电动车窗防夹系统的建模与实现

针对电动车窗防夹系统的功能需求,给出了电动车窗防夹系统的物理模型,并建立了电动车窗防夹控制系统的二阶控制模型,提出了简易的控制系统估计器;设计并实现了基于LIN总线的电动车窗防夹系统.实验结果证明,针对相应结构的车窗,该算法具有较高的自适应性,并具备稳定性好、可行性高、成本低等特点.     

基于LIN总线的智能防夹车窗设计

LIN总线具有实时性高、错误率低、成本少等特点,可作为现有汽车网络中CAN总线的辅助。本文介绍电动车窗的工作原理及防夹车窗的软硬件设计,提出一种性价比高的电动车窗防夹方案,并在标志206的电动车窗上进行了试验,效果良好。     

基于高斯滤波和近似积分的电动车窗防夹算法

在蓄电池电压波动或汽车行驶在颠簸路面和深坑路面等情况下,车窗电机产生的霍尔信号脉冲会受到干扰。针对这一干扰,提出了一种防夹算法,即首先通过高斯滤波滤除部分噪声,然后采用近似积分法对脉宽曲线进行积分,再将积分面积和阈值进行比较做出是否防夹的判断。利用d SPACE建立电动车窗的快速控制原型系统进行试验。结果表明,与基于卡尔曼滤波的防夹算法相比,所提出的积分算法具有较快的运算速度和较高的鲁棒性。     

采用霍尔传感器的汽车电动车窗防夹设计

介绍一种采用霍尔传感器的汽车防夹电动车窗系统。该系统利用霍尔信号个数判断车窗的位置,而用霍尔信号脉宽检测防夹力,使系统具有良好的防夹功能,可靠性高。     

东风日产玛驰车电动车窗系统及其防夹功能的取消与设定方法

1电动车窗防夹功能东风日产玛驰(MARCH)轿车电动车窗系统驾驶人侧车窗具有防夹功能,当驾驶人侧电动车窗上升时夹到障碍物,车窗将下降150mm;当驾驶人侧车窗受到了相当于障碍物被夹住的冲     

基于双霍尔传感器的汽车车窗防夹控制方法研究

基于双霍尔信号的防夹技术方案,霍尔传感器检测的波形稳定,处理简单,通过一个霍尔脉冲准确计算玻璃的位置,通过两个霍尔信号相位差,判定运动方向,根据霍尔信号的变化速度判定防夹状态来实现防夹功能。双霍尔防夹方式信号稳定,误防夹率低,技术上具有一定优势,通信方面与传统LIN电机不同,采用CAN总线通信,并且将防夹集成到门模块中,成本方面具有很大优势。通过实验数据和模糊算法对防夹效果进行了验证,该方案避免了车窗防夹系统易受外界环境影响的缺陷,确保防夹效果可靠,为实现装车提供了技术储备。     

电动车窗防夹力检测装置设计及试验研究

电动车窗的防夹功能关乎车内乘车人员的人身安全，为了提高电动车窗防夹力测试精度和可靠性，在传统测试仪器的基础上对防夹力测试装置的结构及测试方法进行了优化设计。通过对实车在不同工况同一车窗的不同位置进行检测，试验证明：所设计的新型检测装置可以替代传统的检测装置，并且可以自动记录测试数据，形成测试曲线。该测试提高了车窗防夹力测试的效率，具有很高的可靠性和经济性。     

电动防夹车窗技术探讨

现在汽车大多采用电动车窗,但单纯无防夹功能的电动车窗在自动上升期间存在着较大的安全隐患,因此很多汽车都采用了电动防夹车窗。本文结合汽车车门控制模块设计的项目实践,深入探讨电动防夹车窗的控制策略和功能实现,以提高电动防夹车窗的稳定性、可靠性、高自适应性。     

汽车电动车窗防夹设计探究

介绍电动车窗的组成;通过建立防夹电动机的机械特性和电气特性模型并进行参数运算,研究了防夹模型的理论基础,得到电动机阻力和电流的关系以及车窗位置D的计算关系等;最后分析了防夹系统的硬件设计和软件设计。为电动车窗的设计提供最优化的方法。     

