信控交叉口进口道服务水平与安全的关系研究

信控交叉口的服务水平和安全相关,然而服务水平与不同事故碰撞类型的关系需要深入研究.采集了美国中佛罗里达164个4肢交叉口3年的事故,并重点分析追尾与左转事故.由于信控交叉口服务水平与事故在早高峰、平峰、晚高峰差异较大,且服务水平与事故碰撞类型在同一交叉口不同进口道的分布差异较大,因而在交叉口进口道层面建立随机参数负二项模型研究不同时段服务水平与追尾、左转事故的关系.结果表明,信控交叉口的服务水平与追尾事故显著相关,服务水平由D提高到A,追尾事故减少,并根据追尾事故与服务水平的关系,将服务水平划分为3个等级,A-B最安全,C较安全,D-F最不安全;不同时间段同一服务水平对追尾事故的影响规律不同;服务水平与左转事故不相关.      

基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测

为了进行山区高速公路追尾事故预测并识别追尾事故突出诱导因素,在对两车追尾事故进行类别划分并确定出典型两车追尾事故的基础上,分析了典型两车追尾事故的事故率与线形指标、车速差、大型车混入率、交通量等单一因素间的相关关系。鉴于单一因素与追尾事故率间的关系不能准确描述追尾事故发生规律的缺陷,建立了线形与交通状态组合条件下的追尾事故次数负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数计算方法,用以确定追尾事故的突出诱导因素。研究结果表明：基于线形与交通状态的追尾事故负二项分布预测模型能够对追尾事故进行准确预测,利用弹性系数计算方法确定出车速差、年平均日交通量（AADT）以及竖曲线半径为典型两车追尾事故的突出诱导因素。     

驾驶时不要左顾右盼

交通事故中“追尾”事故占据不小比例，造成“追尾”事故的首要原因我们都知道是“行驶时未保持充分的车间距离”。所以从常识上考虑，保持车间距离对防止追尾事故相当重要。换言之，行驶时如保持一定车间距离的话则可以防止追尾事故的发生。 那么事实又是如何的呢？     

交通追尾事故分析及预防

近几年,我国道路交通事故年均60多万起,亡人10万左右,伤亡率居高不下,仅中保集团每年赔付金额160多亿元,其中一半是碰撞所造成的损失,约40亿元是追尾事故造成的。在事故形态中,交通追尾事故占到了20%左右,军车交通事故中追尾事故占的比例更高,是交通事故的主要形态。引发交通追     

跟车行驶五注意

在当今发生的道路交通事故中, 因跟车不当而造成的追尾事故呈上升趋势. 为保证跟车安全,避免追尾事故发生, 驾驶员除严格遵守《道路交通安全法》规定外, 还应注意以下几点:     

平原区高速公路追尾预警信息发布研究

该文通过对平原区高速公路事故特征的分析,发现其主要事故形态是追尾事故,该事故形态的主要发生位置在互通立交的出入口,并在二次事故中所占比例高。文章针对这一特点综合分析现代信息发布方式和适用性,提出了针对互通立交出入口和事故发生后预防二次事故的追尾信息发布方式。该方法同样可为山区高速公路追尾事故预警信息发布提供借鉴。     

如何选购和使用汽车靠枕

<正>资料显示,在26%的追尾事故中,驾乘人员的头部或颈部会受到损伤,而在同等条件下的追尾事故中,正确使用汽车头枕比不正确使用汽车头枕的驾乘人员颈部感到疼痛的概率减少40%,使用质量良好的头枕比使用劣质头枕的驾乘人员颈部损伤概率要降低24%。预防交通事故引起的颈椎损伤,汽车头枕的作用很重要。头枕除了     

离远点，别走神

追尾是我们在路上最常见到的交通事故，以前多见两车追尾，现在三车甚至多车的追尾事故也时常发生。这些事故多发生在雨、雪或大雾等恶劣天气下，在城市道路上发生事故一般都不太严重，但在高速路上就比较严重。     

都是雨天惹的祸?--两起雨天行人横穿公路引起的事故分析

案例 2001年1月6日早晨,鲁东南地区的莒南县境内下了一场小雨.孰料就因为这次降雨,便给这个县带来了一连串不期而至的祸端:发生了多起车辆追尾和由行人横过公路引发的事故.在车辆追尾事故中,所幸只是造成车辆不同程度的创损,没有人员伤亡;但在2起行人横穿公路事故中,却分别造成1人死亡、1人受重伤的悲惨结局.     

车标坏了自己换

追尾事故可能是许多驾驶员最常遇到的事故之一。通常情况下,追尾最容易受伤的部位就是前后保险杠,不过有时候也有例外,我朋友的车前两天发生了追尾事故,结果把中网上的车标给弄坏了,如果去4S 店更换一个,少说也得上百元,寻思着太不划算了,于是决定自己动手来更换。     

疲劳驾驶汽车追尾事故的致命杀手

汽车追尾事故城市道路中仅次于正面和侧面相撞的多发事故类型。2004年，尾随碰撞事故占全年事故总量的15.45%，而驾驶疲劳则是引发夜间追尾事故的主要原因之一。在世界各国因疲劳驾驶所造成的各类交通事故总量中占有一定比例。有些学者认为交通死亡事故的35%-45%可归因于驾驶疲劳。     

基于SVM事故分类的连环追尾事故影响因素分析

以美国公路2013—2015年所有的追尾事故数据为样本,研究导致连环追尾事故发生的关键影响因素.通过随机森林进行特征筛选,选取了与时间、驾驶人、车辆、道路和环境有关的14个相关因素作为支持向量机的输入变量,建立了基于SVM的2车追尾事故与连环追尾事故二分类模型.得到分类准确率:训练集为97.42%,测试集为80.32%,AUC为0.7,说明2种事故之间存在显著差异,且SVM模型能够较好的将2种事故进行区分.根据SVM-RFE算法计算影响分类效果的特征变量的相对重要度,得到4个对2种事故产生区别影响较大的因素,依次为:碰撞前首车的运动情况、道路的限速、季节和车道数.进一步对比各因素下2种事故发生的百分比发现,在首车停车或减速、道路限速超过80 km/h、夏季以及车道数大于2车道的情况下,更容易发生连环追尾事故.      

