城市轨道交通网轨融合智能运维方案研究

近年来,随着我国城市轨道交通(以下简称"城轨")工程的快速发展,传统的城轨维保模式逐渐不能适应现代化城轨管理的特点和规律,城轨维保模式的革新成为大势所趋。文章以接触网、轨道、区间隧道结构专业为例,对其维保模式现状及存在问题进行分析,提出基于"专业融合 + 智能运维"的合作维保模式,探究其实施的可行性及具体方案,结果表明其具有优化组织结构、降低人力成本、提高运维效率、深度掌控设备维护主动权、保证运营安全及设备设施的可靠性和稳定性等诸多优势,对城轨维保工作的开展具有一定的借鉴指导意义。     

信号系统健康管理主动维保技术的研究及应用

随着上海城市轨道交通进入超大规模网络化运营时期,传统的维保模式已无法满足设备高安全性、高运营强度、高可用度等可持续发展的要求,需要由原来的故障后维修模式转变为实时状态监测的设备主动维保模式.通过对各类关键技术的研究,形成了信号系统健康管理理论.对信号健康管理系统的应用效果进行分析.结果 表明:该系统可大幅提高运维质量,降低运维人力成本.对信号系统健康管理主动维保转型提出了3大类别、11个核心场景的需求,以打造与上海城市轨道交通超大规模网络相匹配的信号系统全寿命周期健康管理体系.     

轨道交通民用通信系统维护的新模式

综合分析目前城市轨道交通民用通信系统维护模式的不足之处,研究解决故障抢修效率低下和服务质量监测不及时等问题的技术手段和管理模式.探讨基于技术手段和内部管理的民用通信新维护模式,重点讨论在轨道交通民用通信系统维护中采用集中内部委外管理模式和采用综合监控模式.     

杭州至海宁城际铁路智能维保研究

为解决传统维保存在的诸多问题,进一步优化运维方式、降低维保成本、提升管理效率,以杭州至海宁城际铁路(以下简为"杭海城际铁路")智能维保项目为切入点开展相关研究.将智能维保划分为数字化、自动化及智能化3个方面,强调了数据接口、数据共享的重要性,重点阐述了生产计划管理、设施设备管理、生产工具管理、人力资源管理及设施设备智能检测的建设思路,提出了对维保自动化、维保智能化的思考.研究成果已成功运用于杭海城际铁路智能维保建设中.     

城市轨道交通智能维保发展现状及趋势

对当前中国城市轨道交通设施设备维护的智能化发展情况进行研究,以车辆、供电、信号等设备系统为例概括智能维保的进展情况和发展趋势,分析数据处理与挖掘、故障诊断与预警准确性、传感器监测数据的可靠性、修程修制技术参数确定和标准化、与运营模式优化和运营绩效联动关系等问题,论述将智能维保结果反馈到系统设计和产品可靠度优化等前期环节的可能方案,对智能维保的标准化、数据共享、统一技术平台与专业化技术装备发展等方面提出建议。     

地铁建设中民用通信系统的关键技术探讨

分析民用通信系统(包括无线寻呼、公共移动电话和公共(有线)电话)引入地铁建设所涉及的技术问题,着重对移动电话系统的引入技术和工程问题进行了深入的分析.对典型车站民用通信系统的设备组成和组网方式进行了探讨.地铁工程中必须对民用通信系统的引入作适当的预留.     

城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理研究

随着城市轨道交通线网往网络级,甚至超大网络级规模发展,客流量的急剧攀升对设备的可靠性和安全性提出了更高的要求。分析了通号设备维保现状和维保管理面临的问题,以及通号设备故障智能化管理需求;在此基础上,提出了城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理体系,介绍了该体系建设所需的先进技术,以及体系的架构和相应的业务功能。通过城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理建设,能够实现快速诊断、定位故障,提升维护效率;能够实现维保模式从故障修、计划修向状态修转变,提升维保质量。     

地铁运营管理维保模式的市场化战略探讨

论述城市地铁运营管理维保模式市场化战略的指导思想和基本原则,将城市地铁运营管理维保模式划分为独立维保、联合维保、完全委外维保等,阐述市场化战略的实施步骤,有针对性地提出市场化战略的保障体系。     

地铁车辆制造企业的延伸服务模式探讨

以北京地铁4号线维保服务模式为例,阐述城市轨道变通运营管理部门依托车辆制造企业得天独厚的管理、技术、资源优势和健全的运营保障与检修维护系统,实现车辆全寿命周期内价值最大化.介绍了地铁延伸服务概念、模式和流程.制造企业的地铁延伸服务模式是增加地铁维保市场多元化发展的又一有生力量,对新兴地铁市场的意义尤为重要.     

