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相似文献
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1.
序列二次规划算法(即SQP算法)一般具有良好的超线性收敛性质,在非线性规划中占有非常重要的地位,从实际数据效果来看,SQP类算法对于非线性下的最优化问题是非常有效的,但这一类算法在实际运算中和终止时所得到的解一般都是可行的,对于一些与工程设计等实际应用相关的优化问题,这是一个很严重的不足之处,为了克服现有SQP类算法的不足。本文给出了一个非线性约束条件下求解SQP类问题的可行方法,为了克服现有SQ  相似文献   

2.
给出一个求解约束优化问题的新算法。在无需强二阶充分性条件及严格互补性条件的假设下,研究了该法具有局部一步超线性收敛性的充要条件。  相似文献   

3.
给出了一个新的非线性约束下退化的可行方向法。此算法不但在计算上更为简便,而且还证明了此算法具有更好的收敛性质。  相似文献   

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