公路边坡智能监测预警系统设计及应用研究

以Visual Studio 2013软件和SQL server数据库为技术支撑,利用C#编程语言开发了以实现边坡监测数据的管理、成图、稳定性分析等具有预测、预报功能的应用程序;编写了数字化、信息化的边坡稳定性监测和预警系统,实现对庞大繁杂的边坡监测数据的高效妥善管理和处理分析,达到监测和预警的目的。利用实际边坡相关监测数据,对该边坡监测预警系统平台进行了应用验证分析。     

山区公路边坡排查工作流程及地质信息管理

针对当前山区高速公路边坡排查工作中存在的组织紊乱、资料管理无序等问题,通过对贵阳市绕城高速公路沿线278段边坡的排查分析,研究了隐患排查工作流程,以规范管理程序,实现公路边坡安全管理从事后处理向超前预防的转变。通过"贵州省路基管理及公路地质灾害监测系统"对所排查的成果进行信息化管理,实现了沿线高边坡地质灾害信息的在线查询,提升了工作效率和管理水平。     

高等级公路边坡绿化草的建植与管理技术

本文针对陕西省高等级公路边坡绿化的现状及存在问题，对陕西省高等级公路边坡绿化草的建植技术进行了分析研究，提出了一套适合于陕西省高等级公路边坡绿化的建植和管理措施。     

山区公路边坡动态施工管理与远程监控研究

以浙江省20省道某边坡工程为依托,采用基于GPRS无线通信技术的远程监控系统对该边坡进行施工过程监控,并依据监测成果对边坡施工方案提出合理建议,有效降低安全事故发生的概率。工程实践表明运用远程监控方法能够实现边坡动态施工管理。     

山区高速公路路堑边坡施工安全风险与边坡高度关系研究

高速公路路堑边坡施工安全风险评估是高速公路建设重要且必要的过程,本文通过对云南某高速公路路堑边坡的施工安全风险与边坡高度的相关性进行系统研究,探索路堑边坡施工安全风险等级与边坡高度的关系,得出边坡施工安全风险的在边坡高度上的分布规律:边坡高度越高Ⅲ级(高度风险)边坡占比越大。本研究可为以后的边坡施工安全风险评估工作提供必要的技术支撑。     

高速公路边坡生态防护技术的探讨

高速公路的建设发展对地区经济和社会发展均起到了积极促进作用,但建设过程和行为对原地貌产生扰动,对边坡造成了各种各样的破坏,对边坡进行合理的防护是目前高速公路建设的重要工作之一。本文以汕湛高速惠州至清远段为例,从边坡生态防护机理、边坡生态防护难点和边坡生态修复设计三个方面,结合沿线边坡现状及主要修复难点,分析研究不同边坡生态防护技术的原理、形式和特点,并进行典型边坡生态修复设计,结果表明,因地制宜地对边坡进行合理的生态防护,能够实现护坡、防治水土流失、恢复和改善局地生态环境,实现公路景观与自然景观的融合和协调,对生态环境保护和行车安全均具有重要意义。     

福建山区边坡工程建造成套技术研究介绍

福建山区边坡工程建造成套技术研究项目是在边坡工程理论基础上,依托福建山区高速公路边坡工程建设,总结分析工程建设的成功经验,归纳其特征与规律,研究山区公路边坡工程建造的关键技术问题,补充和完善山区公路边坡工程设计理论和方法,克服山区公路边坡工程建设与管理过程中存在的问题和不足,形成一套系统实用的山区公路边坡工程建造成套技术和方法。     

山区工程地质环境下的公路边坡稳定性与加固设计研究

基于贵州某山区公路边坡,通过对该公路边坡工程地质情况的分析,对高速公路沿线拟开挖工程边坡的重点研究段进行划分,并对该公路边坡危险性评价模型进行确定。通过因素层次结构法对边坡危险性的分析,将公路边坡灾害的危险性进行等级划分,分别为I级非危险区、Ⅱ级低危险区、Ⅲ级中危险区、Ⅳ级高危险区,就公路沿线边坡的实际情况来看,其中危险区占比8.01%,中危险区占比41.72%,低危险区占比40.01%,非危险区占比10.26%。对重点段边坡进行了系统的计算分析,采用Nsarma法对边坡进行分析,并对相应的危险段提出加固措施,为该高速公路边坡稳定设计提供了依据。     

基于GIS的路堑边坡施工安全风险评估软件研发及应用

为了能快速进行高速公路路堑边坡施工安全风险评估,实现边坡风险的动态管理和有效防控,基于ArcGIS平台,采用Visual Studio编程技术,开发了集地图显示、要素查询、信息管理和风险评估为一体的路堑边坡风险评估软件RMSlope桌面版、网络版及其数据库。该软件以风险评估功能为核心,改进了边坡施工安全总体和专项风险评估模型,通过建立评估指标体系、权重计算、指标打分等流程得到边坡风险分值,快速高效地实现路堑边坡施工安全风险分级。运用该软件对沈海复线高速公路福鼎～柘荣段路堑高边坡进行风险评估,得到较好的应用效果,表明该软件能支撑路堑边坡的风险评估和管理,协助决策工程师识别施工过程中的风险源及灾害后果,做出合理的调整和优化,以降低边坡施工过程中的风险。     

公路边坡安全监控技术发展研究综述

梳理了公路边坡安全监控技术的发展和应用研究，从监测手段、监测内容、监测对象和技术设备4个方面进行综述，探讨了传统和智能化公路边坡安全监控技术存在的不足，并给出合理建议，预测了未来边坡监控技术的发展方向。分析表明：传统公路边坡安全监控技术，主要通过现场人员辅以基础仪器监测的技术设备对边坡地表位移变形进行监测，存在成本高、功耗大、精度低、不连续、易受干扰等不足；智能化公路边坡安全监控技术，以空、天、地、内的非接触式远程监测为主，通过智能化、自动化监测技术设备实现对边坡地表和边坡体内部位移和应力的动态、长期、连续监测，但目前技术理论结合度低、技术手段整合度低、多源信息融合度低；未来公路边坡安全监控技术，预测大致发展方向包括构建综合监测技术、实现风险能级转化、打破成本应用牵制、促进多源信息融合，并提出未来的研究方向包括物联网技术拓展、大数据挖掘、监测体系完善、多技术融合。