数据仓库技术及其在证券管理中的应用

本文分析了数据仓库的概念和现状,结合证券业的特点提出了数据仓库对证券业的意义.分析了运用数据仓库技术后对证券业客户关系管理、市场分析和风险控制方面的好处.指出了数据仓库对证券业的个性化信息需求获取的意义.     

基于数据仓库的首都智能交通管理情报信息分析与应用研究

从数据仓库的概念入手,分析了数据仓库的特点、体系结构、构建及评价指标,并结合首都交通管理业务需求及科技发展现状,就该项技术在首都智能交通管理情报信息分析与应用领域的具体应用进行了专题研究,给出了具体的解决方案。以期为相关工作提供参考。     

电子商务系统的建立与数据仓库

文章分析了数据仓库技术的特点，根据电子商务系统的需求，讨论了在电子商务系统中建立数据仓库的方法和步骤。     

高速公路全寿命管理系统研究

针对高速公路这一特定对象,以地理信息系统和数据仓库等IT技术为手段,探讨了满足高速公路全寿命管理需求的信息系统结构体系和建立方法.应用理论研究成果,开发了"广韶高速公路施工、运营管理系统".     

港口数据仓库设计及其应用研究

从港口企业面临的决策需求出发,对港口生产业务和数据进行了分析,确定了港口数据仓库的体系结构.针对业务需求分析和港口数据确定的主题,采用信息打包的方法进行数据模型设计,得出星形模型,进而生成港口运营分析数据仓库,最后对生成的数据进行了展示.     

数据仓库技术

文章深入探了数据仓库技术，包括数据仓库的定义、体系结构以及数据仓库中的数据转换，同时对数据仓库的决策支持多分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了深入分析。     

高速公路营运管理综合数据中心框架设计研究

为适应信息化要求,整合并优化配置信息资源,推进信息化建设,提升高速公路管理业务服务水平,在分析高速公路信息化现状和需求基础上,结合云计算、数据仓库、数据挖掘融合等技术理念,架构出1种信息化系统综合数据中心框架体系,梳理了数据中心营运管理业务的数据流程,设计数据中心平台及子系统功能,提出了数据中心建设运行的标准规范和安全管理机制。      

高等级公路监理数据仓库

在指出目前高等级公路监理在信息处理和信息决策中所存在的问题的基础上 ,通过对监理信息特点和功能的分析 ,提出监理数据仓库概念 ,融合数据仓库理论和监理理论来解决目前监理信息处理和监理决策问题。建立监理数据仓库模型以及模型的系列功能 ,详细介绍模型建立的方法及监理信息构成的处理 ,为实现监理决策作了些开创性工作     

高等级公路监理数据仓库

在指出目前高等级公路监理在信息处理和信息决策中所存在的问题的基础上,通过对监理信息特点和功能的分析,提出监理数据仓库概念,融合数据仓库理论和监理理论来解决目前监理信息处理和监理决策问题.建立监理数据仓库模型以及模型的系列功能,详细介绍模型建立的方法及监理信息构成的处理,为实现监理决策作了些开创性工作.     

数据仓库技术在保险公司中的应用

本文介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,并对数据仓库技术应用于保险公司业务领域的可行性及应用前景进行探讨。     

分析型CRM中数据仓库的设计与实现

自从CRM被提出以来,无论是关于它的研究,还是它的应用都有了迅速的发展,市场前景也十分乐观。使用分析型CRM可以帮助企业建立起庞大的数据仓库,在数据仓库中,进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心最重要的部分。数据仓库与分析型CRM有着难以割舍的关系,要使用分析型CRM,首先需要建立数据仓库,本文将针对分析型CRM中数据仓库的设计与实现进行研究。     

决策分析系统中的数据仓库技术及其应用

建立数据仓库的目的,是把内部数据和外部数据进行有效的集成,为各层决策、分析人员使用。文章在数据仓库理论的基础上,提出了利用数据仓库技术能对各种业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性．可以实现不同系统之间的信息共享:利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。     

一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型

面对连锁超市日益增长的海量数据，章针对连锁销售的业务特点，运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析，为企业带来竞争优势。     

基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

在现代化的社会中,数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析,并对基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

建立大型企业统计指标体系数据仓库的研究

文章提出了大型企业统计数据组织的一种全新方式--统计指标体系数据仓库，并介绍了如何建立大型企业统计指标体系数据仓库。     

公路管理数据仓库系统研究

基于现有公路管理信息系统，对公路管理数据仓库的系统目标、数据模型中的主题域及粒度进行研究，提出公路管理数据仓库的体系结构，对数据仓库中的数据抽取技术进行探讨，并提出新的公路管理决策分析模型。     

浅析关联规则挖掘算法

数据挖掘(Data Mining),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息.本文首先介绍了关联规则的基本概念、分类、价值衡量方法,然后详细叙述了现有的关联规则挖掘算法.最后对于实际问题的解决作了简单讨论.本文主要涉及单维布尔关联规则,对多层和多维关联规则挖掘仅作简单介绍.     

基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持与系统实现

以云南省20个国家级口岸及与之相对接的贸易往来口岸为研究对象,根据跨境运输涉及的多个相关部门分别进行了多维数据处理需求分析。在此基础上,设计了多种运输方式下基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持系统体系结构。最后通过构建数据仓库系统实现联机在线分析处理（OLAP）和多维分析报表,运用数据挖掘技术为口岸跨境运输相关部门提供辅助决策支持。系统的实现展示了该技术应用于实践的可行性和有效性。     

分层理论在车联网数据仓库的应用

随着智能网联汽车的快速发展，各大汽车企业积累了庞大的业务数据，如何有效组织并使用这些数据，成为了各个企业所必须面对的问题。本文基于维度建模分层理论，结合实际车辆网联数据，设计了车联网数据仓库，为各大汽车企业管理者提供一个组织并使用数据的解决方案，也为汽车数据行业工作者提供一些简单的参考。