高速公路边坡土壤侵蚀研究进展

通过回顾国内外坡面土壤侵蚀的主要研究内容,即边坡冲刷机理研究、土壤侵蚀模型研究及边坡冲刷影响因子研究,明确了我国公路边坡土壤侵蚀的研究现状,指出了我国在相关研究领域存在的不足.结果表明,我国关于高速公路边坡土壤侵蚀的研究严重滞后于我国高速公路建设速度,现有研究中针对高速公路边坡的研究相对较少,亟待加强.     

高路堤边坡快速综合评价模型研究

基于某典型高路堤边坡，建立有限元强度折减模型；采用正交试验法对各定量影响参数进行敏感性分析，为高路堤边坡快速评价模型参数权重取值提供理论依据，得到各主要因素排序为:填方高度＞黏聚力＞重度＞坡率＞内摩擦角＞卸载平台宽度＞台阶高度。初步建立高路堤边坡快速评价模型中各评价参数的权重值、分级评分标准和最终评价标准。快速评价模型对边坡稳定性的评价结果与安全系数法的评价结果具有较好的一致性。     

基于熵权属性识别模型的路堑边坡稳定性评价

结合工程实例,将属性识别模型应用于路堑边坡稳定性评价,提出了路堑边坡稳定性评价的属性测度计算方法,并利用Shannon熵理论确定权系数,建立了基于熵权的属性识别模型.实例评价结果与计算结果一致,证实了该方法的可行性和有效性.此方法结果合理,可以有效地解决边坡稳定性评价问题.     

模糊综合评判用于G209线边坡危险性的评价

通过调查209国道K1986＋400～K2076＋650段岩质边坡,筛选出地形坡度、相对高差、岩土体性质、斜坡结构、岩体结构、水文地质条件、灾害规模等7个因素组成边坡地质灾害的影响因子（评价指标）,应用模糊综合评判方法建立边坡危险性评价模型,通过模型计算和分析,根据最大隶属度原则得出每段的评价结果。其研究成果对指导该段边坡的防治工作有参考价值。     

Fisher判别与Bayes判别在边坡稳定性评价中的应用初探

随着边坡稳定性问题的研究越来越深入,涌现了一大批的模型和方法。将spss软件中Fisher判别和Bayes判别两种统计方法运用于工程实际,并选用边坡岩土体的重度、黏聚力、边坡角、内摩擦角及边坡高度等5个参数作为滑坡稳定性评价的判别因子,分别建立边坡稳定性评价的Bayes判别分析模型和Fisher判别模型;根据搜集的31组边坡相关数据作为学习样本进行训练,建立Bayes和Fisher判别函数,而后对误判率进行了估计以检验模型的优良性,并选用6个工程实例对所建立的模型进一步进行考察,结果表明:两种方法预测精度良好,具有较高的预测效果,是评价边坡稳定性的一种有效的方法。     

国道108周至段边坡水毁灾害危险性评价

国道108周至段边坡水毁灾害频发,对其进行危险性评价可为灾害防治提供理论基础。开展了国道108周至段边坡水毁灾害调查,对11项调查项目进行分级,基于主成分分析和卡方独立性检验提出了公路边坡水毁灾害危险性评价指标,采用Logistic回归方法建立了危险性评价模型,对193处公路边坡进行了危险性评价,对部分公路边坡提出了防治对策。研究结果显示:在193处公路边坡的评价结果中,不危险、低危险、中等危险、高危险和极高危险的边坡分别为34、22、38、57和42处;根据灾害危险性评价结果和灾害点的潜在危害,建议对7处公路边坡进行工程治理,并提出了具体的工程治理措施。     

Kohonen神经网络模型在边坡稳定性评价中的应用

在综合分析Kohonen神经网络技术特点的基础上,将该神经网络应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的网络模型,并以大量工程实例样本对网络进行了训练和检验.结果表明,该网络模型预测精度高、简单易行,是评价边坡稳定性的一种有效方法.     

基于工程模糊集理论的边坡治理方案优化

根据影响边坡治理决策的定量指标(安全稳定系数、期望造价)和定性指标(施工难易程度、边坡治理效果和环境扰动大小),建立各指标的模糊判断矩阵,并将定性指标转换为模糊值,有效组合主、客观权重,建立基于工程模糊集理论的边坡治理方案优化模型。以商州至漫川公路危岩斜坡的防护为例,详细地分析了该方法的应用。计算结果表明:该模型能避免决策或评价结果的主观随意性,减少了目标的客观权重与实际情况之间的误差,符合人工决策的一般过程,较易体现专家的意见和边坡的客观实际情况,有利于提高边坡治理方案优化的决策精度。模型适应性较强,计算量小,有利于推广应用。     

二级模糊综合评判在公路边坡稳定性分析中的应用

引用模糊数学的理论与方法,建立了二级模糊评判模型。结合湖南某高速公路k120＋450~k120＋900段边坡实例,通过地质调查,总结了4类20项主要影响该边坡稳定性的因素,作为进行模糊综合评判的评价因子,并分为2个层次。利用降半梯形隶属函数法和专家评定法分别确定连续型变量、离散型变量的隶属度,通过模糊评判模型计算得到了公路边坡稳定性的预测结果。计算结果表明该评价方法能更全而地考虑实际边坡问题的非确定性属性,评价分析结果与实际相吻合。     

二级模糊综合评判在公路边坡稳定性分析中的应用

引用模糊数学的理论与方法,建立了二级模糊评判模型。结合湖南某高速公路k120 450~k120 900段边坡实例,通过地质调查,总结了4类20项主要影响该边坡稳定性的因素,作为进行模糊综合评判的评价因子,并分为2个层次。利用降半梯形隶属函数法和专家评定法分别确定连续型变量、离散型变量的隶属度,通过模糊评判模型计算得到了公路边坡稳定性的预测结果。计算结果表明该评价方法能更全而地考虑实际边坡问题的非确定性属性,评价分析结果与实际相吻合。