基于VxWorks的图形软件WindML3.0的研究

以VxWorks操作系统软件为设计基础,提出了贪吃蛇游戏用WindML3.0软件设计的方法,验证软件相关功能的实用性,发现WindML中画矩形函数实参不能用数组,从而提出了改进的方法。     

基于遗传算法的城市应急车辆调度优化

分析应急车辆到达事故地点行程时间的各种影响因素,结合实时路段交通量和交叉口控制状况,计算路段行程时间和交叉口延误时间,以总行程时间作为适应度函数,基于遗传算法优化城市道路应急车辆调度。遗传算法采用可变长度节点序列编码方式,并引入邻接矩阵概念,对应急车辆出行的合理路网进行路径集合估计,为初始路径个数的选择提供理论支撑。最后以西安市曲江区路网为例进行计算与检验,验证了优化方法的有效性与合理性。     

基于层次分析法的干线公路可变限速研究

可变限速是一种缓解交通拥堵、降低事故发生率的重要交通管理控制方式。在执行可变限速时应充分考虑各方面因素,借助层次分析法(AHP)构建可变限速影响因素递阶层次结构,分析相互的关联关系以及对速度的影响程度,确立可变限速值拟定过程中的重要步骤及相应判断矩阵。利用Matlab构建基于层次分析法的ahp函数,并运用函数完成判断矩阵的一致性检验以及限速值权重的确定,通过算例分析验证模型,对模型的科学性进行论述。     

基于路阻函数的可变车道转换时机研究

针对“潮汐式”交通问题,探讨可变车道的实施流程和转换机理．基于BPR路阻函数建立了可变车道调整数量优化模型。该模型不仅能根据交通流状况计算出需要调整的车道数．而且可以针对不同的道路条件计算出可变车道适合的转换时机。最后,通过实例验证了模型的可行性。     

均匀选点在全局优化中的应用

以常规优化方法为基础,把实验设计方法之一———均匀设计引入优化设计中,在对全局最优解不要求十分严格精确的情况下,能够方便快捷地近似求出各种性态复杂的多维多峰函数全局最优解.该法避免了优化设计中初始点选点的盲目性,当均匀选点个数足够多时,近似全局最优解能够无限接近全局最优解.给出了计算实例.     

高速公路可变信息标志的一些问题研究

在总结国内可变信息标志使用情况下，提出一种非常简单的信息标志控制器，对提高我国可变信息标志产品的可靠性有较大参考价值。详细探讨了可变信息标志使用的一些理论问题，如信息标志设置准则、信息制作理论等问题。     

均匀选点在全局优化中的应用

以常规优化方法为基础，把实验设计方法之——均匀设计引入优化设计中，在对全局最优解不要求十分严格精确的情况下，能够方便快捷地近似求出各种性态复杂的多维多峰函数全局最优解。该法避免了优化设计中初始点选点的盲目性，当均匀选点个数足够多时，近似全局最优解能够无限接近全局最优解。给出了计算实例。     

基于NSGA-Ⅱ算法的逆向可变车道信号配时优化

以相位有效绿灯时间、饱和度和逆向可变车道长度为约束条件,建立交叉口控制延误时间最小、交叉口通行能力最大的双目标函数控制模型,运用NSGA-Ⅱ双目标优化算法,求解目标函数,获得以通行能力相对占优的信号配时方案,达到交叉口控制效率提高的目标。以重庆某交叉口实际数据为例,用NSGA-Ⅱ算法对设置可变车道后的配时优化方案求解,并与现状配时方案进行对比,设置逆向可变车道和优化信号配时能够提高交叉口通行能力,降低控制延误。     

等参有限元矩阵中形函数的建立

在动力问题的分析中，刚度矩阵和质量矩阵的组集是基础，这就涉及到结构形函数的构造，本文列出了各种等参有限元矩阵形函数，提出了将可变节点形式引入到形函数中的方法，通过算例分析，表明本文所提出方法是有效的。     

脉冲混沌神经网络的全局指数同步性

为研究脉冲神经网络的动力学行为,基于驱动-响应概念分析了两种具有可变时滞的脉冲混沌神经网络的全局指数同步性.假设激活函数满足严格单调递增,用神经网络的权系数、自反馈函数及激活函数构造不等式.根据向量Lyapunov函数理论,得到了驱动-响应系统全局指数同步充分条件的方程,即该方程小于0.数值仿真结果证明了该充分条件的正确性.