基于粒子群K均值聚类的空中目标识别

舰艇编队面临的空中威胁日益复杂多样,正确、快速地识别目标是赢得对空防御作战的前提。在分析各传感器测量得到的空中目标威胁特征指标的基础上,将舰艇编队防空作战目标识别问题转化为最优聚类问题,建立基于粒子群聚类的目标类型识别模型。通过主成分分析将样本各特征值标准化、降维投影到新的特征空间,引入粒子群优化算法构建最优聚类识别模型,实例分析表明该方法有效,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性。     

舰艇编队协同防空目标最优分配算法

传统的舰艇编队协同防空目标最优分配算法存在效率低的缺陷,为此提出舰艇编队协同防空目标最优分配算法。通过分析得出影响防空目标最优分配的因素主要为:距离因素和角度因素。根据防空目标最优分配的影响因素对舰艇编队协同防御能力进行动态计算。设计最优分配算法流程,计算出舰艇编队的最佳防御位置,通过算法公式得到分配的最优解,即舰艇编队的最优距离与角度,实现了舰艇编队协同防空目标的最优分配。设计实验对设计的分配算法有效性进行验证,实验结果显示,设计的舰艇编队协同防空目标最优分配算法比传统分配算法的效率提高了20%,说明该算法具备极高的有效性。     

基于模糊聚类方法的空袭目标攻击方向判断

为了使编队指挥员准确、迅速判断敌情和指挥编队防空作战,以防空作战实际需要为出发点,针对水面舰艇编队对空袭目标攻击方向判断的问题,运用模糊等价矩阵动态聚类分析方法,构建了对海上空袭目标攻击方向区分的模型.通过实例验证,证明该模型的有效性和正确性.方向区分结果将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用.     

一种基于模拟退火的编队区域防空目标分配方法

目标分配是编队对空防御指挥决策中的一个重要环节.通过对舰艇编队区域防空目标分配影响因素的分析,建立编队区域防空目标分配问题的数学模型,然后基于混合优化算法思想,将启发式搜索机制与模拟退火算法结合起来,提出一种改进的贪心模拟退火算法,给出了算法求解流程.仿真结果表明该算法是有效的和可行的,能够给出具有较好的优化分配方案.     

舰艇编队对空防御问题研究

本文以水面舰艇编队防空为背景，用数学分析法和计算机模拟法对编队防空中预警直升机的配置和探测、舰载雷达的探测模型、编队对空导弹的抗击方法、编队对目标的射击能力、转火能力、杀伤概率等问题进行了研究，建立了火力方程等有关数学模型，为定量分析和优化编队对目标的作战能力提供了依据。     

基于模糊综合评判的舰艇编队防空队形优化研究

为了降低空袭目标对舰艇编队的毁伤概率,充分发挥编队内部各武器装备的协同作战效能,在全面分析水面舰艇编队典型防空队形的基础上,针对因队形变化给水面舰艇编队防空能力带来的五方面的影响,确立了较为完备的水面舰艇防空队形评价指标体系,建立了基于模糊综合评判的防空队形评估模型,对水面舰艇编队防空队形进行了综合的定量分析和计算。该模型能较客观地反映防空队形对水面舰艇编队防空能力的影响。文章的工作对如何科学、客观地评估舰艇编队防空队形具有积极意义。     

舰艇编队防空拦截模型及队形研究

在排队论的基础上,通过对舰艇编队防空空间的划分,建立了舰艇编队区域防空模型和点防空模型,并对其拦截效能进行了评估。对于不同方向来袭目标,建立了不同编队队形的拦截效能模型。实例结果表明：增大防空武器系统火力纵深的拦截效能要远远大于增大火力密度的效能。     

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。     

舰艇编队空中目标威胁排序模型研究

根据编队目标威胁程度的数量指标进行威胁排序，是编队目标分配和火力分配的基础。分析了影响编队空中目标威胁度的指标，引入模糊理论对指标进行了归一化处理，建立了编队目标威胁度评估模型，运用算例阐述了该方法的具体步骤。     

舰机协同防空作战火力运用研究

为了解决航母编队的防空作战问题,研究了一种提高航母编队防空作战效能的方法.通过对舰机协同防空作战火力协同体系的分析,引入了舰机火力协同防空的概念,描述了舰机火力协同的对象及目标,分析了航母编队防空作战的三道火力拦截幕.通过对预警机引导巡逻机攻击过程的描述,建立了舰载机火力运用模型.在对中程防空区威胁判断模型进行描述的基础上,建立了舰艇火力运用模型.这些工作可以优化舰载机与舰艇在防空作战中的目标分配.     

