与其它方法比较．结果表明该模型能够更准确地反映水资源的丰富度客观实际．     

基于组合模型的二手车完损度分析

以二手车技术评估为方向,以给予顾客选车作参考为目的,从车身外观、发动机、车内及电动设备、底盘、车辆性能等5个方面,建立了基于静态检查、动态检查和仪器检查3个主要鉴定方法的二手车完损度评价指标体系。应用熵值法确定指标的权重,构建以灰色关联度理论进行综合分析的二手车完损度评价模型,并以实例进行二手车完损度示范评价。结果表明:该评价模型理论简捷、方法简便、可操作性强,具有较好的应用价值,可为汽车的报废标准的完善提供参考。     

旅客列车到发时间域的优化模型与算法

旅客列车的开行方案必须体现以旅客为本,服务旅客、方便旅客的原则,而旅客出行的方便与否,主要体现在旅客列车出发与到达时刻是否合理.因此,本文首先定义了旅客列车合理始发、合理到达时间范围的概念,并研究该范围内不同时段旅客出行的方便度,绘制方便度曲线.然后建立了以最大程度方便旅客出行为目标的指派模型,实现了求解该模型的蚁群算法.最后以成都站为实例,对各始发列车的发车时间域进行优化.通过验证,本文模型和算法具有可行性.     

灰关联分析在复杂系统多层次评估中的应用

以灰色关联理论为基础，根据复杂系统多指标和多层次的特点，分别建立了综合关联度模型和最优从属度模型，从宏观上提出了解决复杂系统评估的两种新解法．两种解法均采用灰关联分析思想，前者通过理想方案的确立，后者通过理想方案与负理想方案的确立求出灰色关联度和最优从属度，从而评出各方案的优劣．     

基于模型组合的铁路集装箱运量预测

根据铁路集装箱运量预测受到多因素影响以及非线性的特点,本文采用灰色关联分析法选取了影响集装箱运量的主要因素,提出了一种基于非线性灰色模型和神经网络模型组合的铁路集装箱运量预测方法. 该方法将非线性灰色预测模型的预测值作为输入,相应的实际集装箱货运量作为输出,建立了神经网络模型结构,并提出了相应的算法. 最后以实例分析了该模型的可行性和科学性. 实例分析表明：非线性灰色模型预测的最大误差为10.52％,而组合模型的预测误差最大为8.72％,说明文中提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.     

无偏灰色模型在东营港船舶交通流量预测中的应用

为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97. 91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性.     

机场水泥混凝土道面使用寿命的改进灰色预测模型

为了准确预测机场水泥混凝土道面使用寿命,根据道面的使用性能特点,确定道面破损度为道面使用寿命的控制指标.采用灰色系统理论建立了道面使用寿命灰色预测模型,利用计算原点残差的方法检验模型的精度,并采用数据序列中最近时间点的实测值为求解的初始条件改进模型求解过程.研究结果表明:机场水泥混凝土道面破损度与道面使用时间呈指数型递增关系,道面剩余使用寿命随使用时间呈指数型衰减;道面破损度预测值与实测值的误差不超过5%,因此,该模型有效,可用于定期检测的道面.     

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根据铁路集装箱运量预测受到多因素影响以及非线性的特点,本文采用灰色关联分析法选取了影响集装箱运量的主要因素,提出了一种基于非线性灰色模型和神经网络模型组合的铁路集装箱运量预测方法. 该方法将非线性灰色预测模型的预测值作为输入,相应的实际集装箱货运量作为输出,建立了神经网络模型结构,并提出了相应的算法. 最后以实例分析了该模型的可行性和科学性. 实例分析表明：非线性灰色模型预测的最大误差为10.52％,而组合模型的预测误差最大为8.72％,说明文中提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.     

灰色系统理论在水泥稳定碎石施工质量控制中的应用

根据灰色系统理论的预测,针对水泥稳定碎石施工质量控制,以强度控制指标为例建立灰色模型,并采用灰色绝对关联度分析模型的精度,同时引入新陈代谢模型来增强预测模型的适应性.通过模型计算值与实际值的比较分析可知,该模型具有合理性和可靠性.     

公路网络节点客观重要度的计算方法

在计算公路网规划节点重要度时,节点指标选取及其权重的大小通常采用主观方法确定,笔者提出了以灰色关联度为基础的指标选取及其权重的客观计算新方法,避免了主观的任意性.