考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者，针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式，并以配送时间最小化为目标，建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性，设计基于模拟退火算法的求解程序，增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果，结合某车企在市区4S店的案例，对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比，证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间；通过敏感性分析显示，无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著，当续航距离提升100%时，配送时间能够减少25.66%。     

共同配送打开城市农产品物流未来之门

<正>目前,城市配送基础设施缺乏、管理机制不健全、组织化水平低、车辆装备技术标准化程度低及服务不规范等问题突出,与目前居民消费需求多样、高效、小批量、多批次的特点极其不适应。因此,提高城市配送效率、降低配送成本,提高城市配送管理能力和发展水平迫在眉睫。共同配送是由多个企业联合组织实施的配送活动,是一种追求配送合理化的组织管理策略,其本质是在配送中心的统一计划、统一调度下,通过规模化来降低成本,提高物流资源的利用效率。     

无人配送：解锁应急救援“新姿势”

新冠肺炎疫情之下,无人配送车和无人机等科技优势凸显,京东无疑是其中的佼佼者。今年2月6日,在湖北武汉市青山区吉林街上,一辆由京东物流自主研发的智能配送车从京东物流仁和站出发,以15公里/小时的速度,将医疗物资送到了当地收治确诊患者的武汉第九医院,完成了疫情爆发后武汉智能配送的第一单。京东物流武汉仁和站距离武汉第九医院这个疫区核心只有600米。疫情爆发后,这个站点几乎支撑起了第九医院医疗物资的配送工作,其中,无人车配送约占70%。除了无人车,无人机也应急救灾中发挥着不可小觑的作用。早在2018年7月,北京的密云区西湾子桥和怀柔区琉璃庙镇的受灾地区上空便出现了京东无人机的身影。这两架Y3货运无人机和两架侦查无人机前往灾区,一方面为断路的灾区运送面包、方便面等急需物资,另一方面可即时掌握各村庄受灾及道路桥梁损坏情况,为进一步的救援和物资输送做准备。从精准救灾的无人机到战"疫"无人车,随着京东更多无人配送科技产品的广泛应用,进一步确立了其国内无人配送的领先地位。京东表示,希望通过实际验证,推进无人配送商业化,进而带动相关产业的发展。未来还将依托科技优势开发救灾无人机,探索区块链、AI等高新技术在救灾及公益领域的应用。本期专题,特邀京东X事业部无人系统研究院院长孙勇就无人配送在应急运输中的重要作用和发展趋势做一深入探讨,以飨读者。     

城市冷链食品配送发展现状及对策

本文介绍了城市冷链食品配送的发展现状,分析了其存在的问题,并从加强基础设施建设、调整货车通行政策、建立行业标准体系、大力推进共同集配、加大人才培养力度等方面提出了发展对策。     

“最后一公里”无人车配送发展现状及应用前景

新冠肺炎疫情防控期间,面对隔离医院或社区生活必需品和医疗物资的需求压力,无人配送系统因其"高效率"、"零感染"等特点,凸显了其在"最后一公里"末端配送服务链中的重要作用。本文梳理了城市"最后一公里"配送的主要特征,分析了疫情防控期间"最后一公里"配送的主要痛点,探讨了无人车配送优势及难点。在系统调研国内外"最后一公里"无人配送商业化进程以及疫情防控期间无人配送车小范围应用的基础上,总结整理了无人车配送的关键研究成果以及未来研究方向。最后探讨了"最后一公里"无人车配送的应用前景,以及落地的技术路径及发展趋势。     

电商环境下城市配送环状网络模型研究

电子商务环境下的物流城市配送具有小批量、多频次、进城难、客户位置分散等特点。为节约配送成本,本文基于先集货后配送的理念,以双层配送网络为基础设计了环状配送网络结构,并建立车辆路径问题模型。模型以城市配送网络总费用最小化为目标,建立了混合整数规划模型。为了验证模型的可行性,使用MATLAB调用CPLEX软件进行求解。并进行了算例计算,求解满足车辆容量,车距限制和配送中心处理能力的配送中心选用情况,环形网络上的流量,环内配送的线路以及车辆的使用情况。得到了正确有效的结果,验证了模型的可行性,为城市配送网络的建设及优化提供了理论基础。     

物联网技术在物流园区货物配送中的应用研究

本文以物流园区货物配送系统的运行管理为研究对象,分析物联网技术在货物配送系统中的应用情况,并以物流配送中的带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)为例,研究外包形式的配送模式在利用物联网技术提高服务效率的情形下,物流配送运行管理中的配送路径可能发生的变化,以说明物联网技术应用在物流园区货物配送管理中的应用效果。     

共同配送困难重重

物流业发达国家和地区的实践已经证实,采用共同配送这一先进的配送模式,将能够改善在物流效率、物流成本方面与城市交通拥挤和环境污染之间所凸现的问题。但是相比之下,我国城市配送企业多数经营规模偏小,缺乏资源、技术等优势,这些问题制约了共同配送的推进和发展。目前,我国的企业大多为中小型企业整体实力和财力较弱,缺乏必要的资金、设备和专门人才,无力单独自建物流系统,需要利用共同配送模式来解决现有物流模式的     