汽车电动窗防夹技术的探讨

为了能够有效地解决电动车窗存在的安全隐患,现在很多汽车都采用了电动防夹车窗。文章结合汽车车门控制模块设计的项目实践,介绍了汽车电子领域正在应用的3种防夹策略,并指出无论采用何种方式进行防夹,都需要在算法中加入自适应过程,系统不应对扰动和不正确的夹物检测有反应,对于空气的摩擦、道路的推动及断电等都必须是健壮的。     

电动窗防夹力的标定

介绍基于电流测算的电动窗防夹力测量的原理，给出防夹力标定的方法，列举实际车门测试时的防夹力数据。     

用于实践教学的防夹汽车关窗器设计

针对学生学习汽车电器实践课程内容提升需求,对车窗电机的工作电流信号进行处理,利用电流纹波的周期信号与电流值,设计制作具有防夹功能的开放性汽车关窗器实验装置,可以使学生得到比课本更深入、更直观的车窗防夹知识.     

一种单霍尔信号及电流采样的车窗防夹方案

介绍单霍尔信号判断车窗位置原理、电机电流采样的防夹设计原理、双继电器驱动控制单霍尔电机原理和电流采样标定车窗防夹力原理。     

Traffic-balancing algorithm for can systems with dual communication channels to enhance the network capacity

The controller area network (CAN) is the dominant protocol for in-vehicle network (IVN) systems because it provides bounded transmission delay among electronic control units (ECUs) at data rates between 100 Kbps and 1 Mbps. Many automotive companies have chosen the CAN protocol for their chassis network system of intelligent vehicles. However, the increasing number of ECUs in intelligent vehicles and the need for more intelligent functions require a network system with more network capacity and real-time capability. As one approach to enhance the network capacity of a CAN system, this paper introduces a CAN system with dual communication channels. This paper also presents a traffic-balancing algorithm that predicts the traffic of each channel and allocates frames to the most appropriate channel. An experimental testbed using commercial off-the-shelf microcontrollers with two CAN controllers was used to demonstrate the feasibility of the traffic-balancing algorithm.     

Expanding transmission capacity of can systems using dual communication channels with kalman prediction

The controller area network (CAN) protocol is widely used for in-vehicle network (IVN) systems, and many automotive companies also use the CAN in chassis network systems. However, the increasing number of electronic control units (ECUs) dictated by the need for more intelligent and fuel-efficient functions requires an IVN system with a greater transmission capacity and less network delay. Automotive companies have tried several approaches such as segmenting CAN systems and developing time-triggered protocols. This paper presents a practical method for increasing the transmission capacity and reducing the network delay in CAN systems using dual communication channels with a traffic-balancing algorithm based on Kalman prediction to forecast the traffic on each channel and allocate frames to the one that is most appropriate. An experimental testbed using commercial microcontrollers with two or more CAN protocol controllers was used to demonstrate the feasibility of the Kalman traffic-balancing algorithm. Experimental results show that the traffic-balancing CAN system with Kalman prediction reduced the transmission delay of all priority messages compared to that of a simple method, such as a channel-switching CAN, without sacrificing the performance for high-priority messages.     

CAN总线在车用智能传感器中的应用

CAN总线作为一种车载网络,随着汽车工业和科技的不断发展,在车辆智能化发展的各个领域得到了广泛地应用。文章通过对CAN总线技术上的线束数量少、体积小、可靠性高及通信速率快等优点的分析,提出了一个智能传感器CAN总线接口方案,阐述了当前CAN总线在车用智能传感器方面的主要应用,指出CAN总线技术必然会成为未来车用智能化传感器的发展趋势。     

基于CAN总线的LED智能控制系统在隧道照明中的应用研究

对一种基于CAN总线的LED智能控制系统在高速公路隧道照明中的应用进行介绍。该系统利用CAN总线传输距离远、可靠性高的特点,并依据车流量及实时洞外环境亮度等因素对隧道内LED灯具进行智能控制,实现隧道按需照明,从而达到2次节能的目的。