跟车行驶五注意

在当今发生的道路交通事故中，因跟车不当而造成的追尾事故呈上升趋势。为保证跟车安全，避免追尾事故发生，驾驶员除严格遵守《道路交通安全法》规定外，还应注意以下几点：     

发生追尾三注意

1、车辆追尾事故现场处理 在高速公路上,车辆一旦发生事故,驾驶员首先要开启紧急信号灯,夜间还要同时开启示宽灯和尾灯,要立即抢救伤员,保护好现场.如遇死者须做好标记后抬到路边,防止连环事故的发生.并在车后150米处放置警示标志,向后续车辆的驾驶员发出信号,以免再次发生追尾事故确保安全.很多连环追尾事故的发生,就是驾驶员没有来得及或没有想到设置警示标志,而造成了更多的车辆追尾.     

如何避免汽车“追尾”并减少其伤害

在我国每年数量惊人的道路交通事故中,汽车"追尾"现象比例很高且伤害程度较大。近期短时间内即发生了多起特别严重的汽车"追尾"事故,再次引起我们深思。我们不禁疑问,为什么追尾频发,     

基于Ordered Probit模型的追尾事故严重性影响因素分析

为了减少机动车事故带来的人身财产损失,给相关管理部门提供决策意见的理论支持,分析追尾事故的独特规律,以及研究环境因素、道路因素、车辆因素和驾驶员因素等影响因素与追尾事故严重程度之间的致因关系至关重要。通过对北卡罗来纳州2010—2014年的交通事故数据进行筛选分析,最终得到1 315条具有完整信息的追尾事故数据,并对数据重新编码。考虑到事故严重性的分类具有次序的特性,研究拟采用Ordered Probit模型(ORP)对影响追尾事故严重程度的各种因素进行回归分析。为了找出具有统计学显著的影响因素,采用向后删除变量法筛选变量,从而得到了包含全部显著因素的模型。最终对模型进行了平行线检验和似然比检验,分析模型的统计学合理性,并选取指标进行了模型数据拟合度优劣的评价。研究结果表明:使用安全带、光照条件、道路线型条件、交通控制条件以及道路交通量这5个方面的因素与追尾事故严重程度的相关度较大。模型的边际影响值显示,正确使用安全带、良好的光照条件、合理的道路线型条件、适宜的交通控制措施能够显著降低追尾事故的严重性;而过大的交通量由于易产生多车追尾事故,事故严重性程度增加。显著性检验结果显示ORP模型对于分析追尾事故严重性及其影响因素具有明显作用。     

基于碰撞相容性因素的车辆追尾事故深入数据分析

为详细了解北京市追尾事故车辆的分类对比情况,基于车辆碰撞相容性因素构建了追尾事故的深入数据分析模型,包括追尾事故车辆的基本类型、结构形式及几何特征对比、车辆碰撞损坏特点、车内乘员伤害情况及其相关性等方面内容。利用真实交通事故案例对车辆碰撞相容性相关因素进行统计分析,为车辆追尾事故的预防与伤害减轻等项研究提供参考,指出今后研究的侧重点。     

车标坏了自己换

追尾事故可能是许多驾驶员最常遇到的事故之一。通常情况下，追尾最容易受伤的部位就是前后保险杠，不过有时候也有例外，我朋友的车前两天发生了追尾事故，结果把中网上的车标给弄坏了，如果去4S店更换一个，少说也得上百元，寻思着太不划算了，于是决定自己动手来更换。     

高速公路上坡段交通事故特征及致因分析

通过对宁杭高速公路东庐山段2006年1月~2010年7月的交通事故资料的统计,从事故地点、事故时段、事故形态和事故车型等方面分析了上坡段交通事故的主要特征.研究发现:高速公路上坡段发生交通事故的风险要远大于下坡及其他路段;事故多发生在长大上坡段的中后部和竖曲线段;事故形态主要是追尾、撞护栏和撞固定物,而且重特大交通事故中追尾事故比例大;夜间的事故率和严重程度高于白天,尤其是凌晨02:00~06:00时为重特大交通事故高发期;大货车和小客车是坡段内交通事故的主要车型.上坡段事故的致因为疲劳驾驶、车辆速度离散性大、交通组成复杂.      

双车道公路接入口安全影响分析

在对大量的双车道公路进行了调研和采集了海量的公路、交通、事故数据基础上,针对接入口对双车道公路交通安全的影响进行了量化分析。采取的分析方法包括接入口单因素对安全影响分析、考虑交通量和路段长度因素接入口对安全影响分析、接入口和其他因素综合对安全影响分析等。分析结果表明,接入口对双车道公路的总事故率尤其是追尾事故率有重要的影响,并得出了双车道公路接入口对交通安全影响的量化结论。全部事故、一般以上事故、路侧事故、追尾事故和碰撞事故等的次数都随接入口密度增加而增加;在山区双车道公路上,在其他要素不变的情况下接入口密度每增加一个单位,全部事故增加4.36%,追尾事故增加11.9%。