广义费用下中小城市综合客运枢纽吸引范围研究

针对中小城市综合客运枢纽对内交通吸引范围问题,在分析自行车、出租车、公交车、私家小汽车四种中小城市常用交通方式交通出行广义费用的基础上,重点从无私家车交通出行者采用公共交通出行广义费用小于指定阈值和拥有私家车交通出行者出行广义费用小于换乘总费用两种角度出发,提出中小城市综合客运枢纽不同接驳方式吸引半径模型,而后结合城市道路网结构将半径圆形吸引范围修正为符合实际出行的合理吸引范围。最后,运用该模型对金堂县杨家院子综合客运枢纽和大学城综合客运枢纽实例进行吸引范围试算,结果一致,证明模型可行。     

站城融合背景下高铁枢纽经济区智慧交通系统框架研究——以南京北站为例

随着“站城融合”理念的提出，高铁枢纽建设逐步形成铁路建设带动城市发展，城市发展反哺铁路建设的双赢局面。在枢纽智慧化建设的推动下，本文以南京北站为例，分析了站城融合背景下南京北站综合客运枢纽经济区各空间圈层的智慧交通系统建设需求，从进行高效智慧交通引导的角度出发，对其经济区内的智慧交通系统进行了框架和功能设计，构建了包含基础设施层、数据处理层、模型解析层和功能应用层的智慧交通系统框架，并详细介绍了六大功能子系统的亮点，以提升南京北站综合客运枢纽经济区的智能化、信息化、多样化、个性化、协同化服务水平。     

综合客运枢纽规划与建设研究:以宁波为例

综合客运枢纽是推进综合交通运输体系发展的重要着力点,宁波综合客运枢纽发展具备良好基础,但综合客运枢纽建设较为滞后,在规划、建设、运营等方面问题突出。本文在总结综合客运枢纽规划布局模式的基础上,结合宁波城市空间发展格局,提出了宁波综合客运枢纽规划布局模式与具体方案,并以宁波南综合客运枢纽建设为例,对综合客运枢纽建设模式提出了相关建议。     

省域层面综合客运枢纽布局规划方法——以江苏省为例

从既有客运枢纽布局方法出发,分析不同运输方式、不同规划层次枢纽的布局要求,探讨了省域层面综合客运枢纽布局规划的重点和难点。以江苏省为例,围绕旅客出行无缝衔接的服务体系建设为目标,并以响应区域不同运输结点和不同层次客流需求特征为切入点,提出"客流分层、结点分级、枢纽分类"的布局方法,以及枢纽布局方案与效果评价。     

湖北省综合客运枢纽城市分层布局研究

近年来，湖北省积极打造综合客运枢纽示范项目取得了显著成效，但仍然缺乏针对综合客运枢纽城市的统筹规划，亟需建立全省综合客运枢纽城市层级体系。从综合客运枢纽城市概念入手，划分国际性、全国性、区域性和地方性四个综合客运枢纽城市层级，构建综合客运枢纽城市层级评价指标体系，采用“节点重要度+系统聚类”的定量分析与定性分析相结合的方法对湖北省17个市州进行分层布局。最终形成湖北省“1+3+3+8”的综合客运枢纽城市布局体系，用于指导后续全省综合客运枢纽港站布局，推动新时代综合交通运输体系高质量发展。     

站城融合理念下高铁客运枢纽区域步行交通布置研究

本文对高铁客运枢纽区域内步行交通的影响范围和功能定位进行分析,提出在站城融合理念下,步行交通是高铁客运枢纽最重要的交通方式。利用开源数据,对比我国京沪高铁沿线与日本东海道新干线,以及北京南站、上海虹桥站、东京站、名古屋站,分析枢纽步行交通的影响因素,并提出站城融合背景下枢纽步行交通系统的规划建设重点和指标体系,为高铁客运枢纽实现站城融合、建立完善的步行交通系统提供参考。     

新型城镇化背景下的综合客运枢纽规划研究

从宁波市综合客运枢纽存在的问题入手,分析综合客运枢纽的发展阶段、建设型式及衔接模式,阐述了宁波市综合客运枢纽系统发展中的几个关键问题,提出了在新型城镇化背景下综合客运枢纽体系布局规划,以完善综合客运枢纽功能,为国家枢纽城市的建设奠定基础。     

基于精明增长理念的城市综合客运枢纽规划

文章阐述了精明增长及精明增长交通系统的理念,提出精明增长交通5个要素,对精明增长交通系统下我国综合客运枢纽的规划做出探讨。     

基于站城融合的重庆沙坪坝铁路综合客运枢纽功能布局规划研究

位于城市中心区的新型铁路综合客运枢纽正在快速发展建设,站城融合综合开发模式下的铁路综合客运枢纽是未来综合交通发展的方向和趋势,其功能布局具有交通隐形化、空间一体化、衔接无缝化、管理集中化、服务智能化等新特点。近年来,虽然我国综合运输体系初步建成,但整体效率不高,各种交通方式由于条块分割等衔接不畅,枢纽功能布局规划理论与方法较为缺乏,不成系统。本文以沙坪坝综合交通枢纽为例,结合项目特征分析其布局模式的选取,以交通需求预测为依据进行各功能模块的规模测算,考虑枢纽的复杂度、关联度并构建布局优化模型设计其布局方案,探讨站城融合新型铁路综合客运枢纽的功能布局规划方法。     

京津冀城市群铁路客运枢纽类别划分研究

为满足京津冀城市群不同层次旅客需求,进行轨道交通网络的分层设计实现交通一体化,论文以京津冀城市群中两个直辖市北京、天津、河北省的11个地级市,共13个城市的铁路客运枢纽作为研究对象,首先分析铁路客运枢纽类别划分的影响因素,并对影响铁路客运枢纽划分的指标进行量化和对指标在2020年的数值进行预测,然后分别采用基于虚拟最劣解和灰色关联度的加权综合理想解法和基于立方群准则聚类法对京津冀城市群铁路客运枢纽进行类别划分,提出3个层次的划分结果。