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现代有轨电车系统作为一种中低运量的城市公共交通方式,有其自身的特点,其中有优点也有不足。从运能、运行速度、经济等方面将现代有轨电车与地铁、轻轨、快速公交系统(BRT)、常规公交系统做出比较,得出现代有轨电车的特征,归纳其在公共交通系统中的定位,从而总结出现代有轨电车的优缺点,确立适用性评价指标,为评价现代有轨电车的适用性提供依据。 相似文献
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通过对国内外城市轨道交通和现代有轨电车线网方案的研究,结合兰州新区建设现代有轨电车的实际情况,建立基于改进赋权法的VIKOR线路优选模型,利用MATLAB编程求解,得到线路优选模型结果与兰州新区现代有轨电车线网规划主推线路一致,验证了该优选模型的可行性与有效性。 相似文献
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人才工作考核评价是对人才素质、业绩和人才价值的综合测评。多年的人才管理工作实践表明,引入科学的人才评价体系是人才资源有效开发的前提和开展人事人才工作的基础。本文从"素质、能力和贡献"3个角度提出人才考核评价的指标体系,并引入BP神经网络模型,提出了BP神经网络模型在人才考核评价中的工作程序和原理,为今后人才考核评价的研究提供了相关依据。 相似文献
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通过建立反映发电企业核心竞争力的评价指标体系,采用BP神经网络评价法,对发电企业上市公司进行了核心竞争力的评价。 相似文献
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针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,采用BP神经网络对SOC进行预测。通过编写Matlab程序对BP神经网络进行了训练,并用所建BP神经网络模型对电池性能进行预测,获得电池SOC预测值,最大误差小于0.5%,结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效的预测蓄电池电压和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。 相似文献
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基于BP神经网络的路面使用性能评价方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
沥青路面使用性能评价是路网进行养护决策管理的基础,评价结果真实与否关系到整个路面管理决策的成败.由于传统的通过单项统计分析或多元线性统计回归分析建立路面使用性能综合评价指标的方法存在着不足,建立的具体回归关系式很难真实反映其内在的复杂的非线性关系,适应性受到一定的限制.而将高度复杂的非线性动力系统BP神经网络用于路面性能的综合评价具有较大的优势,文中对BP神经网络的设计、路面性能评价指标的选择进行了详细的阐述,并对基于BP神经网路的路面性能评价方法编程加以实现,给出了应用的实例. 相似文献
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介绍BP神经网络在储粮安全预测模型方面的应用情况,根据粮情样本数据建立了储粮安全预测BP神经网络模型,通过已有的粮仓温度、湿度,粮食水分和害虫数据预测储粮的安全状况,及时为粮情测控系统的控制策略提供可靠依据. 相似文献
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针对常规大修决策模型PQI模型的缺陷,利用改进型BP神经网络建立沥青路面大修决策模型。改进型BP神经网络是在神经网络中间层和输出层上加入特殊的偏差单元,以加快BP神经网络的收敛速度、并提高其计算精度。本文根据安徽省高速公路沥青路面的实际情况,建立了有5个输入单元和一个输出单元的神经网络,并利用历年路况检测结果和专家对路况的主观评价结果对网络进行了训练。结果表明神经网络计算结果的精度很高。 相似文献
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为了研究影响道路交通安全的因素与事故之间的内在关系,选取对道路交通安全影响相对较大的10个因素作为研究对象,利用 SPSS软件对其进行相关性分析,建立 BP 神经网络模型,对道路交通安全进行预测分析;选取1997-2010年数据作为训练样本,对2011年交通事故中的事故次数、死亡人数、受伤人数及综合死亡率进行预测,经过验证,其预测精度在6%以内,满足应用要求,可为道路交通管理等相关部门制定安全预防措施提供一定依据。 相似文献
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本文介绍了一个基于BP神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统,阐述了该系统的基本原理,BP神经网络的结构,学习算法,并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明,该系统诊断精度高,结论可靠。 相似文献
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基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。 相似文献