“云计算”虚拟化平台在大型航运企业中的应用

企业在面对信息资源整合及资源开发利用时,及时引进先进、适用的云计算技术,是降低成本、提高数据存储效率、加快应用开发速度和提高信息系统稳定性的有效方式之一.详细阐述构建企业级云平台的建设思路,通过实际工程案例,介绍某航运企业如何利用“云计算”虚拟化技术和数据同步复制技术,实现企业级的服务器资源整合和系统虚拟化迁移.     

基于服务供需双边匹配的船舶制造任务分配

针对云环境下船舶制造任务明显的专业化分工与社会化协作特征,为实现制造任务的合理分配以缩短任务交付周期,提出基于供需双边匹配的制造任务动态分配方法：针对已经分解成的无协作过程的原子制造任务集,通过需求能力匹配为每个原子任务的服务需求形成服务供应方集合;基于无限能力视角进行供方最满意匹配;在有限能力视角下进行基于能力约束的需方匹配调整;对服务供应方所承接原子任务集合按照交付时间进行组合,完成制造任务服务供需的动态匹配,并以某造船企业为例,验证了该方法能显著缩短任务交付时间,提高任务在协作企业间的分配效率.     

关于信息资源云服务中安全问题的探讨

云计算在信息资源服务领域中应用的同时,也产生了新的问题,信息安全因素成为评价一个云服务优劣的重要因素。本文基于信息资源云服务模型来分析此模型在构建时所涉及的信息安全问题,并从信息安全技术的角度探讨相应的解决策略与方案,为信息资源云服务的搭建及服务对象的安全使用提供有益的支持。     

云计算环境下制造企业协同价值链构建方法

云计算环境为制造企业在更大范围内寻求服务资源提供了可能性,但同时也对制造任务需求与服务资源匹配带来了挑战.为了解决该问题,提出了协同价值链的概念,对协同任务和服务资源表达要素进行了分析,设计了协同价值链构建模型,研究了协同价值链任务-服务资源匹配过程及协同价值链优化方法.最后,以某船用柴油机企业关键部件的任务资源匹配及价值链优化为例,论证了协同价值链构建模型和优化方法的有效性.     

云计算平台在未来海面电力系统中的应用

云计算作为一种新兴技术,近年来得到快速发展,在许多行业得到广泛应用。云计算能够在基础架构层对数据资源和硬件资源进行有效的整合,进行统一的管理,提高数据处理和交互能力。海面电力系统的应用特点与云计算特有的技术模式与服务模式非常符合,可以采用云计算技术,打造未来海面电力系统云计算平台,不仅可以实现电力数据采集和共享,而且可以方便的进行统一管理。本文对海面电力系统云平台的架构、关键技术和应用进行了系统的分析。     

基于RPA的船舶设计交付物自动入库研究与应用

为减少设计员的图纸下发工作量,保证交付物按时下发给生产现场,利用机器人流程自动化(Robotic Process Automation, PRA)技术,结合企业的实际业务场景,梳理其业务流程,设计产品数据交付物自动入库流程,实现图纸等交付物在产品数据管理平台上自动入库。实际应用结果表明：RPA技术不仅能提升员工的产品数据系统操作效率和系统中数据的质量,而且能促进业务流程的规范化和标准化,提升企业的船舶设计交付的管理效率,同时可为其他船舶企业的设计交付物自动化管理提供参考。     

基于云环境的船队资源实效管理轮换技术研究

随着互联网的广泛应用,在大数据背景下的传统航运产业面临着船舶调度轮换不合理、资源闲置、空载率高等问题。如何提高船队资源实效管理水平、提升船舶轮换效率、降低运营成本、增强核心竞争力是本文研究的重点。云计算技术具有强大的并行计算和分布式计算能力,能够为用户提供海量存储服务。本文研究船舶管理的数学模型,为利用云环境强大的分布式计算能力,设计分布式遗传算法,得到船队资源调度的最优解方案,实现对船队资源的高效管理。     

云计算下数字档案馆服务管理研究

本文以云计算为视角探讨了数字档案馆发展建设过程中如何有效地引入云计算服务,实现现代化发展.基于云计算优势与特征、数字档案馆内涵,分析了云计算下数字档案馆面临的挑战与困境,探究了数字档案馆服务管理过程中如何科学应用云计算,并对数字档案馆未来发展建设进行了云构想.对推动数字档案馆充分采用云计算技术,激发其核心优势特征,优化服务管理模式,适应信息时代要求,赢得大众全面认可与支持,提升综合管理水平具有重要的实践意义.     

云计算的舰船电力资源调度系统研究

云计算技术是随着互联网发展而产生的一种新型数据处理技术,其本质是将存储和计算等资源集中到云端对用户按需、弹性、有偿提供,其核心技术在于分布式网络存储和分布式网络计算能力。云计算的产生使得数据量巨大的多种工作系统内部可以合理调配资源,提高资源利用效率和稳定型。而随着海面舰船的发展,舰船电力系统已经非常复杂,数据量巨大。运用云计算可以处理复杂的电力系统信息,实现电力数据采集和共享,并对电力资源进行优化分配。本文对海面云舰船计算平台的基本原理、结构框架、核心技术和操作方法进行了系统的分析。     

海洋大数据混合云存储的迁移模型分析

随着GPS,GIS,RS等技术在海洋监测领域的应用,我国建成了完善的监测网络,导致海洋信息数据成指数级别增长。为了解决该问题,云计算技术在海洋信息管理领域得到广泛的应用。云计算技术把不同的计算资源进行逻辑重组,利用海量存储空间和强大的计算能力实现对海量数据的处理。数据迁移技术将数据在不同的存储介质间或者不同系统间进行迁移,来实现系统负载均衡。本文研究了云存储技术在海洋大数据存储和管理方面的应用,同时提出了基于云存储的数据迁移模型,并进行仿真实验。