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G3是比亚迪基于F3平台新推出的一款新车,G3比F3的车身尺寸更大,4600mm的车身长度已经迈进了紧凑型的门槛,更为丰富的配置以及更时尚的外形都显示G3比F3的定位更高。G3仍采用前麦弗逊后拖曳臂的悬挂结构,轴距比F3增加了10mm,车身长度增加了67mm,宽度和高度都未变,但是车身应用了更多的环保材料. 相似文献
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⑦手动3挡动力传递路线 换挡杆位于3位时,变速器的实际挡位只在1、2和3挡之间变化,不能升入4N。在手动3挡中,1、2挡与D1、D2完全相同,没有发动机制动,这里所分析的手动3挡特指其中的实际3挡状态。手动3挡动力传递路线如图54所示,在D3挡时,2挡离合器C1结合,通过2挡驱动套将动力传给前排行星架/后排齿圈; 相似文献
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虽然前文已经提到了按照系别来划分汽车的安全性不是很适合,但是韩系车似乎已经和3星级“结缘”了,雅绅特3星,赛拉图3星,圣达菲3星,笔者本来还寄希望于RIO锐欧这款新车能有所突破,但最终结果显示,它没能逃脱出3星的宿命。如何改善现有车型的车身结构设计,对韩系车生产厂家来说是个大挑战。 相似文献
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也许新C-Class,目前还无法撼动BMW 3-Series行业标杆的地位,但这部基于C-Class底盘的全新GLK-Class,却足以让基于3-Series平台的X3,感受到前所未有的压力。 相似文献
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秘姚瑶 《拖拉机汽车驾驶员》2010,(1):139-139
3G时代的浪潮来得如此之迅猛,令人措手不及,平面媒体的网络发展之路尚在探索之中,时代已经将媒介推广到了手机平台上。虽然在今天,3G网络的入门费用、数据费用还欠合理,三个运营商之间的数据互通还存在问题,3G数据使用中电量消耗剧增,这些制约着3G业务迅速推广的脚步,但不可否认,这种趋势已经无法逆转,也许一年、两年,3G大规模商用时代必将来临。 相似文献
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2010年伊始,一部风靡全球的热播3D科幻影片《阿凡达》点燃了消费者对3D的热情,与此同时,在美国拉斯维加斯举办的2010年CES展会上,3D电视也毫无例外成为整个展会的焦点,各彩电厂商均表态有意在3D电视领域有所作为。 相似文献
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F3的持续热销说明比亚迪非常懂得国内的消费者需要什么样的家庭轿车。2008年,F3销量达到13.11万辆,同比增长40.97%,2009年,比亚迪定下了40万的销售目标,其中F3将承担起18万辆的销售任务。要实现这个增长超过37%的销售目标,F3就必须提供更加丰富的车掣,F3自动版也就应运而生。如果说F3自动版只是把手动挡变速器换成了与车命名一致的自动挡变速器的话,还不够准确,下面我们通过图片的形式为来大家一一详解这款车。 相似文献
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也许是比亚迪F3的销量过好,一直忽视了自己的车型拓展,时至今日,F3自动挡的姗姗而来,才让我们觉察原来屡创销售奇迹的只是它的手动挡。不得不令人佩服,F3的销售成绩甚至是众多合资厂家急红眼想要实现的目标,F3自动挡的出现无疑锦上添花,让我们在低成本用车的同时,一样能够享受舒心与方便。 相似文献
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近几年,由于3D打印技术的快速发展,其应用范围不断扩大,为许多行业的转型升级提供了宝贵的契机。目前3D打印技术广泛应用于航空航天、材料、医疗、汽车、建筑等行业,得到了良好的反馈。因此,研究人员开始关注3D打印是否能与交通工程领域相结合。简单总结了3D打印技术的类型与优势,概述了3D打印技术在桥梁工程、道路工程以及轨道交通(主要为铁道方面)三个领域的应用,指出3D打印技术在这三方面的应用大多处于探索阶段,并对3D打印技术在交通工程领域的应用前景进行了展望。 相似文献
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陈浩 《拖拉机汽车驾驶员》2014,(9):102-105
在写这篇文章之前,我翻看了一年半以前,与观致3首次接触那次秘密棚拍之后的稿件,又翻看了半年前观致3的初鉴试驾稿中,我在对比当时接触到的观致3和今天我开到的这辆车有什么区别,也在发现有什么漏掉的东西。观致3的外观大家已经不陌生,大厂风范的造型,虽然是新品牌,但产品看起来一点儿也不像是新手。日间行车灯和LED灯带的尾灯都是最时髦的配饰,看起来好看,提升档次,观致3上这是标配,消费者喜闻乐见。 相似文献
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从1998年面世,到2005年换代,3系的第4代车型在宝马族谱上留下了近7年的浓重笔墨,不过华晨宝马的国产3系却没有都样长寿。老3系上市还不到2年,新3系就开始取而代之了。 相似文献
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2005年9月22日,比亚迪汽车推出了自主研发的第一款车型——F3,上市后由于价格低和外形漂亮,随即就受到消费者的热捧。时至今日,F3在市场上每月仍有不错的销量,2008年1~10月,F3累计销售就达到102691台,这个成绩让众多自主品牌只能望其项背。当然,三年间,比亚迪也进行了几次改款和产品更新,其中2007年7月推出F3R; 相似文献
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车辆3D形态的精确实时感知对于智能交通中的车辆行为分析、交通流参数估计等应用和无人驾驶都至关重要,其中,如何克服透视投影的限制,从路侧单目视角下感知车辆3D形态正成为具有挑战的课题之一。为解决这个难题,采取深度网络提取投影特征,结合空间标定模型中的几何约束,实现2D投影至3D空间的3D形态恢复构建。首先,基于前期工作,对道路场景中的相机构建空间标定模型,以获取透视空间的2D-3D互映射矩阵;然后,以当前流行的简洁高效的CenterNet深度网络为基础,设计车辆3D形态投影特征的检测网络,融入多尺度特征融合模块以优化透视投影下不同尺度车辆目标的检测,同时优化高斯凸包热力图以增强车辆目标的特征检测力度,根据先验几何约束设计加强损失函数以加快收敛;最后,通过建立的空间形态几何约束模型,对网络输出特征投影点进行解码,构建出完整的车辆3D形态信息。试验以路侧视角下的BrnoCompSpeed数据集和自制数据集为基础,手工标注满足试验需求的样本目标,并做图像增广以模仿多变的道路监控视角及环境。在试验结果评价中,分别对网络检测结果及最终构建的3D形态进行评价,其中对于网络检测结果,以投影特征构成投影凸包的平均精度为评价指标,交并比(IoU)阈值为0.7时,在BrnoCompSpeed测试数据集上得到AP值为87.35%,召回率和精确率分别为87.39%与90.78%。同时,设计消融试验证明网络改进模块的有效性。对于3D形态构建结果,分别对空间定位、3D尺寸、偏转角及3DIoU等指标都进行定义,并以3DIoU为评价标准,验证多个改进模块及不同视角对于最终精度的影响,最后在BrnoCompSpeed测试数据集中的平均3DIoU达到0.738。设计的网络FPS为27,可满足实时性的需求。 相似文献