考虑双向延迟策略的整车配送发运时间与运输路径联合优化

直销模式下新兴新能源车企对整车物流发运时效的高要求导致运输成本居高不下，通过引入双向延迟策略对发运时间与运输路径联合优化，有助于降本增效。针对新兴新能源车企整车配送特点，提出考虑双向延迟发运策略的整车物流发运时间与运输路径联合优化问题并建立优化模型，设计禁忌遗传算法求解。使用某车企案例对模型和算法进行求解和验证，在连续7日的配送场景中，在完成相同配送任务条件下，相较于正向延迟发运策略，可节约总成本2.63%，提高轿运车装载率5.95%。     

基于GIS和MDVRP的成都市城乡配送网络仿真

本文应用ArcGIS构建了包含4个物流中心和151个乡镇需求点的成都市二级城乡配送网络,并利用ArcMap分析工具得到了155×155的最短距离对称矩阵;以配送总距离最小化为目标函数,考虑车容量限制、车辆数限制、车流量限制等约束条件,建立了多车场车辆路径问题(MDVRP)的0-1整数规划模型;采用基于客户编码方式,应用稳态繁殖选择策略,设计了遗传算法进行求解。在不同需求分布和不同车容量的条件下对算法收敛效果、配送行驶总距离、配送使用车辆数、平均车辆满载率进行了对比分析。结果表明:配送距离、配送车辆数与需求规模成正比;平均车辆满载率差异较大,20t车型满载率较稳定,适合小批量需求配送;建议成都市城乡配送以20t和25t车辆为主力车型,并重点关注崇州物流中心的建设。     

基于微信平台的寄递信息安全管理系统研究

随着我国寄递行业的迅猛发展,运单信息泄露问题日益突出。为了解决这一问题,本文以微信平台为依托,设计并搭建了寄递信息安全管理系统,利用PHP编程、My SQL、Storage数据库以及微网开发技术实现了预期功能。系统通过外接第三方软件将用户信息转化为加密二维码组进行流通,同时在订单完成时立即失效,以此从根源上缓解用户信息泄露问题。论文结尾通过数据分析得出结论:相对于传统纸质运单,寄递信息安全管理系统更能满足用户保护自身信息安全的实际需求。     

公路军事运输联勤直达配送保障研究

本文从公路军事运输后勤保障要实现直达配送所面临的困难入手,根据我军现有体制和实际情况提出了可行组织模式和实施方法,并阐述了全面落实直达配送的相应对策。     

郑州地铁参与同城快递的SWOT分析

传统同城快递配送在占用道路资源的同时,呈现出时效性差、效率低、易造成污染等缺陷。为缓解城市交通压力,提高物流效率,本文提出了在城市地下空间中借助地铁来实现同城快递配送的构想,并结合郑州地铁实例,运用SWOT分析法探讨了郑州地铁参与同城快递配送的优势、劣势、机会与威胁,据以判断这种地铁物流模式的可行性,为未来城市物流发展提供依据。     

军事应急物资投送系统可靠性评价研究

本文对军事应急物资投送系统可靠性的概念进行了界定,分析了环境、交通网络、运载工具等影响应急物资投送系统可靠性的相关因素。在此基础上应用层次分析法对应急物资投送系统的可靠性进行了评价,并以一个实例说明该方法的可行性。     

城市快递末端节点规模影响因素探讨

电子商务的发展使得快递末端节点数量不断增加,但是在规划末端节点上大多按照经验设置,造成许多末端节点的规模并不合理。为了明确影响城市末端节点规模的因素,为合理规划末端节点提供依据,本文通过实际调查收集了城市快递末端节点的一手数据,并采用灰色关联度法确定了影响末端节点规模分拣暂存区的主要因素。根据分析结果显示,派件量、快递员数量、快递配送频率和快递到达频率为主要影响因素。根据主要影响因素提出了确定末端节点规模的一般流程和通过将末端节点部分功能转移至上级节点以此降低末端节点成本的建议。     

低碳交通视角下城市新型快递配送车设计

文章以天津城市快递配送车改造升级为核心,认为应该从配送工具规范化、相关车辆环保化、快递服务专业化、运输成本降低化四个方面对快递车进行全面改造升级,并提出相关改革措施。     

上海快递业末端派送现状及对策建议

本文分析了上海快递业末端派送发展现状及存在的主要问题,总结末端派送新模式应用的优势和局限性,包括智能快件箱模式、合作代办点模式、公共派送点模式。在此基础上,提出上海快递末端发展的对策建议。     

An efficient heuristic for the Multi-vehicle One-to-one Pickup and Delivery Problem with Split Loads

In this study, we consider the Multi-vehicle One-to-one Pickup and Delivery Problem with Split Loads (MPDPSL). This problem is a generalization of the one-to-one Pickup and Delivery Problem (PDP) where each load can be served by multiple vehicles as well as multiple stops by the same vehicle. In practice, split deliveries is a viable option in many settings where the load can be physically split, such as courier services of third party logistics operators. We propose an efficient heuristic that combines the strengths of Tabu Search and Simulated Annealing for the solution of the MPDPSL. Results from experiments on two problem sets in the literature indicate that the heuristic is capable of producing good quality solutions in reasonable time. The experiments also demonstrate that up to 33% savings can be obtained by allowing split loads; however, the magnitude of savings is dependent largely on the spatial distribution of the pickup and delivery locations.