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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 73 毫秒
1.
主要研究动态系统最优(DSO)模型。以总的花费时间最小为目标函数,对模型的节点集、路段集分别进行研究。通过模拟路段的流入量、流出量和路段上的交通量来建模。用传统的迭代算法解决动态交通分配问题非常复杂,而对传统迭代算法进行改进或用遗传算法等新的智能算法求解则会很简洁和方便。  相似文献   

2.
为适应现代城市快速发展的要求,研究人员对交通需求预测进行了广泛深入的研究,交通需求模型在建模方法和模型功能上发生了很大变化.基于活动的方法受到广泛重视,基于活动的交通需求模型研究成为热点.其中计算过程模型被认为是最有发展前景的.文中回顾了基于活动的方法的发展过程;介绍了基于活动的方法的理论基础;总结了基于活动的交通需求计算过程模型,并分析了其中4个模型的特点;探索了模型的改进途径,展望了模型的发展应用前景.  相似文献   

3.
提出一种用遗传算法进行图像模糊恢复的方法.该方法具有计算简单和全局搜索收敛的优点,实验结果是得到了高质量的图像恢复效果,表明了该算法的有效性.  相似文献   

4.
利用概率统计方法,结合影响城市小汽车远期高峰小时出行需求预测的各种因素的特点,确定了6种主要影响因素;依据基于误差传导式的可靠性预测模型,建立了城市小汽车远期高峰小时出行需求预测模型,推导出了基于一定可靠性水平的预测结果及其可能取值范围。  相似文献   

5.
城市土地利用与交通需求相关关系模型研究   总被引:18,自引:2,他引:18  
分析城市土地利用与交通需求之间的相互作用关系,指出传统的交通需求预测方法的不足之处,建立两步式土地利用与交通需求的相关关系模型,给出模型应用实例。  相似文献   

6.
对交通分配中的最短路径和遗传算法进行分析,提出一种适合在不考虑各条出行路径路况和用户出行行驶速度情况下基于遗传来搜索最短路径的分配方法.介绍交通分配的最短路法原理以及遗传算法的概念和过程,给出基于遗传算法的搜索最短路算法过程设计,并用简例对其进行说明.  相似文献   

7.
交通需求管理是通过削减潜在的交通需求,使路网达到供需平衡的一种有效策略。运用经济学博弈论的理论观点,分析了城市道路交通拥挤发生的原因以及相应交通需求管理方式的作用机理,从经济学的角度诠释了交通需求管理的有效性。  相似文献   

8.
该文以某一省会城市的高科技园区为依托,通过调查该园区的各类公共设施的建筑面积和一天进出建筑物的车辆数,对调查数据进行整理分析,得到高科技园区公共设施单位用地面积上的高峰小时交通生成模型。该模型可作为该类高科技园区公共设施用地交通规划预测的参考或验证。  相似文献   

9.
就近居住补贴交通需求管理策略及其模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
注意到造成城市交通拥堵的关键因素包括:人们出行距离长,从而导致交通周转量大,以及高峰出行时上下班出行约占八成等事实,提出了一种新的交通需求管理策略——靠就业地就近居住的补贴策略,该策略将降低城市交通周转量,并刺激城市用地向功能混合化方向发展.分析建立了描述该策略的优化模型,为其实用化提供了定量方法。  相似文献   

10.
基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文从交通需求的产生机理出发,提出了从“三个层次,两个方面”解决大城市交通拥挤问题的思想,以此为基础,提出了解决大城市交通拥挤问题的系统对策。  相似文献   

11.
随着城市道路交通网络可靠性研究的深入,交叉口的可靠性问题开始凸显。交叉口可靠性主要取决与各进口流量的大小和交叉口控制方式。当前以平均延误为优化对象的控制方式实际上很难满足路口可靠性的要求。本文在定义了路口旅行时间可靠性的基础上,运用概率论基础知识,建立了路口可靠性优化控制模型,并且运用遗传算法对优化模型进行了求解。  相似文献   

12.
一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验,量化因子固定,不能随交通流的变化而动态改变,针对这种情况,提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制.对模糊控制器所作出的决策进行动态调整,文章介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法。以车辆平均延误为目标函数,在模糊控制器作出判决的基础上,对控制规则的调整量进行全局寻优,加快了收敛速度。通过对某一4相位交叉口进行仿真的结果表明.控制效果有明显的改善。  相似文献   

13.
为了提高面向不平衡数据集的交通事件检测综合性能,提出了两种基于GA启发式抽样方法的交通事件检测算法.基于GA的实例选择抽样方法(GA-IS),解决非启发式抽样方法人为设定抽样率导致的检测效果不稳定问题.基于GA的支持向量选择抽样方法(GA-SS),改善学习集数据量较大时的检测效率.实验采用新加坡AYE仿真数据库,以支持向量机作为分类器进行事件检测.结果表明,基于遗传算法实例选择抽样的检测模型检测率达到94%,平均检测时间为1.413 3 min,性能指标PI为0.157;基于遗传算法支持向量选择抽样的检测模型决策时间为4.55 s,综合性能最优,其PI为0.151;基于少数类过抽样算法(SMOTE)的检测模型决策时间为35.21 s,PI为0.329,与非启发式抽样方法相比,所提方法能有效改善面向不平衡数据集的事件检测综合性能.  相似文献   

14.
为提高公交系统服务质量,需求响应公交是近年来被提出的新型运营模式,其可以根据乘客需求定制公交线路。对需求响应公交的规划包括点规划和路径规划两阶段。首先通过K-means算法实现公交零食停靠点规划,其次在路径规划的过程中,提出了一种基于精英选择的遗传算法。最后,通过100名乘客需求的实例试验,需求响应公交最大可以使企业盈利162.30元,并证实了基于精英选择遗传算法相比与基于轮盘赌选择遗传算法具有更快的收敛速度和更好的搜索结果,精英种群的规模设为15%左右时求解结果较好。  相似文献   

15.
基于运输需求函数的区域高速公路网交通量预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
桂滨  周伟 《公路》2012,(1):136-138
区域高速公路网是区域社会经济发展的重要基础设施,为预测区域高速公路网交通量,引入经济学中的柯布-道格拉斯生产函数,以人均GDP、人口密度为参数构建运输需求函数,基于运输需求函数构建区域高速公路网交通量预测模型。模型能以简单的因素分析基础,对区域高速公路网交通量进行预测,为区域公路网交通量预测提供了新的思路决策依据。  相似文献   

16.
高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。  相似文献   

17.
该文提出了基于土地利用的开发区交通需求预测模型,并将其应用于实际规划工作。首先提出了基于土地利用的交通需求预测的体系框架,建立基于土地利用的居民出行生成预测模型,确定了用于出行分布预测的重力模型以及用于出行方式分担预测的距离竞争曲线模型,在此基础上,将所建立的模型应用于营口沿海产业基地的综合交通规划中,参考国内相关城市案例数据及营口老城区居民出行调查数据标定了上述模型中的参数,研究表明预测模型在开发区的交通规划中具有良好的应用效果。  相似文献   

18.
针对交通流实时检测系统图像分割的阈值自动优化选取问题,通过将贪心思想和模拟退火思想引入到遗传算法中,设计了贪心退火遗传算法(GAGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用贪心算法局部搜索能力强和退火遗传算法全局搜索能力强的特点 ,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,贪心退火遗传算法较基本遗传算法具有更强的寻优性能.将其应用于交通流检测系统,可增强整个系统的实时性和鲁棒性.  相似文献   

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