深圳地铁民用通信系统的构建和经营实践

结合深圳地铁民用通信系统建设经营的理念、实践和经验,分析了地铁民用通信经营发展和努力方向,归纳了地铁民用通信系统建设经营面临的4大挑战,并从规划设计、技术选用、维护管理、建设和经营模式等方面提出了应对建议。     

铁路货车超偏载检测装置的维修

介绍铁路货车超偏载检测装置的结构和工作原理,结合当前南昌铁路局的设备及职责分工,说明超偏载检测装置维修的重要性和方式,详细阐述临时修理的流程及几种常用的临时修方法,分析各方法的特点和应用对象。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

动车组高级修工具管理系统

针对动车组高级修中工具管理的特点,研究构建了实用的动车组三级修工具管理系统。介绍工具管理系统的结构、工作原理、系统操作模块,总结工具管理系统的特点和使用效果,提出系统的优化意见。     

铁路工务维修管理单元划分方法研究

我国铁路经过快速大规模建设阶段后,确保铁路线路的质量,以保证运输任务的安全和高效完成成为目前我国工务管理面临的重要问题。面对复杂苛刻的工务养护条件,探索铁路线路单元质量均衡体系下的关键—管理单元划分的基本原则和方法。在现有技术条件和面向应用的思路下考察便于数据检测分析和质量控制,利于生产力布局等要求,形成管理单元划分的原则、方法及流程。结合某高铁实例验证划分方法的合理性、有效性和准确性,对新的工务管理模式进行探索。     

铁路通信网质量人工智能评估系统的研究及应用

梳理和总结了铁路通信网的维护管理要求,结合铁路通信网的“全寿命管理”需求和未来的“智能运维”理念,针对适合于铁路特点的数据分析、评估决策场景进行算法研究和模型建立,采用自动采集、多维存储、大数据分析和“管理驾驶舱”可视化等新技术,研究建设了铁路通信网质量人工智能评估系统,实现对骨干通信网质量数据的全寿命期的采集、分析及管理,为网络优化调整、业务资源变更和修程修制改革提供数据基础,为推广全路通信网的质量管理提供了科学依据。     

动车组寿命周期效益分析与评价

针对我国动车组技术特征和运用、维修、管理特点,分析动车组寿命周期费用(LCC)主要影响因素;构建兼顾不同车型特点的模拟动车组及其技术经济参数,提出动车组寿命周期总费用、年均费用、日均费用、单位列车运行里程费用、单位客座运行里程费用等评价指标,并开展模拟计算、分析和评价;针对动车组购置、能耗、维修等主要费用单元,从研发、运营、维修等角度提出LCC优化途径和策略建议。     

以可靠性为中心的机车车辆结构全生命周期安全管理体系

从结构系统安全可靠性出发,运用产品全生命周期管理理论,针对机车车辆全生命周期的设计、制造、运用和维修、报废四个阶段,提出建立机车车辆全生命周期结构安全管理体系的思路、主要内容及其体系框架。思路是:始终以可靠性为中心,在各个生命阶段实行全面安全可靠性管理,采用协同管理模式,通过产品全息数字模型进行信息交流、反馈和故障分析,提高设计、制造、运用和维护的可靠性水平,从而加强机车车辆产品运用中的安全可靠性,降低生产成本,加速开发周期。主要内容有:结构可靠性设计、制造质量可靠性控制与分析、运用和维修的可靠性管理、报废管理的可靠性寿命评价。根据其主要内容给出体系框架。机车车辆全生命周期安全管理体系的关键技术包括:基于安全管理的机车车辆数字模型,统一完整的可靠性数据库及信息管理系统,全面科学的车辆安全评价与管理体系。     

基于WEKA的信号设备预测性维护信息系统

信号设备预测性维护信息系统主要是对信号系统的各子系统维护信息进行数据挖掘,结合系统可靠性、可用性、可维护性分析结果,制定预测性维护策略,定义故障信息收集模板,提供基于自由软件WEKA的预测性维护方法,使用软件集成的开发方式,建立数据挖掘的分类、聚类、关联模型。这种方式既有助于缩短开发周期,也能够有效降低软件成本。     

重载铁路轨道高低不平顺预测研究

轨道不平顺严重威胁铁路行车安全和设备的使用寿命。研究轨道高低不平顺的变化特点和劣化规律对重载铁路轨道维修管理有重要指导作用。基于灰色区间预测建模理论,研究重载铁路轨道高低不平顺变化特点和劣化规律,预测轨道高低不平顺未来的发展情况。为验证预测模型的有效性,采用神朔铁路上行10个高低超限病害高发单元区段的共17个月的历史轨道高低不平顺检测数据进行验证。结果表明:该模型拟合和预测效果良好,对神朔铁路轨道的养护维修管理有着重要意义。     

动车组轮对精准镟修管理系统及其应用

介绍了动车组轮对精准镟修管理系统。该系统基于车轮磨耗机理和车轮磨耗数据,建立车轮磨耗规律模型和镟修规律模型,进而建立车轮退化规律和寿命预测模型;同时基于车轮失效机理、车轮维修数据,建立车轮多边形风险预测模型和滚动接触疲劳模型,实现车轮失效风险预测;在车轮磨耗、镟修、寿命预测、风险预测模型的基础上,以车轮全寿命周期检修综合成本为目标,建立车轮运用维修决策模型,实现车轮状态修和计划预防修。实践证明,动车组轮对精准镟修管理系统可有效降低轮对运维成本。