Establishing performance targets for shipbuilding policies

Shipbuilding is the subject of public policies in a number of countries, as it is considered a strategic industry and has an impact on employment levels in many regions. Establishing performance targets can be a challenge to shipbuilding policy makers. This paper suggests an approach to this problem, based on the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. This approach makes it feasible to estimate productivity and building time potential, taking into account the output pattern, technological level and quality of the industrial environment of the country or region. The methodology is applied to the analysis of the competitive potential of some Brazilian shipyard models. The benchmarking analysis was carried out for a sample of shipyards from the world's principal shipbuilding blocks.     

双同步水下合作目标跟踪定位方法

针对水下频带资源日益紧缺的问题,设计一种双同步合作声信号,采用不同目标发射同频异步周期合作声信号的方式,依据球面交汇解算时,4个浮标时延值都准确且相匹配才能解算出目标准确位置的原则。通过目标时延周期匹配、目标时延组合解算及球面方程组回代等手段,实现用同频合作声信号对水下双目标进行跟踪定位,并通过仿真验证方法的有效性。     

四阶谱在水中目标识别中的应用

由于水声信号通常是非平稳、非高斯的,因此对非高斯特征的提取就显得特别重要.而四阶谱具有抑制高斯噪声的能力,本文用标准的一维滞后窗构造三维滞后窗,并将其应用于四阶谱的非参数估计中.仿真实验证明其能明显地抑制四阶谱估计的方差.另外,提取了水声信号的四阶谱特征,识别实验表明其能提高识别率.推导的离散序列非参数四阶谱递推算法使四阶谱的运算速度明显提高.     

红外烟幕干扰多威胁目标研究

在当前威胁环境下,传统红外烟幕干扰理论无法有效指导水面舰艇干扰来袭红外成像导弹流;为分析传统发射理论的不足并寻求恰当的红外烟幕发射时机,制定合理的红外干扰弹补发决策,必须对红外烟幕干扰多威胁目标进行研究;在建模分析的基础上,结合仿真实例得出了特定态势下的红外烟幕干扰多威胁目标发射时机和补发需求结论;对红外烟幕干扰弹的发射决策制定和节约既定弹药具有较大现实意义.     

基于单个三分量海底地震仪的水中目标方位估计

利用相互连接的地震仪或者声传感器阵列可以实现水中目标的方位估计及源的定位。对单个三分量地震仪来说,通过分析其水平轴接收信号之间的相互关系可以得到水中航行目标的方位估计。应用所研究的方法对置放于海底的地震检波器所接收水面航行目标的数据进行分析,得到了目标方位角的估计。     

多特征融合的舰船目标分类研究

给出一种多特征融合的舰船目标分类方法,该分类方法中选用两类特征:第一类特征为根据舰船图像信息提取的RST不变性特征;第二类特征为根据舰船水下的辐射噪声提取到的MFCC系数。将2类特征进行融合,共同作为高斯混合模型的输入值。实验结果表明,本文给出的方法具有较高的识别率。     

一种基于正则粒子滤波器的目标跟踪算法

滤波技术是实现多目标跟踪的核心技术之一.粒子滤波器是基于序贯Monte Carlo仿真方法的非线性滤波算法.本文采用正则粒子滤波算法来代替标准的粒子滤波算法.正则粒子滤波算法是基于正则再采样算法,即根据后验密度的离散分布重建它的连续分布,然后从后验分布的连续近似中采样获得再采样粒子,从而能减少粒子的退化现象.仿真结果表明,该算法的跟踪误差要小于标准粒子滤波算法,并且具有更好的跟踪性能、较高的实用价值和广泛的应用前景.     

基于无线传感器网络的运动目标检测动态聚类图

有效的目标跟踪需要积极的传感器节点对运动目标群实行跟踪。与单目标跟踪相比,聚类在效能上有显著提高。本文提出准确的相干和非相干运动模式下目标的聚类,采用隐式动态时间框架来评估在创建连接组件加权图的目标关系史。该算法采用目标跟踪中定位算法的关键特征,即估计当前和预测的位置来确定移动目标的方向和距离的关系。模拟结果显示,通过动态调整历史窗口大小和预测目标之间的关系,可以显著提高聚类的准确性并减少运算时间。     

雷达网络中的目标属性融合算法

现代战争中,随着导弹武器技术的不断完善和发展,现代军用雷达受到了巨大威胁,单部雷达已经很难适应未来战场的需要,因此雷达联网成为军事预警系统的发展趋势。本文针对雷达网中航迹关联后的数据融合实现问题进行讨论与分析,对该问题进行了数学描述,给出了雷达网中数据融合的实现方法。     

经验模式分解方法在水下目标分类中的应用

针对经验模式分解在水下目标辐射噪声分析时存在的模式混叠问题,提出基于二进滤波的经验模式分解方法,研究了水下目标辐射噪声的分解和特征提取。仿真实验表明,基于二进滤波的经验模式分解方法能很好地抑制模式混叠。最后将该方法应用于海试数据分析,处理结果与直接利用经验模式分解方法相比,识别概率提高了6%,得到比较满意的分类结果。