码头闸口集装箱箱号自动识别系统设计与开发

码头集装箱的进出车辆登记,传统采用人工记录方式,效率低。为了提高码头的运转效率,重要的是减少车辆的登记时间。笔者设计的集装箱箱号自动识别系统,基于轴线扫描和垂直投影的箱号定位,有效地去除了干扰信息,获取准确的箱号位置;同时采用将灰度投影字符分割法和欧式距离字符识别相结合的方法,提高识别效果;采用摄像头拍摄车辆图像,利用监控计算机对图像进行处理,识别出集装箱箱号,录入数据库,并做决策,控制闸口设备的操作。仿真结果表明:该系统可以实现自动录入进出闸口的集装箱箱号,车辆进出闸口无需停车,提高了码头运转效率,减少了塞车机会,并解决了采用射频(RFID)识别系统成本高、难统一标准的难题。     

基于MATLAB软件的集装箱箱号识别系统

为提高集装箱自动化装卸效率,基于MATLAB软件建立集装箱箱号识别系统,通过图像预处理、图像摆正、字符识别匹配等3个环节对已获得的图像进行识别,以得到图像中集装箱的具体号码。该系统可以避免传统集装箱管理过程中人工辨别易出现的错误和疏忽问题。     

基于计算机视觉的集装箱箱号识别

集装箱箱号识别是集装箱码头装卸作业实现自动化的一个关键技术。基于计算机视觉技术对集装箱箱号自动识别问题进行研究,分别针对闸口和岸边集装箱箱号智能识别对象和环境进行分析,提出自适用的滤波技术对图像进行预处理,采用深度学习算法完成箱号识别。经过大量的现场测试和应用,闸口和岸边集装箱箱号识别系统的识别正确率分别达到了97%和95%,且均能够满足实际应用对实时性的要求。     

集装箱码头箱号识别系统研发综述

集装箱号码作为集装箱的唯一标识,是码头、海关和船运公司管理集装箱的基本依据.自动集装箱箱号OCR系统,在港口理货环节中采集集装箱号图像,利用计算机视觉技术进行处理和识别,获得并记录集装箱箱号,可以有效地提升港口作业效率和作业安全.对现有集装箱码头中的箱号识别系统进行调研,分析存在的问题,归纳集装箱箱号OCR系统的构成、...     

基于视频的箱号识别系统

采用基于视频的箱号识别系统来提高自动化轨道吊在作业过程中的箱号识别率和作业效率。该系统通过图像处理、字符定位、字符分割、字符识别等步骤完成对集装箱箱号的自动识别,从而降低集装箱管理成本,提高运营效率。     

集装箱箱号智能识别系统

集装箱箱号识别系统是港口自动化设备的重要组成部分。应用人工智能、图形识别及深度自学习等技术,构建由前端摄像机图像采集、智能系统进行图片分析处理的集装箱箱号快速识别系统,可大幅提高集装箱识别速度,减轻人工作业负荷,减少安全隐患,降低成本,提升设备作业效率,实现集装箱装卸、理货的自动化和智能化,促进港口转型升级发展。     

集装箱二维码铅封及智能识别系统

为实现集装箱铅封信息的自动识别,将二维码技术应用于传统铅封,设计新的三棱柱型的二维码铅封,并开发配套的二维码铅封智能识别系统。该系统能自动获取铅封图片并识别信息,输出铅封号等数据与港口业务系统比对,实现进港集装箱铅封的智能查验功能,替代原有人工查验,从而提高集装箱码头提箱效率。     

基于RFID电子标签和无线数据实时传输的集装箱堆场管理系统

本文介绍了中集集团主导开发的一套基于RFID和无线数据实时传输的集装箱堆场作业管理系统。该系统可以通过RFID无源电子标签来自动识别集装箱箱号和车号,无线识别距离可达到8m,避免了箱号手工抄写和肉眼识别问题。该系统同时通过无线数据实时传输网络将数据通过无线方式远程实时传输到后台,避免了箱号的多次重复抄写和手工录入。本套系统的开发成功,大大降低了操作差错率,提高了数据传递的速度和效率,大大提升了集装箱堆场的作业效率和管理水平。同时,该套系统即使在集装箱没有安装RFID电子标签的情况下同样可以实用,实现集装箱堆场的高效作业与管理。     

基于移动终端的箱号识别方法及应用

基于深度学习、图像预处理、Flask服务端框架、微信小程序等技术,开发了一种基于移动端的集装箱箱号的算法,解决集装箱码头堆场人工记录箱号的问题。算法经过现场测试,单张识别率为97%,识别时间500ms,满足港口作业要求。系统的应用提升了港口装卸的智能化水平和作业效率。     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.     

