铁路数据通信网智慧运维平台研究

为了解决铁路数据通信网运维过程中缺乏IP地址的自动化准入和管理手段、CE交换机故障自动识别手段,以及对数据网设备、业务流量、IP地址的统一监测手段等问题,提出以综合运维、全网可视化、运维模型、IP画像等4种智能运维方法,实现更智能、更全面、更安全的智能运维管理平台。通过IP地址级的流量监测及分析、安全准入,及基于大数据的业务模型分析,实现数据通信网的集中管控和智能运维,以及异常流量、网络风暴、非法接入等监测功能。     

基于智能算法协同的铁路网络加密流量智能监测系统研究

针对铁路网络安全需求中加密威胁难检测，加密业务与加密流量监管困难的现状，特别是加密流量分析粒度不够，技术支撑性不足等问题，设计了由数据获取子系统、特征建模子系统、智能分析子系统、配置管理子系统组成的基于智能算法协同的铁路网络加密流量智能监测系统，阐述了基于两阶段长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）网络的加密流量异常识别、基于Elmo+LSTM+SelfAttention模型的加密流量应用类型识别关键技术。该系统有助于提升加密流量监测技术水平、增强铁路网络安全综合防御能力，也为未来铁路领域网络与信息系统安全运行维护提供了技术支撑。     

铁路通信网质量人工智能评估系统的研究及应用

梳理和总结了铁路通信网的维护管理要求,结合铁路通信网的“全寿命管理”需求和未来的“智能运维”理念,针对适合于铁路特点的数据分析、评估决策场景进行算法研究和模型建立,采用自动采集、多维存储、大数据分析和“管理驾驶舱”可视化等新技术,研究建设了铁路通信网质量人工智能评估系统,实现对骨干通信网质量数据的全寿命期的采集、分析及管理,为网络优化调整、业务资源变更和修程修制改革提供数据基础,为推广全路通信网的质量管理提供了科学依据。     

铁路通信网智能运行管控中心建设方案研究

为满足智能铁路发展需求,支撑铁路5G-R专网、下一代承载网、物联网等新型铁路通信网的建设和运营,通过分析铁路通信网现状,面向通信网运行管控体系创新、能力提升、敏捷服务、可信网络等发展目标,开展了规划设计和技术方案研究,并提出几种创新应用的典型场景,为铁路通信网运行管控组织体系的数智化转型和云网协同的智能化演进提供参考.     

铁路数据通信网发展方向

现阶段我国铁路数据通信网存在铁路运输管理信息系统网、客专数据通信网、铁通划转数据通信网三张子网络,各子网运营及维护彼此独立.为适应铁路信息化的快速发展及有效整合,必须建设统一的数据通信网络平台,对现有网络进行科学规划、合理整合,这是铁路数据通信网发展的当务之急.针对铁路数据通信网发展现状,提出铁路通信数据通信网整合的建议及解决方案.     

浅谈智能铁路助推铁路通信发展

当前,5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术发展迅速,基于新技术的应用创新不断涌现,智能铁路是广泛应用这些新技术的新一代铁路系统.铁路通信网作为铁路的重要基础设施,将面临智能铁路发展带来的重大发展机遇.本文对智能铁路推动铁路通信发展进行了分析,对铁路部分通信技术演进方向提出了建议.     

铁路数据通信网业务质量智能监测系统的应用

铁路数据通信网承载业务具有多样性、复杂性等特点,如何通过智能化分析技术保证业务传输质量,提高故障处理精准度及效率,成为新时期的重要研究课题.本文开发了铁路数据通信网业务质量智能监测系统,旨在研究利用数据报文分析技术,对数据通信网业务质量进行监测,对端到端业务质量进行建模分析,以实现业务质量劣化预警,改变通信运维人员"后...     

GSM-R列车尾部安全防护装置主机集中监控系统

随着我国铁路GSM-R网络建设的快速发展,建设全路数据通信网,实现高速铁路、城际铁路、重要干线的GSM-R无线网络覆盖指日可待.基于GSM-R网络的应用技术研究成为今后的重要发展方向之一.GSM-R无线通信系统作为铁路信息化建设的一个基础通信网,.承载多种语音和数据通信业务,列车尾部安全防护装置信息传输是其中重要的应用之一.为了提高运营效率,近年来旅客列车也开始大规模应用列尾装置,对列尾装置的安全性和可靠性提出进一步要求.     

