ERP实施中的数据规划和整理

ERP是当今企业界流行的提高企业竞争力的重要管理理念和管理技术.本文从基础数据管理的角度研究ERP的实施建立工程数据库和科学合理的编码体系,规划整理企业基础数据,构建科学有效的基础数据管理系统、管理组织和管理制度,促进ERP在企业中的成功实施.     

多维联机分析中业务空间的设计

多维联机数据分析模型(MOLDA)是笔者根据多个项目的需要而研究和设计的一个联机分析处理(OLAP)系统模型。本文对通过某行业固定资产投资分析的实例，介绍基于MOLDA模型的联机分析系统设计的关键问题——“业务空间”的设计方法，内容包括“指标维”、“类别维”和“时间维”的设计，“多维数据立方体”的构造和“概念分层”设计等。     

电子海图ADC选图软件的使用

使用ADC选图软件选用海图是电子海图(ECDIS)使用过程中必不可缺少的部分。文章介绍了ADC选图软件的基本操作,有助于船舶驾驶人员在实际工作中简化操作,腾出更多精力用于其他工作。     

基于SaaS模式的绩效考核系统设计与实现

绩效考核是调动员工的工作积极性,增强企业活力的有效手段之一.以软件即服务(Software asa Service,SaaS)的系统设计理念,采用SAP NETWEAVER AS FOR ABAP技术定制化开发绩效考核系统.通过共享SAP(System Applications and Products)人力资源管理系统的组织和人事数据,基于绩效考核表单可灵活配置和评价打分动态生成等功能,有效解决大型集团型企业绩效考核难以数据化、标准化的问题.     

基于原位试验的砂土地震液化判别方法对比分析

目前国外判别地震液化公式主要是基于Seed和Idriss提出的简化方法,比较循环应力比(CSR)与循环抗力比(CRR)之间的关系来判断是否液化.CRR的计算多是利用历史上基于原位试验地震液化数据进行拟合,因此不同学者的拟合公式有较大区别.针对上述区别,选取国外某港口项目的原位试验数据,采用美国地震工程研究中心(NCEE...     

基于DEA的港口集装箱码头效率分析

提高集装箱码头生产效率是港口提升市场竞争力的主要途径.对集装箱码头生产效率的有效分析,是集装箱码头提高生产效率的先决条件.本文论述了进行集装箱码头生产效率分析的必要性和重要性,介绍了现有港口效率评价方法,并阐述了其特点和弊端,根据集装箱码头具有不同量纲的多投入、多产出的特点,建立了基于数据包络分析的港口效率评价模型.通过对我国8家集装箱码头2003年几个重要的数据分析,建立了数据包络分析(DEA)模型并计算各港口的相对效率、规模收益、投入冗余量等指标,据此提出了相应的优化措施.     

CIO对ERP实施知识转移影响的实证研究

有效的知识转移将提高企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)项目的成功率.首席信息官(Chief Information Officer,CIO)是ERP实施知识转移的重要参与者.通过91个制造企业ERP项目的277份有效问卷,利用统计产品与服务解决方案14.0(Statistical Product and Service Solutions,SPSS)实证分析了CIO对ERP实施知识转移效果的影响作用.通过CIO现状的调查统计,探讨CIO机制.研究结果表明,CIO设置、CIO满意度将显著影响ERP实施的知识转移效果.     

能力成熟度模型及其评估算法

W.S.Humphrey等人提出了软件过程、软件能力成熟度模型(CMM)。CMM及其相关的过程产品正在深刻地影响着软件界。本文对CMM进行了概述,提出了CMM过程评估模型并给出了符号表达,用伪码程序描述了判断过程能力等级的算法。     

基于SUKF滤波的INS/DVL组合导航研究

惯性导航系统(INS)长时间自主工作存在误差积累,采用INS与多普勒速度计程仪(DVL)组合的方案导航.针对组合导航系统状态维数较高,采用算法实现和估计精度优于传统扩展卡尔曼滤波的尺度变换模式的UKF(SUKF)方法.仿真结果表明,采用SUKF滤波方法实现INS/DVL组合导航是可行的.     

基于低信噪比AIS数据的船舶航迹精准预测

针对船舶自动识别系统(AIS)数据存在较大的实时系统噪声和测量噪声,且易丢包和产生错误的问题,提出了滑动卡尔曼循环网络.该方法采用加窗处理的方式,通过在各窗口中建立状态方程,并使用实时计算的噪声对其进行更新,将非线性高斯系统转化为线性高斯系统.将该高信噪比状态参数输入相应时刻的循环单元中,训练网络参数,从而拟合其非线性关系,实时预测船舶的航迹进行.试验对"大连—烟台"航段的AIS数据进行分析,并将所得结果与传统方法相对比,证明该方法具有较高的精度和较快的速度,可实时对船舶航行轨迹进行精准预测.