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针对小组立装焊作业周期长、场地资源利用率偏低等问题。以最小化装焊作业完工时间为目标,考虑了装焊过程中的先序约束,人力资源约束和场地空间资源约束,建立小组立装焊作业的调度模型;设计了多规则融合的船体小组立部件装焊作业调度算法;利用最化小总时差规则优化装焊任务序列,利用最短可用模式规则优化任务的工人分配,利用改进的初始配置规则与最大化残余空间利用率规则优化小组立装焊的空间布置。最后,从实际船舶制造过程中收集的数据进行验证,结果表明,装焊作业完工时间缩短了21%,证明了该算法的有效性 相似文献
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针对中间产品生产过程发生的跨部门作业,依据作业中心权重分配作业耗费资源,给出改进的作业成本计算方法。计算结果显示,该方法准确计算作业中心跨部门作业的资源耗费,便于职能部门对同一部门不同作业中心在跨部门作业状态下的作业进行准确的资源与成本计算,为工时薪酬控制提供依据。 相似文献
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为提高自动化集装箱码头岸桥作业效率、降低自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)空载行驶距离,以偏好函数和深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)为核心设计AGV实时调度算法,完成AGV任务分配指派,优化AGV作业任务序列。利用偏好函数为处于待分配状态的AGV筛选最优集装箱,产生训练样本并更新训练集,通过DBN实时更新集装箱的偏好函数,重复该过程直至集装箱作业完毕。算例分析表明:同两种现行调度规则对比,AGV空载距离和岸桥作业时间显著下降;与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相比,DBN可有效提高算法精度与求解效率;算法针对环境动态变化实时分配集装箱,为自动化码头提高效率和降低能耗提供依据。 相似文献
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本文利用蚁群算法对混合装配序列规划和装配生产线平衡问题进行优化求解。通过装配联络图来获得表示装配线上作业任务先后顺序约束的装配作业任务优先关系图。针对混合问题的新的优化目标和约束条件,建立了一个混合优化问题数学模型,并利用自适应改进后的蚁群算法对数学问题进行求解。 相似文献
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[目的]为提高舰载机保障效率,开展一站式保障模式下航空保障资源性能指标的优化设计研究。[方法]建立以最小化保障时间为目标的舰载机甲板作业调度模型,将航母舰面航空保障资源性能指标视为满足区间约束的自变量,构建双层优化模型;基于分层优化策略,采用哈里斯鹰优化算法求解性能指标问题,设计改进的引力搜索算法(GSA)求解甲板作业调度问题。[结果]通过多种典型任务场景的算例仿真,得到了不同出动模式下的最优资源配置方案与保障作业调度方案,验证了求解算法的有效性。[结论]利用所提出的方法可以有效求解一站式保障资源性能指标与保障作业调度的联合优化问题,为一站式保障资源的配置优化提供了一定的理论支撑。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(6)
在应用现有方法时,由于任务执行与任务调度性能存在问题,因此在舰船网络云资源调度方法的设计中应用蚁群算法,提出一种基于蚁群算法的舰船网络云资源调度方法。在基于蚁群算法对舰船网络云资源调度方法进行设计的过程中,首先需要对舰船网络云资源实施初始化处理。每只蚂蚁都携带着基本任务信息,在此基础上对各资源可能被选的概率进行计算。根据蚁群算法对舰船网络云资源调度模型进行构建,模型由云资源代理模块、云资源目录模块、用户模块、用户代理模块构成。通过进行任务执行时间与调度任务总效用的对比实验,证明该方法的任务执行时间更短、调度任务总效用更高,实现了任务执行与任务调度性能的提升。 相似文献
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针对带有任务约束且装配有多个推进器的动力定位船推力分配优化问题,提出一种全新的遗传-蝙蝠优化算法。该算法在遗传算法的基础上将种群分为两部分,一部分为保留的种群精英个体与蝙蝠算法有机结合进行优化;另一部分采用融入自适应策略的遗传算法进行优化。将该算法与所设计的带有任务约束的多维非线性推力分配目标优化函数相结合,通过仿真验证了所提出的算法可有效地解决在任务约束下的动力定位船多推进器的推力分配优化问题,在同一控制器作用下,通过与其他算法对比,该算法可获得更高的动力定位精度与更少的能量消耗,且推进器方位角变化波动小,稳定性强。可见,该算法可以有效解决带有约束的这一类多维非线性规划问题。 相似文献
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考虑集装箱堆场出口箱箱位分配问题的动态性,文中建立了预分配和实分配两个阶段模型,根据翻箱和起吊设备行驶发生规律开发了一种基于规则的启发式算法,来降低龙门吊大车行驶距离和翻箱量。模拟实验表明算法能够有效降低作业成本,改善分配效果。 相似文献
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传统水下无线通信资源数据调度算法在日常应用过程中,受到算法自身信号链路计算缺失影响,经常出现通信数据断流,数据库调度延时高的问题。针对此问题,提出水下无线通信资源数据库任务自主调度算法。通过引入无线POS策略算法对传统无线传输信号进行信号增强净化处理,同时配合引入EPD-C优先级调度算法,对传统调度算法调度链路计算逻辑进行修正,根据任务优先级别计算结果,实现任务的自主调度。最后,通过仿真实验对提出算法进行对比实验验证,证明提出的水下无线通信资源数据库任务自主调度算法能够有效解决传统算法因自身不足导致调度延迟高的问题。 相似文献
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