雷达辐射源信号识别研究综述

介绍雷达辐射源信号识别的过程,概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状,阐述基于粗糙集理论的雷达辐射源信号识别方法,指出雷达辐射源信号识别的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。     

一种自适应雷达辐射源目标识别方法

雷达辐射源测量信息具有不确定性变化的特点,严重影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种雷达辐射源目标识别方法,利用多种动态变化的门限识别信号目标类型,并依据识别结果对相关类型识别参数进行自适应计算调整。仿真结果表明,该算法能适应信号测量参数的动态变化,具有较好的识别效果。     

一种新颖的特殊体制雷达辐射源识别技术

对特殊体制雷达信号脉内特征的提取是电子对抗的重要研究课题。论文利用韦尔奇功率谱原理来提取信号识别特征参数,并根据提取出的特征参数设计信号识别模型。首先从多种信号中检测识别线性调频信号、相位编码信号、频率编码信,然后分析特征参数的适用范围和信号环境。最后通过仿真分析来验证特征提取算法和识别方法在雷达辐射源信号识别中的可行性。     

雷达侦察信号环境描述与建模

信号环境仿真是检验雷达侦察设备性能的重要手段。针对雷达侦察信号环境时域、空域、频域、能域分布特点,对雷达侦察信号环境进行了数学描述,建立了雷达辐射源信号环境数学模型,为雷达侦察信号环境仿真奠定基础。     

粗糙集理论在编队电子战信息融合中的应用

针对编队电子战中截获的敌方雷达辐射源数据数量超载、不完整及不确定等特点,本文提出一种基于粗糙集理论对雷达辐射源数据融合的方法.首先从包含重复和冗余信息的原始数据出发,利用粗糙集的分类能力对数据进行初步融合,形成编队辐射源识别编号;再利用粗糙集理论的可分辨矩阵概念进行信息的再融合,导出分类识别规则,得到最简决策集合.仿真分析表明,该方法是有效的.     

船载远程电子通信设备异常信号识别方法

传统的船载远程电子通信设备异常信号识别方法存在着识别性能差的缺陷,为此提出船载远程电子通信设备异常信号识别方法研究。利用比较判别法对采集的船载远程电子通信设备信号进行判别,对异常信号特征进行提取并组成异常信号特征集合,以异常信号特征集合为依据采用异常信号识别算法对异常信号进行识别,实现了船载远程电子通信设备异常信号的识别。通过实验得到,提出的船载远程电子通信设备异常信号识别方法识别正确率比传统方法高出24%,说明提出的船载远程电子通信设备异常信号识别方法具备更好的识别性能。     

虚拟雷达信号环境构建方法研究

简要分析了虚拟雷达信号环境构建的方法,结合雷达信号环境基本要素完成对辐射源模型的构建,最后结合仿真技术定量研究了构建战场大区域、雷达信号辐射源的电磁环境仿真实现,试验结果表明,该方法切实可行,具有实际意义。     

雷达辐射源识别技术综述

文章介绍了雷达辐射源识别的研究背景,分析了单信源和多信息源雷达辐射源识别系统结构的流程,重点论述了识别系统中涉及到的分类识别算法和身份融合算法,比较了各种算法的优劣。     

雷达辐射源的两种识别算法比较

针对雷达辐射源识别中采用的马氏距离法和改进的格贴近度法两种相似性测量方法进行研究,分析了两种算法的相同和相异点及优劣性.指出了两种算法在雷达辐射源识别中的特点和存在的问题.     

舰船目标特性研究综述

针对舰船的作战体系、三维实体建模、电磁散射计算和雷达辐射源信号识别等目标特性的相关技术发展进行了详细论述,分析了国内目前的研究进展情况,阐述了与国外先进水平的差距,提出了应该重点予以完善的内容,为今后相关研究的系统性和科学性均提供了有益的思路.     

基于多重和高阶分形特性的雷达信号调制方式识别

多重分形维数是单个分形维数的扩展,高阶分形特性缝隙则是分形维数的一个补充。文章研究了不同调制方式雷达辐射源信号的多重分形熵和缝隙尺寸变化率,研究结果表明不同调制信号的多重分形熵和缝隙尺寸变化率是不同的,因此它们可在雷达信号调制方式的分类识别中作为特征参数。并由仿真结果验证了基于多重分形熵和缝隙尺寸变化率进行的分类具有较高的识别率。     

基于 Web语义的舰船雷达目标识别系统设计

针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于 Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义 Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进 FastICA算法提取特征数据后,通过智能雷达回波视频图像识别系统,对舰船目标图像进行分析。实验证明,基于 Web语义的舰船雷达目标识别系统,能使大量信息被系统充分利用,达到精确识别舰船雷达图像目标的目的。     

线性调频信号仿真及其特性分析

线性调频(LFM)信号是雷达信号处理系统中应用较为广泛的大时宽带宽积信号。针对线性调频信号进行了时频特性分析,然后运用模糊函数对该信号的性能进行分析,得出该信号具有良好的距离分辨率和速度分辨率,最后对线性调频信号的脉冲压缩过程和结果进行了讨论,并得到了雷达目标回波信号经过脉冲压缩后的仿真结果。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

基于免疫进化ANN的雷达信号分选方法

介绍采用基于免疫进化算法的神经网络对雷达信号分选的实现方法。基于免疫进化算法的ANN采用全局搜索的优化方式，克服传统算法的固有缺陷，在收敛速度和性能上都有较大的提高。并用仿真结果表明，基于免疫进化算法的ANN对各种特殊体制的雷达信号分选都达到了较高的正确分选率。     

基于高速采集的雷达信号录取技术

从雷达情报侦察的需求出发,研究对雷达信号的实时录取技术,分析雷达信号的高速采集和大容量数据存储原理,并对录取过程中信号的存储控制方法作了详细的介绍.