IC卡在公路交通领域的应用

本文阐述了ＩＣ卡与磁卡相比的优越性，介绍了ＩＣ卡在国内外交通领域的应用，分析目前我国在交通领域使用ＩＣ卡存在的问题及应用前景。     

交通分析仿真软件的研究进展与展望

以交通模型的实际应用为背景，对目前国内外交通仿真软件领域中的交通模型应用、交通分析软件包、交通仿真软件包等进行了研究分析，得出以开放性为主要特色的交通先进集成一体化仿真平台的概念模型。     

BIM技术在交通基础设施规划及前期方案中的应用

BIM技术是现代科技的产物，将BIM技术运用到交通工程领域中，可以极大地提高工作效率和快速推进项目进度。工程建筑的模型化可以快速找到问题矛盾点，针对矛盾点寻找解决方案，提高核心竞争力。纵观交通领域现状，BIM技术在交通基础设施规划、前期方案研究中的应用，提高工程方案的落地性和可实施性，对交通工程领域的发展有很大的作用。     

云计算技术及其在交通领域中的应用

对云计算技术及其在交通领域中的应用进行系统性阐述。归纳云计算的关键技术、商业模式、基本特征、信息安全等,分析建立交通云平台的必要性,介绍云计算技术在重庆两江大桥路段及交通领域中的典型应用情况。     

第一届“智能交通与人工智能”学术研讨会将在广州华南理工大学举行

为了促进人工智能在智能交通系统研究领域的应用，共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合，探讨智能运输系统的发展方向，以及智能交通理论与实践，中国人工智能学会智能交通专业委员与交通计算机应用信息网联合发起，拟于2006年11月在广州召开“第一届中国智能交通学术会议”。     

3D打印在交通工程领域的应用

近几年，由于3D打印技术的快速发展，其应用范围不断扩大，为许多行业的转型升级提供了宝贵的契机。目前3D打印技术广泛应用于航空航天、材料、医疗、汽车、建筑等行业，得到了良好的反馈。因此，研究人员开始关注3D打印是否能与交通工程领域相结合。简单总结了3D打印技术的类型与优势，概述了3D打印技术在桥梁工程、道路工程以及轨道交通（主要为铁道方面）三个领域的应用，指出3D打印技术在这三方面的应用大多处于探索阶段，并对3D打印技术在交通工程领域的应用前景进行了展望。     

卫星技术赋能交通新基建的实践与探索

论述了境内外卫星技术的发展背景和现状，以及其在我国交通运输行业中的应用情况、存在的问题、行业政策及未来发展趋势，重点围绕交通基础设施规划、勘察、设计、建设、运维维护、数字化管理及防灾减灾与应急等六大领域，研究和探讨了卫星技术在交通新基建中的应用实践及方向。     

电子信息技术在汽车及交通领域的应用

电子信息技术作为人类步入21世纪的标志性技术之一,在社会中的各个领域应用都非常广泛,其中就包括汽车及交通领域。通过融入电子信息技术,可以有效提高汽车行驶的便捷性,再加上当今人工智能技术不断成熟,应用范围愈加广泛。为了汽车及交通领域势必会朝向智能化方向发展。基于此,以电子信息技术作为出发点,探究电子信息技术在汽车交通及交通领域中的应用。     

数据融合技术及其在交通领域中的应用

本文通过对数据融合基础理论的总结与剖析，提出了数据融合技术在交通运输中的应用领域以及交通数据融合的数据处理过程，并以车辆行驶轨迹跟踪作为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用。     

GIS在交通领域的应用及其发展趋势

GIS(地理信息系统 )凭借其强大的数据处理和空间分析功能得到迅速发展 ,而交通地理信息系统则在地理信息系统的基础之上针对交通领域中的具体应用发展而来。文中阐述了GIS在交通领域的主要而具体的应用 ,论述了GIS的发展现状及趋势     

物联网实现智能交通关键技术的突破

物联网应用是能同时实现感知、互联和处理等功能的各类行业与公众应用,它具有网络化、智能化和感知控制物理实体的特点。物联网可以很好地应用到诸多领域,智能交通领域便是其中之一。在实现智能交通的应用中,物联网技术有以下几个关键技术突破点:     

交通分析仿真软件的研究进展与展望

以交通模型的实际应用为背景,对目前国内外交通仿真软件领域中的交通模型应用、交通分析软件包、交通仿真软件包等进行了研究分析,得出以开放性为主要特色的交通先进集成一体化仿真平台的概念模型.     

