货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统

货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统(TADS)对运行中的列车车辆滚动轴承在线故障进行诊断预报。该系统通过全路联网,跟踪故障轴承运行状态趋势,及时进行故障预报。TADS网络结构由一个采集级和三个应用级共四个层面组成,即数据信息采集级、故障预报应用级、铁路局应用级和铁道部应用级。该系统具有计轴计量、车次号自动识别、故障报警、数据采集、处理、存储等功能。TADS采用网络化管理监控软件进行列检所和车辆段的故障轴承预报、扣车报警、检查结果反馈。     

基于行波理论的10kV自闭/贯通线路故障测距技术

由于线路长、环境恶劣,10 kV自闭/贯通线路故障频繁发生,传统阻抗测距原理和基于线路监控终端的定位方法尚不能可靠、准确的确定故障(特别是小电流接地故障)位置,故障查找费时费力。利用故障产生的行波信号测量故障距离的方法已在输电线路获得成功应用。本文将行波测距原理应用到自闭/贯通线路,分析了自闭/贯通线路在接地及短路故障时产生的行波及其传输特征,并针对其线路结构的特殊性,提出了利用故障产生的电压行波信号线模分量、基于双端原理测量短路和接地等故障距离的模式,分析了实际应用中面临的行波信号获取等关键技术及故障初始相角、接地电阻、混合线路等对检测可靠性的影响。应用该方法的测距系统已在现场进行人工接地试验,并投入试运行,效果良好。该方法有望解决自闭/贯通线路故障定位这一难题。     

大中型应用系统的可维护性研究

本文通过对应用系统中系统故障因素的主要构成-计算机硬件故障、网络设备故障、系统平台故障以及应用软件故障进行分析,对这些故障信息的采集和传输等关键问题进行了深入的研究。     

基于故障分类的机车故障诊断方法

针对机车故障定位困难的问题,提出将机车故障分为独立变量、伴随性及真值表型故障的分类诊断方法。根据业务知识及聚类算法对故障进行分类,依据历史数据及业务知识查找故障特征变量及其逻辑关系并建立故障关系表,最后建立故障模型,读取实时故障特征变量状态,定位异常变量。应用结果表明:将故障分类后,通过查找异常变量的方法可缩小故障范围,提高故障定位效率。     

基于GRU循环神经网络的云数据中心应用故障预测方法

云数据中心的分布式应用故障具有复杂性、随机性等特点,导致应用的运行与维护(简称:运维)管理任务难度大、效率低.为此,提出一种云数据中心应用故障预测方法,构建基于门控循环单元(GRU,Gated Recurrent Unit)循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)的云数据中心应用故障预测...     

“故障报告、分析和纠正措施系统”在机车柴油机故障管理中的应用

GJB 841—1990《故障报告、分析和纠正措施系统》是对设备进行质量和可靠性管理的一种技术方法。以内燃机车柴油机典型故障——游车为例,分析"故障报告、分析和纠正措施系统"在机车故障管理中的应用,为机车柴油机故障管理提出一种新方法。     

和谐型电力机车走行部轴承故障数据分析及处置策略

文章通过梳理近年和谐型电力机车走行部轴承故障的典型案例,分析了轴承故障报警信息未得到有效处置的原因,并结合现场应用实际,根据轴承故障的发展规律提出了基于故障全周期的故障数据分析及处置策略。该处置策略应用效果良好,轴承预报警数量与平均重复报警次数明显降低。     

运用微机监测系统分析地铁信号设备故障

信号设备故障约占地铁设备总故障件数的50%~60%,为快速准确解决故障问题,详细介绍了微机监测系统的原理、特点,以及在处理信号设备故障方面的应用。重点介绍了S700K型电动转辙机的正常道岔动作电流曲线与故障情况下动作电流曲线的对比,为迅速、准确地解决故障问题提供了依据。     

铁路运输设备故障知识图谱构建与应用研究

铁路运输设备故障数据的科学分析对提升铁路安全保障水平具有重要意义。文章在研究铁路运输设备安全保障体系的基础上，阐述铁路运输设备故障知识图谱构建过程，提出铁路运输设备故障知识图谱构建和应用架构，以及基于该图谱的故障智能诊断与处理、风险管理和智能问答的知识应用场景，为铁路各专业分析设备故障数据提供参考。     

