电子商务系统的建立与数据仓库

文章分析了数据仓库技术的特点，根据电子商务系统的需求，讨论了在电子商务系统中建立数据仓库的方法和步骤。     

公路管理数据仓库系统研究

基于现有公路管理信息系统，对公路管理数据仓库的系统目标、数据模型中的主题域及粒度进行研究，提出公路管理数据仓库的体系结构，对数据仓库中的数据抽取技术进行探讨，并提出新的公路管理决策分析模型。     

数据仓库技术及其在证券管理中的应用

本文分析了数据仓库的概念和现状,结合证券业的特点提出了数据仓库对证券业的意义.分析了运用数据仓库技术后对证券业客户关系管理、市场分析和风险控制方面的好处.指出了数据仓库对证券业的个性化信息需求获取的意义.     

数据仓库技术在保险公司中的应用

本文介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,并对数据仓库技术应用于保险公司业务领域的可行性及应用前景进行探讨。     

公路管理信息系统分析

分析公路管理信息系统的功能及结构，探讨了GPS，GIS等关键技术的解决办法，并结合数据仓库技术提出了有待进一步研究的问题。     

建立大型企业统计指标体系数据仓库的研究

文章提出了大型企业统计数据组织的一种全新方式--统计指标体系数据仓库，并介绍了如何建立大型企业统计指标体系数据仓库。     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

决策分析系统中的数据仓库技术及其应用

建立数据仓库的目的,是把内部数据和外部数据进行有效的集成,为各层决策、分析人员使用。文章在数据仓库理论的基础上,提出了利用数据仓库技术能对各种业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性．可以实现不同系统之间的信息共享:利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。     

数据仓库技术在ITS数据管理中的应用研究

从ITS数据管理的概念与结构分析入手，探讨数据仓库技术应用于ITS数据管理的总体框架、主要应用领域及解决方法。     

一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型

面对连锁超市日益增长的海量数据，章针对连锁销售的业务特点，运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析，为企业带来竞争优势。     

基于数据仓库的首都智能交通管理情报信息分析与应用研究

从数据仓库的概念入手,分析了数据仓库的特点、体系结构、构建及评价指标,并结合首都交通管理业务需求及科技发展现状,就该项技术在首都智能交通管理情报信息分析与应用领域的具体应用进行了专题研究,给出了具体的解决方案。以期为相关工作提供参考。     

项目管理技术的新发展

文章介绍了项目管理软件的新发展，随着数据仓库的出现和管理软件工具水平的提高，项目管理技术和原则已经从传统的项目管理领域拓宽到对整个企业的事务管理，从而可以大大促进整个企业的管理效率，提高竞争力。     

智能交通系统综合信息平台研究

分析了综合交通信息平台数据处理、交互平台和辅助决策等主要功能，在此基础上提出了以多种数据处理技术为核心的综合交通信息平台的分布式体系结构，探讨了综合交通信息平台建设的数据融合技术、数据压缩技术、数据标准、数据仓库技术以及数据挖掘技术等，该综合信息平台的具有实现交通运输系统的有效集成、交通运输服务内容的延伸等优越性。     

公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究

主要探讨数据挖掘技术在公交IC卡信息处理方面的运用，设计了公交IC数据仓库结构，提出数据挖掘系统的框架。从公交运营决策者和公交规划者两个角度提出数据挖掘目标，并根据挖掘目标阐述数据分析过程及挖掘方法。     

基于XML的多维数据模型在交通信息平台中的应用

章以管理线圈检测器获得的数据为例，研究了如何通过建立多维数据模型应用数据仓库技术管理海量交通数据。在此基础上．通过多维数据模型和XML档间的相互映射，实现在不同ITS信息平台中的信息交换和集成。     

基于数据仓库技术的城市交通共用信息服务平台

基于ITS发展对综合利用交通信息的需要，提出基于数据仓库技术的城市交通共用信息服务平台的设想；在系统分析城市交通系统的基础上，结合ITS未来发展框架，明确了城市共用信息服务平台的目标，研究该平台应具有的功能，分析了为达到系统目标的共用信息有服务平台结构。     

异构数据的元数据管理

随着数据库和数据仓库技术的发展，对元数据管理的研究成为热点。文章介绍了领域内元数据的管理标准，并着重阐述了OMG提出的元数据管理体系MOF，特别提出一种利用MOF来分别管理结构化、半结构化和非结构化这3种异构数据的方法。     

基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持与系统实现

以云南省20个国家级口岸及与之相对接的贸易往来口岸为研究对象,根据跨境运输涉及的多个相关部门分别进行了多维数据处理需求分析。在此基础上,设计了多种运输方式下基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持系统体系结构。最后通过构建数据仓库系统实现联机在线分析处理（OLAP）和多维分析报表,运用数据挖掘技术为口岸跨境运输相关部门提供辅助决策支持。系统的实现展示了该技术应用于实践的可行性和有效性。     

基于数据仓库模型的ITS数据重构

目前的ITS数据主要限于提供实时信息服务，其内在的联系未能得到有效利用。提出了一种基于ITS数据的数据仓库模型，通过合理组织ITS数据，为交通、运输管理提供决策依据。在此基础之上分析模型的主题组织、元数据设计、数据抽取和集成技术以及联机分析处理方法，通过实例阐述了实现的途径。     

分析型CRM中数据仓库的设计与实现

自从CRM被提出以来,无论是关于它的研究,还是它的应用都有了迅速的发展,市场前景也十分乐观。使用分析型CRM可以帮助企业建立起庞大的数据仓库,在数据仓库中,进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心最重要的部分。数据仓库与分析型CRM有着难以割舍的关系,要使用分析型CRM,首先需要建立数据仓库,本文将针对分析型CRM中数据仓库的设计与实现进行研究。