南京地铁2号线列车受电弓实时监视系统

受电弓是地铁车辆普遍采用的一种高压受流装置,其状态直接影响运营安全.在南京地铁2号线列车受电弓上运用高清抓拍和动态监视系统,提高了工作效率,保障了行车安全.     

受电弓状态动态检测系统在成都地铁2号线的应用

以成都地铁2号线受电弓状态动态检测系统为对象,论述其结构组成,重点介绍检测系统布局及检测技术原理。实际运用表明,该动态检测系统的应用可以有效监测地铁车辆受电弓的状态参数,提高地铁车辆受电弓的检修效率,避免受电弓带故障运行,提升运营质量,保障运营安全。     

一种受电弓安全状态检测方法

受电弓的安全状态直接影响到地铁列车运行的安全可靠。针对受电弓在列车运行过程中容易出现的故障问题，文中介绍了一种受电弓安全状态检测方法。通过在列车顶部安装受电弓安全状态检测系统，采用相机成像、紫外探测、光纤MEMS技术、红外热成像等多种技术手段，对受电弓羊角断裂、升弓位置异常、弓头滑板倾斜、燃弧、弓网压力、硬点等状态进行识别，并对获取的图像和数据信息进行检测分析，最终实现全天候在线对受电弓进行安全性能检测及异常检测的需求。     

动车组中央控制单元冗余切换不降弓功能的研究

为解决CRH5型动车组中央控制单元冗余切换过程中受电弓不能保持升弓状态的问题,对CRH5型动车组中央控制单元冗余切换和受电弓控制原理进行深入研究,分析中央控制单元冗余切换过程中受电弓不能保持升弓状态原因,提出了中央控制单元冗余切换不降弓的优化策略。大量现车试验证明,该优化策略能够实现中央控制单元冗余切换不降弓的功能,保证动车组运用的可靠性和稳定性。     

大风条件下线路受电弓落弓状态气动力学试验研究

动车组高速运行时,在落弓状态下受电弓受气流影响可能会被吹起,进而可能导致短接接触网故障。为评估落弓状态下受电弓的气动性能,保障受电弓的服役性能及安全高效运营,在兰州至乌鲁木齐客运专线搭载CRH2G动车组进行了大风条件下落弓状态的受电弓空气动力学试验研究。试验结果表明,受电弓受到的气动抬升力远小于落弓保持力,不存在由于气流作用而引起受电弓被动升弓危险。     

高速列车受电弓视频监控智能分析算法的应用

介绍了一种高速列车受电弓视频监控智能分析算法,该算法能够实时分析列车运行过程中的受电弓状态,在受电弓状态异常时能够发出报警信号,保证高速列车的安全行驶。     

机车-轨道耦合振动对受电弓-接触网系统动力学的影响

机车与轨道，受电弓与接触网之间相互作用，相线影响，共同构成的铁路大系统，本文通过建成受电弓－接触网动态相互作用模型，并运用机车－轨道耦合动力学理论分析方法，研究了机车－轨道系统对受电弓－接触网系统的振动影响问题，结果表明，列车在几何状态不良的线路上运行时，机车与轨道的耦合振动对弓网系统动态性能影响较大，特别是在较高行车速度状态下，这种影响更为明显，不容忽视。     

广州地铁2号线车辆国产与进口受电弓设计对比分析

通过对2种受电弓所带碳滑板磨耗的实际数据对比,从受电弓设计方面进行分析,对比2种受电弓的相同点和不同点,推测各项不同点在实际运用中对磨耗的影响.总结出2种受电弓的优缺点,提出了受电弓设计、检修的几点建议.     

间接接触网自动检测方法的研究

提出了一种通过对受电弓状态的检测,间接判断接触网是否有故障可能的方法。利用图像处理技术,采用霍夫变换分析采集受电弓图像的倾斜角度。建立受电弓形状模板,提出受电弓重合面积比这一参数,利用模板匹配法分析受电弓形变情况。实验证明,该方法可以有效判断受电弓的倾斜和变形情况,从而实现接触网故障报警。     

基于视频图像的弓网接触位置动态监测方法

针对列车人工检测受电弓状态效率低下的问题,提出基于视频图像的弓网接触位置动态监测方法.首先,将运用帧间差抓取受电弓视频中得到的包含弓网的图像作为原始训练数据集;然后,对复杂的受电弓图像背景进行分割处理,采用超像素分割获得最大特征区域,结合特征图像的HOG(方向梯度直方图)获得最大特征ROI(感兴趣区域),形成训练数据集,并设计标签;最后,运用改进的YOLO v3-tiny-strong网络结构检测分类器,用训练的权重对视频目标进行监测.结果 表明:该动态监测方法能够在每1帧图像中精确标记出受电弓与接触网的接触点位置,并且能够持续对受电弓的运动状态进行捕捉,有效获取接触点与受电弓的相对坐标位置,从而达到对受电弓的监测目的 ,其对弓网视频的检测精度可达98％.