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提出一种用遗传算法进行图像模糊恢复的方法.该方法具有计算简单和全局搜索收敛的优点,实验结果是得到了高质量的图像恢复效果,表明了该算法的有效性. 相似文献
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利用概率统计方法,结合影响城市小汽车远期高峰小时出行需求预测的各种因素的特点,确定了6种主要影响因素;依据基于误差传导式的可靠性预测模型,建立了城市小汽车远期高峰小时出行需求预测模型,推导出了基于一定可靠性水平的预测结果及其可能取值范围。 相似文献
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交通需求管理是通过削减潜在的交通需求,使路网达到供需平衡的一种有效策略。运用经济学博弈论的理论观点,分析了城市道路交通拥挤发生的原因以及相应交通需求管理方式的作用机理,从经济学的角度诠释了交通需求管理的有效性。 相似文献
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该文以某一省会城市的高科技园区为依托,通过调查该园区的各类公共设施的建筑面积和一天进出建筑物的车辆数,对调查数据进行整理分析,得到高科技园区公共设施单位用地面积上的高峰小时交通生成模型。该模型可作为该类高科技园区公共设施用地交通规划预测的参考或验证。 相似文献
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就近居住补贴交通需求管理策略及其模型 总被引:2,自引:0,他引:2
注意到造成城市交通拥堵的关键因素包括:人们出行距离长,从而导致交通周转量大,以及高峰出行时上下班出行约占八成等事实,提出了一种新的交通需求管理策略——靠就业地就近居住的补贴策略,该策略将降低城市交通周转量,并刺激城市用地向功能混合化方向发展.分析建立了描述该策略的优化模型,为其实用化提供了定量方法。 相似文献
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基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从交通需求的产生机理出发,提出了从“三个层次,两个方面”解决大城市交通拥挤问题的思想,以此为基础,提出了解决大城市交通拥挤问题的系统对策。 相似文献
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为了提高面向不平衡数据集的交通事件检测综合性能,提出了两种基于GA启发式抽样方法的交通事件检测算法.基于GA的实例选择抽样方法(GA-IS),解决非启发式抽样方法人为设定抽样率导致的检测效果不稳定问题.基于GA的支持向量选择抽样方法(GA-SS),改善学习集数据量较大时的检测效率.实验采用新加坡AYE仿真数据库,以支持向量机作为分类器进行事件检测.结果表明,基于遗传算法实例选择抽样的检测模型检测率达到94%,平均检测时间为1.413 3 min,性能指标PI为0.157;基于遗传算法支持向量选择抽样的检测模型决策时间为4.55 s,综合性能最优,其PI为0.151;基于少数类过抽样算法(SMOTE)的检测模型决策时间为35.21 s,PI为0.329,与非启发式抽样方法相比,所提方法能有效改善面向不平衡数据集的事件检测综合性能. 相似文献
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基于运输需求函数的区域高速公路网交通量预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
区域高速公路网是区域社会经济发展的重要基础设施,为预测区域高速公路网交通量,引入经济学中的柯布-道格拉斯生产函数,以人均GDP、人口密度为参数构建运输需求函数,基于运输需求函数构建区域高速公路网交通量预测模型。模型能以简单的因素分析基础,对区域高速公路网交通量进行预测,为区域公路网交通量预测提供了新的思路决策依据。 相似文献
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