铁路通信网智能架构研究

结合现有铁路通信系统构架,阐述下一代铁路通信网的发展趋势。提出铁路通信网的智能愿景,铁路通信网将向泛在互联、云网协同、DOICT技术深度融合等方向演进。分析以云计算、软件定义网络（SDN）、人工智能（AI）等为代表的新兴技术及技术体制,提出适用于铁路通信网的ICT技术体系架构建议,对新一代铁路通信系统演进方向和系统总体架构具有指导意义。     

铁路通信网安全技术标准体系框架研究

研究分析了国际、国家和通信行业等网络及信息安全标准现状,并结合铁路通信网自身的特点,提出了适合铁路通信网的安全标准体系框架建议。     

铁路信息化通信网络结构和技术第二讲铁路数据通信网的发展及其技术

铁路数据通信网始建于90年代初,到目前为止,进行了三期的建设.作为铁路信息化基础设施的主要组成部分,铁路数据通信网络的建设和发展程度,已经成为铁路通信网络建设水平的重要标志.经过三期的建设,铁路数据通信网已经具有相当的规模,在国内,成为仅次于邮电的第二大数据通信网络.同时,随着信息技术的不断发展和网络应用的普及,数据通信网在通信网络中的地位变得越来越重要.本文从铁路数据通信网的发展过程、具体设备的配置方法,以及VPN(虚拟专用网)技术等方面出发,进行一些探讨.     

基于孤立森林算法的铁路通信网潜在攻击检测方法研究

针对当前铁路通信网潜在攻击检测方法在识别异常攻击时忽略了对数据的降维处理,导致检测效率偏低、误报率和漏检率较高等问题,提出基于孤立森林算法的铁路通信网潜在攻击检测方法。将铁路通信网样本集通过数据类型划分为多个子集,通过对主成分进行分析,最大限度地减少不同子集间的降维影响,使各子集降维达到最佳;基于降维处理的数据,构建孤立森林潜在攻击检测器,判断数据异常行为;基于孤立森林算法更新铁路通信网潜在攻击检测器,实现铁路通信网潜在攻击检测。仿真试验结果:测试样本数量增加时,该算法的检测速率保持在90%以上,误报率和漏检率均小于等于0.02%,表明该方法在铁路通信网潜在攻击检测上具有一定的应用价值。     

构建铁路数据通信网骨干网的网络安全管理中心

针对当前铁路通信网络面临的安全问题,提出铁路数据通信网骨干网的网络安全管理中心的构建方案,通过被动、主动的防御手段,力争构建一个完整的、动态的网络安全管理中心,将铁路通信网络调整到最安全和风险最低的状态,持续地保证铁路通信各系统的网络安全。     

铁路通信网向下一代发展的思考

目前铁路通信网为铁路运输生产和经营管理提供基本的语音、数据、图像通信.随着新技术发展,网络全IP、有线无线融合的趋势,IT和CT业务的融合等都在有力推动着网络向下一代网络转型.根据铁路通信现状,通过分析NGN关键技术在铁路应用的可行性,找到下一代铁路通信发展的思路.     

铁路通信网网络安全体系架构研究

为了进一步提高铁路通信网的整体网络安全防控能力,确保网络安全,对铁路通信网所面临的网络安全威胁进行了分析;结合铁路通信业务运用及维护管理特点,从管理、运维、技术等方面进行研究,提出了铁路通信网网络安全体系架构,为未来全面开展铁路通信网络安全防护工作提供参考。     

空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术研究

智能铁路是我国交通发展的重要方向,空天地一体化通信网络将成为智能铁路未来的关键信息基础设施。文章针对空天地一体化智能铁路通信网络面临的安全挑战,以安全感知、协同推理、防御决策为主线,提出网络安全保障技术框架,探讨网络安全知识图谱构建、网络攻击检测和路径图生成以及动态协同防御策略等关键技术,可为空天地一体化智能铁路通信网络安全建设提供参考。     

客运专线IP数据通信网建设方案探讨

根据客运专线数据通信网承载业务种类和需求、业务流量分析,提出客运专线IP数据通信网建设方案,包括网络结构、设备类型选择、路由协议、IP地址规划以及QoS保证。     

铁路数据通信广域网的高可用性设计

为满足铁路通信系统、安全生产监控系统和信息系统业务的IP化快速发展需求,如何构建一个高可用的承载多业务的铁路数据通信网广域网成为设计过程中应关注的重点,从互连拓扑结构、网络组件、路由协议等方面进行分析,并提出设计建议。     

铁路基础设施全寿命检测技术与发展

铁路基础设施检测是铁路安全运行的保障和科学指导线路养护维修的重要依据,对我国铁路发展和长期安全运营具有重要意义。本文系统地介绍了铁路基础设施全寿命周期内联调联试阶段和运营阶段检测技术的创新与发展,以及对海量检测监测数据的分析运用。提出了基础设施检测监测技术发展方向,如检测装备统型融合和智能化发展、检测数据管理和分析共享平台建设、基础设施多源数据智能分析应用等,对完善我国铁路基础设施检测体系起到重要指引作用。     

铁路通信现状问题分析与措施探讨

铁路通信基础网和业务网是保障整个铁路运输安全、提高效率的重要工具,铁路列车正向高速化与准高速化发展,为了保证行车的安全,进一步实现有效的人机控制和提高运输期间的信息交流效率,就要求建立一个功能更加完善、技术构成更加先进的铁路通信网络。结合工作实践介绍铁路通信网的现状,对存在的主要问题进行初步分析,同时对通信传输网和铁路移动通信网存在的问题进一步分析并对采取措施进行初步探讨。