动态交通信息应用实践——以深圳市为例

交通规划研究需要大量的交通数据支持,传统交通数据通过人工问卷和调查获得,特点是调查周期长、成本高、数据质量难以控制.随着信息化快速发展,结合智能交通采集的动态交通数据将是未来交通规划决策支持的重要领域.根据动态交通信息在深圳的轨道客流预测、常规公交模型、道路运行评估、主动交通管理等领域的应用实践,表明动态交通信息引入,将有效提高交通规划决策水平.      

汽车电子标识在智能交通中的应用与研究

介绍了汽车电子标识及其常见的应用场景,并探索了处于大数据热潮下,智慧城市交通领域中人工智能、深度学习等新兴技术如何与汽车电子标识融合,最终实现智能交通管控。首先,从汽车电子标识的技术原理、国内外的应用情况分析汽车电子标识的优势和局限性;其次,分析了智能停车、信号优先、电子围栏等业务领域的研究现状;然后,阐述图像复原、深度学习技术与汽车电子标识技术结合,展现其在智能交通领域中的应用优势。最后,提出未来汽车电子标识在智能交通领域的建议。     

温湿度智能采集系统在新能源汽车中的应用

<正>一、前言温湿度智能采集系统是一种用于收集环境温度和湿度数据的系统，它在汽车领域中有着广泛的应用。本文主要介绍了温湿度智能采集系统在汽车空调系统、车内环境监测和车辆健康监测等方面的应用，并对其未来在汽车领域中的应用进行了展望。随着我国重工业的大力发展及人们生活水平的显著提高，汽车已经成为人们最普遍的交通出行工具。与此同时，交通事故及交通污染等问题日益严重，使人们对汽车的要求不再是简单的代步出行，而是转向了高舒适度、高健康性、高安全保障和高环保性的驾驶追求。在这一时代背景下，     

星载SAR技术在智能交通中的应用浅析

分析星载SAR在交通领域中的应用,对2种传统交通监控方式进行概括说明,指出交通是卫星遥感技术的重要应用方向,并对3种遥感技术——低空遥感技术、星载光学遥感技术和星载SAR技术进行对比分析。重点介绍星载SAR的优缺点,对其在智能交通中的应用进行深刻分析,阐述其在路网信息探测、单车及车辆群运动状态感知3方面的应用前景,并指出其在交通应用中的重点技术突破方向。     

数据融合技术及其在交通领域中的应用

通过对数据融合基础理论的总结与分析,提出了数据融合技术在交通运输领域的应用范围以及交通数据融合的数据处理过程,并以车辆行驶轨迹跟踪为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用.     

“双碳”目标下交通绿色转型相关举措研究

交通领域碳排放对气候变化有较大影响，受城镇化进程不断推进，机动车保有量快速增长以及新能源利用率和“公转铁”使用率低等因素影响，交通领域碳排放仍将持续增加。为实现“双碳”目标，本文针对交通领域碳排放现状进行分析，深入研究碳排放增长的主要因素，并从规划引领、政策引导、结构调整、科技赋能、理念更新等方面提出推动交通绿色低碳发展的相关举措，为交通领域早日实现“双碳”目标提供一定的参考依据。     

基于文献计量的步行交通研究现状与趋势分析

应用统计方法和科学知识图谱软件CiteSpace，对2012～2021年知网和WOS步行研究的文献信息进行分析。通过分析历年发文量，找出领域核心期刊、主要作者和机构，了解领域的研究概况；通过关键词词频统计和突发词检测，分析国内外步行研究热点和趋势，确定步行交通领域重点关注方向为“行人过街”、“交通安全”，以及步行的“智能交通”；最后，通过文献阅读，总结梳理了3个方向近年研究成果和发展趋势。     

GIS在公路工程项目管理中的应用

GIS已广泛应用于社会各个领域，从传统的自然资源管理、土地规划等领域扩展到交通、军事、商业等非常广泛的领域，并取得了巨大的经济效益。在GIS广泛应用于各种资源管理的今天，其在工程管理领域的应用相对而言还比较少。结合实际工作需要，把GIS用在基于Web的公路工程项目办公管理软件中，使公路工程项目的远程管理更加直观，同时也抛砖引玉，为公路工程办公自动化管理提供了新的思路。