高速公路沥青路面养护决策时机探讨

通过对汕汾高速公路沥青路面养护质量检评、水损害程度和设计施工缺陷的调查分析,提出了高速公路沥青路面养护决策时机的确定原则,以提高高速公路沥青路面养护措施的及时性、有效性和经济性。     

高速公路沥青路面绿色养护评价框架设计

探讨了绿色养护的内涵,通过借鉴绿色道路评价系统和绿色施工评价体系等相关理论,结合预防性养护的实施特点,从技术、环境影响、资源再利用和公路交通与运营影响等方面构建了高速公路沥青路面绿色养护评价指标体系框架,为高速公路沥青路面预防性养护决策的开展提供理论与方法支持。     

高速公路全生命周期智慧巡养管理系统设计与实现

针对现有高速公路养护管理系统的数据利用率低、养护决策科学性不足等问题,深度结合随岳高速公路南段的实际运营管理需求,运用北斗定位、LBS、云计算等技术手段,研发"云+端"的高速公路全生命周期智慧巡养管理系统.该系统可提供道路基础设施从病害巡检、养护决策、养护施工到竣工验收全过程的信息化、智能化的完整解决方案;此外,通过对多年历史检测养护数据挖掘分析,结合当前公路路面性能指数情况,自动生成最优养护方案,能够有效提升公路养护运营管理的信息化水平和决策科学性.     

基于决策树模型的沥青混凝土路面养护计划辅助决策研究

通过分析养护工程性质、养护决策影响因素,依据湖南省高速公路路面养护管理实际,建立了高速公路沥青路面养护决策树模型,并提出了基于决策树模型的无资金约束条件下养护需求分析流程及资金约束条件下最大路面性能水平的养护计划优化方法,为高速公路沥青路面养护决策提供参考.     

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。     

项目决策多目标规划在路面养护中的应用

以高速公路路面养护为依托,运用项目决策多目标规划方法建立路面养护多目标规划模型,对养护资金在主要养护措施中进行优化分配;以某高速公路路面养护为例,说明了项目决策多目标规划模型的应用。     

指定资金约束的高速公路养护决策算法研究

应用工程经济原理与方法对高速公路路面养护管理费用进行了分析。针对养护决策优化中指定资金约束下的养护方案优选问题,以养护费用关系为基础开发了指定资金约束条件下的高速公路养护决策动态规划算法,并基于组合预测的思想对算法中状态转移预测进行了研究。实例表明决策方案得到改善。     

大中修养护决策体系在路面养护工程中的应用探讨

针对江苏省高速公路大中修养护工程特性和相关规范及标准的局限性，构建了大中修养护技术决策集，采用保证率系数法确定了各项性能指标不同养护等级所对应的养护界限值，在以上基础上，采用决策树方法构建了江苏省高速公路沥青路面大中修养护决策体系，同时基于实际工程案例，阐述了大中修养护技术决策体系的应用方法，研究成果可为相关养护工程提供参考依据。     

重庆市高速公路路面夜间养护现状及对策分析

随着高速公路里程和通行量的不断增大,高速公路路面养护工作量大幅增加,日间养护易于造成交通拥堵、交通成本增加的负面影响愈加明显,在夜间对高速公路进行养护在高交通量路段势在必行。为提升高速公路路面夜间养护施工安全与质量水平,在对重庆市高速公路路面夜间养护作业现状及特点分析的基础上,从养护作业规范配套、施工质量、施工安全方面总结目前存在的主要问题并提出相应对策,研究结果可为进一步提高高速公路夜间养护施工水平、规范夜间养护施工过程提供参考建议。     

基于多属性群决策层次分析的预防性养护措施决策研究

基于高速公路路面预防性养护决策问题的内涵,将多属性多目标的预防性养护决策整体结构划分为目标层、准则层、指标层和措施层4层。综合考虑预防性养护措施的费用、行车特征、技术因素、施工因素等作为目标层的评价值,并用群决策模型决策来减少主观性因素,得出最佳预防性养护决策措施。最后,结合案例来说明如何制定合理的养护措施。     

基于运输需求函数的区域高速公路网交通量预测模型

区域高速公路网是区域社会经济发展的重要基础设施,为预测区域高速公路网交通量,引入经济学中的柯布-道格拉斯生产函数,以人均GDP、人口密度为参数构建运输需求函数,基于运输需求函数构建区域高速公路网交通量预测模型。模型能以简单的因素分析基础,对区域高速公路网交通量进行预测,为区域公路网交通量预测提供了新的思路决策依据。     

高速公路软基病害处理质量检测技术

在埋藏浅、厚度薄的软基病害路段修建高等级公路,往往采用换土垫层法进行处理,但处理过程中清淤厚度和换填层的厚度直接关系到路基沉降、路堤稳定,一直引起各方关注。以湖南省某高速公路66处软基病害路段处理效果检测为例,详细探讨了清淤厚度的地球物理无损检测技术。工程实践表明,采用地球物理无损检测技术,与传统钻探取芯方法相比较,可以快速、准确地查清清淤及换填层的厚度,为施工单位及业主的决策,及时提供相关数据资料和科学依据。     

浅析高速公路路网模型的建立与清分算法的实现

高速公路路网模型及清分算法的研究是高速公路联网收费的理论基础.主要介绍了高速公路路网模型的建模方法,并且基于路网结构的数学模型提出了高效灵活的清分算法以及收费清分的计算机实现方式.     