基于跨系统数据融合的轨道车辆PHM技术研究

针对目前轨道车辆故障预测与健康管理（PHM）技术应用中存在的监控数据利用率较低、专业综合率不高、故障综合判断率较低的问题,文章提出基于跨系统数据融合的PHM技术方案,详细分析了PHM系统的架构,并利用信息融合和数据挖掘技术建立跨系统数据融合的整车安全性、舒适性、车辆定位、故障应急处理的PHM模型。该技术方案已在广州市轨道交通项目中得到应用,并在实际应用中不同程度地降低了运维成本,提高了故障决策效率。     

利用分线盘判断ZYJ7道岔控制电路故障的方法及原理

以朔黄铁路应用的ZYJ7型道岔为例,介绍利用分线盘来测试、判断、处理道岔控制电路故障的方法。叙述故障电路具体表现特征、故障原因和查找方法,对如何改进ZYJ7型道岔控制电路提出建议。     

动车组故障检测机器人系统的设计与实现

介绍故障检测机器人技术在动车组故障检测中的应用,研究以机器人技术代替人工进行动车组车底故障检测,解决检修压力过大,检修能力不足的问题,通过采用动车组故障检测机器人减少人为不可控因素对动车组车底故障检测的精度和工作效率的影响。降低对人工检测的依赖,提高动车组检修工作效率、工作质量、检测故障准确率,为动车组车底故障大数据分析提供数据基础。对动车组故障检测机器人的组成及功能、具体设计及柔性结构的实现进行详细的研究和叙述。     

高速列车测速测距系统故障模式研究

在研究高速列车典型测速测距传感器特点的基础上,提出传感器故障分类方法,可以将不同传感器、不同类型的故障进行统一的划分。在故障分类的基础上,提出故障分析模式,将传感器的工作模式分为可信、可用、在线和故障,并应用该模式对测速测距系统传感器故障进行实例分析。分析结果表明,该模式可以对任意组合的故障进行分析,具有重要的实用意义。     

WKH—891型微机馈线保护功能在设备故障中的应用

介绍新一代微机馈线保护功能在设备故障中的应用,以WKH-891型电气化铁道馈线微机保护装置为例,着重分析应用效果,用典型事例阐述其特有的"故障报告、事件报告、负荷录波"等功能在解决非正常跳闸、高频开关直流电源烧损等故障时的重要作用,同时,对微机保护装置提出改进建议。     

机车走行部滚动轴承故障的诊断

阐述了机车走行部滚动轴承的振动机理,分析了轴承故障产生的原因及表现。介绍了应用共振解调技术诊断滚动轴承故障的基本原理及故障判断方法,并列举了一起应用该技术的故障诊断实例。     

地铁车辆故障智能处理系统研究

目前,地铁车辆正线故障的应急处理主要由司机根据列车故障诊断信息和故障应急处理流程人工完成。随着全自动运行系统(FAO)的应用和发展,系统地研究地铁列车故障智能处理系统,以实现运营车辆的自主处置十分有必要。以深圳地铁车辆故障智能处理系统的研究为背景,从该系统的必要性、实现方式及应用情况3方面进行论述,为进一步发展该系统提供参考和借鉴。     

基于谐波小波的轴承故障诊断方法的研究

提出了一种基于谐波小波的轴承故障诊断方法,并就滚动轴承内圈损伤、外圈损伤和滚动体损伤三类常见的运行故障,运用谐波小波变换提取了它们的故障特征。在武昌南机务段轴承检测的应用表明,该方法能有效提取滚动轴承振动信号的故障特征频率,具有良好的应用前景。     

旅客列车尾部安全防护装置的应用

阐述了旅客列车尾部安全防护装置(KLW)的功能、构成及工作过程,提出了在应用中可能出现的运用故障、电源故障、传感器和电磁阀故障、风压泄漏等故障进行判断分析及处理的方法,以保证该装置状态良好,确保旅客列车运行安全.     

基于大数据的智能监测电务故障应急管理研究

大数据在突发事件应急管理中的应用,不仅能够改善政府管理者的管理思维,提高决策理性,还能提高应急管理的处置效率,提高预测预警能力。为加强信号设备故障处理流程管理,充分发挥设备故障应急抢修的积极作用,做好信号设备故障后的应急处理工作,将故障延时压缩到最短,显得尤为重要。重点介绍基于大数据的智能监测标准化电务故障应急指挥管理办法的实现及应用。     

PT燃油系统常见故障的排除及预防

分析了发动机燃油系统具体故障的原因,给出了相应的排除方法及在应用中的保养注意事项、故障预防措施.