滑动加窗LMS自适应时间延迟估计的性能分析

分析了作提出的一种滑动加窗ＬＭＳ自适应时间延迟估计方法的性能。结果表明，这种方法计算量较小，且具有较高的估计精度和较好的收敛性能。     

自适应相位谱时间延迟估计

提出了一种自适应相位谱时间延迟估计方法。该法利用时域或频域ＬＭＳ自适应滤波器，自适应地实现Ｒｏｔｈ处理器即维纳滤波器，由最佳的系统函数得到相位函数估计，从而实现时间延迟估计。     

自适应时间延迟估计方法的改进

研究了自适应时延估计方法的性能,提出了收敛因子的自动调节改进算法,改进了收敛速度和误差调整系数之间的矛盾,并进行了计算机模拟以验证方法的有效性。     

基于ROTH加权的韧性时间延迟估计新方法

通过对附加噪声的α稳定分布建模,针对传统的基于二阶统计量的时间延迟估计方法在α稳定分布噪声环境下的退化现象,提出基于ROTH加权的韧性时间延迟估计新方法.理论分析和仿真实验表明,新方法在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下都具有良好的韧性.     

基于ROTH加权的韧性时间延迟估计新方法

通过对附加噪声的α稳定分布建模,针对传统的基于二阶统计量的时间延迟估计方法在α稳定分布噪声环境下的退化现象,提出基于ROTH加权的韧性时间延迟估计新方法.理论分析和仿真实验表明,新方法在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下都具有良好的韧性.     

一种新型自适应误差估计方法

对当前两种主要的自适应误差估计方法－基于残值的误差估计方法和基于应力修匀的误差估计方法作了详细的分析比较。在此基础上，从工程角度提出了一种新型自适应误差估计方法，通过分析和数值算例证明了它的有效性和可靠性。     

用于h－收敛自适应有限元分析的一种事后误差估计

本文推导了一种ｈ－收敛的新的事后误差估计式，并用数值算例进行了检验。将这种误差估计纳入多变量有限元程序，证明对于自适应有限元分析是行之有效的。