北京东坝车辆段上盖道路对外衔接方式研究

北京东坝车辆段位于东坝西区北边界，车辆段采用地面形式布置，二层为上盖综合开发，车辆段北侧紧邻规划快速路。根据交通分析区域内约70%机动车对外交通需通过车辆段上盖道路进入北侧快速路系统，其中约45%为上盖开发内部产生，上盖道路则兼顾区域过境和上盖物业集散双重功能。因此，上盖道路与快速路系统的高效衔接为研究重点。结合主要交通需求和周边规划路网布局分析后，明确了上盖道路的交通功能。在此基础上列举了多种上盖路与快速路系统的衔接方式，并利用交通仿真分析进行比较。最终推荐方案可同时满足区域过境和上盖物业集散与快速路衔接的交通组织特点，可最大限度提升区域交通运行效率。     

城市快速路建设规模选择及交叉节点形式研究

针对交通拥堵严重制约城市整体发展的问题,对城市道路进行快速化改造,以有效缓解地面道路交通压力.结合武汉市雄楚大街(梅家山立交—楚平路)改造工程,对如何合理选择快速路建设形式和规模、如何处理好社会经济与城市发展需求间的矛盾进行了论证,对快速路横断面设计进行了3种方案比选,并对快速路重要交叉节点的处理方式进行了研究.研究结果:推荐采用"高架道路+地面辅路"建设形式,主、辅路分别采用双向6车道规模,横断面采用11 m侧式错位BRT(快速公交系统)站台方案.     

贵黄公路改造成城市快速路的设计探讨

从贵黄公路改造成城市快速路设计中遇到的一些问题出发,对老路的利用、平纵横设计及主路与辅路间出入口设计等进行了分析,可为山区公路改造成城市快速路的设计提供参考。     

沪宁高速公路扩建路面方案优化选择

文章以沪宁高速公路南京段为例,对沪宁高速公路扩建工程路面方案的选择进行了详细的阐述。在对原路面进行分析、研究的基础上,指出了路面损害的特点及其产生的原因,提出了治理措施。并建议路面扩建工程需要尽可能利用老路面,采用“分车道进行路面设计”,“进行独立的纵断面设计”,“满足弯沉要求”等原则,达到既满足工程要求又降低工程造价的目的,确定了沪宁高速公路扩建工程路面结构的优化方案,对以后相似地质条件地区的道路建设,尤其是高速公路扩建路面的设计具有很好的参考和借鉴意义。     

莆田市荔港大道准快速路设计

该文以莆田市荔港大道准快速路设计为实例,通过对“准快速路”这一道路类型的设计介绍,提出了一种介于城市快速路与主干路之间的经济、实用的城市道路设计思路。文章详细介绍了该准快速路设计的技术标准及总体方案。     

石家庄市二环快速路提升改造工程总体设计

石家庄二环路是石家庄市重要的城市环线，2010年建成地面快速路，为进一步促进城市向外发展，实现相交路在二环内外连通，对二环快速路进一步提升改造。从项目背景、工程概况、总体方案、节点方案等多方面分析了二环路提升改造方案，具体介绍了基于各种现状受限条件下的二环路主线改造形式、现状立交及匝道衔接方案、老桥顶升方案以及出入口设置方案等内容，以期为同类型地面快速路提升改造工程提供一定的参考与借鉴。     

高速公路突发事件救援车辆诱导

为了提升高速公路突发事件应急救援效率,将交通状况、在途潜在风险等信息纳入高速公路突发事件救援车辆诱导研究中,基于实时和时变路网环境下的交通信息,以车辆出行时间最小,路径可靠性最强为目标,构建基于在途时间和路径可靠性的车辆诱导最优化模型。设计一种实时信息和时变信息结合策略,使模型规划路径随路网交通量变化而相应做出阶段性调整,采用滚动时域策略将该动态决策问题转化为一系列离散时间点的静态决策问题,用于计算应急救援路径时间;在此基础上,考虑到高速公路突发事件发生后路网交通事故率升高,同时容易发生拥堵的状况,进一步将救援规划路径可靠性作为决策目标,即应急救援车辆规划路径在面对道路中断或者严重拥堵时是否拥有更多的调整策略,更新救援路径尽快完成救援任务;为了便于量化计算将上述目标转化为统一的价值成本,共同决定救援车辆的行驶路径。研究结果表明：当行驶路段交叉口间距离较长,中间无其他道路连通,行驶过程中由于突发事件破坏趋势蔓延导致道路中断或拥堵等意外发生时,无法更新调整救援路径,最终导致救援延误;因此,基于救援时间和路径可靠性的车辆诱导最优化模型能够克服以上问题,进一步提高救援效率。