基于天津机场潜在迟到旅客的服务改进

航班延误是航空业面临的重大挑战之一,从旅客角度研究航班延误产生原因,将延误的事后补救变为事前管理,对解决航班延误,提高旅客服务质量具有重要意义。根据旅客在登机口的登机时间分布规律界定了潜在迟到旅客的范围,并利用调查数据分析旅客晚到原因,最后针对天津机场潜在迟到旅客提出服务改进的策略。     

基于离散选择模型中转机场选择影响因素——以东南亚-北美市场为例

东南亚-北美市场的中转市场需求强劲，各中转机场竞争激烈，中转旅客的偏好对机场的发展有着重要的影响。本文基于离散选择模型来分析中转机场特征以及机票价格对旅客选择行为的影响，其中机场特征包括国际客运量、旅客中转率、航班准点率、衡量连通性的连通指数和绕行程度的绕航系数。回归结果发现，国际客运量、旅客中转率、航班准点率对旅客效用有正向影响，绕行程度和机票价格有负向影响，其中旅客对航班准点率，以及绕行程度低的机场有较高的中转支付意愿。因此，对于机场和航空公司来说，提高航班准点率，发挥机场区位优势，注重绕行程度低的中转航线是提高竞争力的有效途径。     

基于结构方程模型的民航旅客出行行为特征影响因素分析——以天津机场出港旅客为例

旅客出行行为是一个复杂的决策过程,会受到很多因素的影响。因此,有必要对这些因素进行识别,据此对旅客有效进行引导,保障其准时到达机场。本文以天津机场出港旅客数据为依托,通过分析旅客出行行为,构建民航旅客出行行为特征影响因素相互影响的结构关系模型,探寻影响民航旅客行为特征的主要因素,进一步分析这些主要因素的作用效应。本研究为合理引导旅客到达机场、减少排队、提高机场资源运行效率提供一种思路和方法,为探寻民航旅客行为特征的影响因素提供了一种方法。     

登机策略的理论探究与实践

旅客登机是飞机过站的关键环节之一。采取登机策略进行登机组织,不仅有利于飞机运营效率的提高,还可以减少运营成本,提高航空公司利润。本文通过对登机策略的理论探究与实践进行对比分析,认为登机组织难问题是理论与实践存在差距的主要原因,并进一步对登机组织问题及未来研究方向提出建议。     

考虑风险偏好的航班延误旅客行为选择模型

目前,航班延误在我国还很普遍。研究航班延误后旅客行为选择倾向,对提升航班延误后服务补救具有一定的实际意义。本文利用前景理论,构建了航班延误后旅客行为选择模型,在基于航班延误规模、旅客属性确定的动态参照点的基础上,进行风险偏好系数的修正,并以北京-上海航线大规模延误为研究背景,分别计算风险偏好系数相同及不同两种情况下旅客选择行为的前景值,确定不同延误情形下旅客的最优行为选择。通过调查问卷及实地调查两种方式得到航班延误后旅客的实际选择行为,并与理论计算结果进行对比分析。结果表明,前景理论能够较好的解释旅客的选择行为。同时,在充分考虑旅客风险偏好的基础上,理论模型与实际行为的契合度更高。     

高铁竞争对民航的促进作用

在500～1000公里的距离上，乘坐高速列车已经与选择飞机所用的总时间相差无几，这样就迫使航空运输分秒必争，首先要改善市区连接机场的地面交通，使旅客能最顺畅地到达机场，同时航班正点率要保持在一个高水平上，并且开通更多的空中穿梭航班。     

新增卫星厅下机场航班——登机口优化分配问题

考虑机场新增卫星厅这一情形并研究了航班——登机口优化分配问题。首先建立了以被使用登机口数量最少和中转旅客中转流程时间最少的双目标0-1整数规划模型,然后设计了考虑初始状态较优的分层寻优算法,在初始分配最优的状态下,设计逐步动态搜索算法进行航班的再分配,最后进行了案例计算,根据原始数据进行了航班——登机口的分配,并计算分析了登机口使用率情况和中转旅客换乘时间分布。     

“新基建”加速跑：机场≠跑道+航站楼

正智能机器人停车系统能够让停车时间缩短至一分钟内;佩戴AR眼镜的地服人员可以通过眼镜识别旅客,精准提醒旅客及时登机,四处扫描寻找未登机旅客,还能帮助迅速寻找未登机旅客的行李;旅客只需进行一次性人脸注册,即可实现全流程自助、无纸化通行;10个虚拟交互式机器人和10个人形机器人穿梭在航站楼里,随时为你解答问题……大兴国际机场惊艳亮相,引来台媒开启"宛如复仇者联盟基地,北京最狂     

面向提升旅客体验的候机楼排队时间预测

旅客在机场的体验是影响机场服务质量的重要指标,随着越来越先进IT技术的应用,机场服务效率带来了很大提升,旅客对个性化信息的需求变得更加强烈。根据ACI旅客满意度调查,排队等待问题一直是影响许多机场提升用户体验的一大短板,排队时旅客由于无法及时获得排队信息而产生焦躁、紧张等不满情绪。因此本文提出了一种基于智能化机场服务的实时排队等待时间提示系统,其中核心是进行等待时间的预测,为旅客提供实时排队信息。本文采用排队论模型,模型与传感技术相结合预估机场各个流程的排队等待时间,对提高旅客满意度有重要意义。     

基于旅客中转满意度的天津机场航班波优化

京津冀协同发展战略中,天津机场的枢纽建设受到持续关注,而枢纽建设领域航班波带来中转效益也愈加突出,故本文以天津机场为例,探索基于旅客中转满意度的航班波优化路径。首先,创新性地引入对中转衔接质量的测度,完善了以往局限于中转机会数量的研究思路,提出了以机场硬性资源约束为前提、兼顾中转衔接质量和数量的航班波优化模型;其后,引入天津机场现时参数,利用灰色预测方法预测进港波、模拟退火算法求解出港波,这种创新的求解思路,最大程度地保留了旅客对时刻的原始需求,使模型更具现实意义;最终得到特定时段天津机场最优航班波,使旅客中转满意度(目标函数)提高37.73%,验证了模型的可行性和有效性。