汽车及集装箱号码识别系统

香港国际货柜码头和香港空运货柜站两家运输公司正试用一套可以识别车牌与集装箱号码的电子系统VECON(Vehicle ahd Container Number Recognition System)。这套识别系统结合了计算机视觉科技与神经网络技术，自动找出号码，予以识别和核对。系统对吞吐量庞大的运输公司而言，提供了有效、准确、安全的集装箱进出管理服务。     

集装箱码头物流系统的仿真建模技术

集装箱码头物流系统是一个复杂的离散事件动态系统。本文基于离散事件动态系统理论,研究建 立了集装箱码头物流系统的装卸流程模型和道路交通模型。该模型主要用来分析评价规划建设中的或正在使用 中的集装箱码头的生产能力,识别系统中的瓶颈,提出改进策略,优化码头物流方案。模型已在多个码头建设项目 中应用。     

机器视觉技术在岸边集装箱起重机下集卡对位系统中的应用

随着信息技术的发展和普及，数字图像处理技术广泛应用于军事、医学诊断、工业监控等领域。智能化的集装箱码头闸口系统的核心正是基于图像处理的集装箱箱号识别技术的应用。     

一种具有目标识别功能的舰载警用飞行系统的设计

为使海警部队在海上执法时能从众多船舶中快速寻找可疑船舶,并快速获得其详细信息,设计一种舰载警用飞行系统。该系统可实现空中抵近侦察,运用舰载的目标识别系统获得可疑目标的图像,配有功能强大的可疑目标数据库,从而达到快速、准确地识别海上目标的目的。试验结果表明,所提出的方法和设计完全符合海警执法的要求,设计的飞行系统适合舰载和警用,设计的目标识别系统精确、可靠,具有较高的推广应用价值。     

基于DSP的水下目标识别嵌入式系统

水下目标识别系统是海洋开发的关键组成部分,而利用声呐对目标物进行定位跟踪是水下目标识别系统中最重要的技术。本文首先分析水下目标识别系统的基本原理及组成,重点研究水下声呐目标识别技术中的基于形状及纹理等特性对识别精度的影响,最后优化小波变换对目标物声呐图像的提取特征算法,通过对声呐特性的分析提出一种小波提升分析法,并构造基于DSP嵌入式系统。     

信息

萨维网络开发集装箱R FID萨维网络有限公司(Savi N etworks LLC),是萨维科技(Savi Technology,Inc.)与和记黄埔港口控股集团合资成立的。目前开发以无线射频识别(R FID)系统为基础的资讯网络,是为更有效地追踪和管理海运集装箱货物。这一技术手段是利用无线射频与X光等设备,对装货后的集装箱进行电子加封。该电子封条可监测集装箱有否在运输途中被无授权地非法开启过。该系统对能动性标签采用ISO18000-7标准(该国际标准应用于检测电子封条)。萨维网络有限公司通过在全球参与计划的港口安装无线射频识别系统软件和设备,建立一个环球…     

Matlab在船舶字符识别系统中的应用

船舶自动识别系统AIS中,船体MMSI编码、船体名称等符号的快速识别具有重要意义。本文针对船体符号的识别问题开发一种快速识别系统,该系统利用CCD摄像头采集船体的符号图像,然后利用图像处理算法和Matlab软件程序进行船体符号的精确识别。     

基于模糊RBF神经网络的辐射源识别

针对模糊识别系统的不足,为了提高辐射源识别系统的识别正确率,构建了基于模糊RBF神经网络的辐射源识别系统,提出了一种等价型模糊RBF神经网络的结构和学习算法,采用五层神经网络结构来实现模糊系统的模糊化和规则推理,神经网络的所有节点和参数对应了模糊系统的隶属函数和推理过程.在仿真实验中,分别采用模糊识别系统、并联型模糊RBF神经网络、结构等价型模糊RBF神经网络进行辐射源识别,给出了三种算法在相同噪声环境下的仿真结果,表明等价型模糊RBF效神经网络有较高的正确识别率,具有更强的抗干扰能力,但运算量相对较大.     

基于无线射频识别的定位技术分析

采用一种新的无线定位算法,将Chan算法与Taylor级数展开法相结合,并对中间结果进行数据融合,使原有系统测量误差的影响减小。在此基础上提出将无线射频识别系统和此算法相结合的集装箱货场物品定位方案,为集装箱码头、货场、仓库的集装箱管理提供技术参考。     

嵌入式交互系统中的语音识别研究

随着嵌入式人机交互系统的发展,语音识别技术成为其实现的重要途径.本文介绍了一种基于SPCE061A 16位单片机的嵌入式语音识别系统,着重分析了上升过零率和峰值幅度(ZCPA)特征提取算法和增强型可变速率编码(EVRC)除噪算法等预处理技术,基于隐马尔可夫(HMM)模型的该系统可以实现语音识别的功能,可以为开发综合功能更强大的人机自然交互系统提供帮助与支持.