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相似文献
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1.
物流节点系统布局优化控制模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析物流节点布局定义、内涵和研究现状的基础上,根据现代控制理论的基本原理,提出了区域物流节点协同布局控制模型,并分析该模型的求解方法.通过对一算例来分析上述优化控制模型和算法的有效性.结果表明,该优化控制模型对区域物流节点规划具有较好的理论意义和实践指导价值.  相似文献   

2.
高速公路物流网络规划LRP模型及算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从高速公路网与物流网络同构相似的关系出发,将高速公路网纳入物流网络体系并构建高速公路物流网络.结合选址-路径问题(LRP)模型来探讨高速公路物流网络规划的方法,把高速公路物流网络规划分解为高速公路服务区作为物流节点的选址布局问题和高速公路作为物流通道的路径安排问题;使用遗传算法对该模型进行求解,并对遗传算法的要素进行设计和改进,提高了求解的精度和效率;最后,通过算例分析验证了模型的实用性和算法的有效性.  相似文献   

3.
公路货运枢纽向物流节点转化是可行的,但在转化过程中不宜盲目进行,应根据公路主枢纽的具体情况,做好站场现状的社会经济评价和物流需求预测及规划工作,并结合当地经济发展的实际情况,灵活选用物流节点转化模式进行物流节点的转化.  相似文献   

4.
公路货运枢纽向物流节点转化是可行的,但在转化过程中不宜盲目进行,应根据公路主枢纽的具体情况,做好站场现状的社会经济评价和物流需求预测及规划工作,并结合当地经济发展的实际情况,灵活选用物流节点转化模式进行物流节点的转化。  相似文献   

5.
为得到广东省21个地级市的货运物流枢纽布局层次分类,结合地区国民经济发展水平、地区社会再生产条件等因素,建立优化的布局层次分类评价指标体系,运用模糊聚类分析方法进行货运物流枢纽城市分类,最后结合区位等因素对分类进行调整,确定各枢纽层次,以期为货运物流枢纽规划布局及枢纽建设实施提供参考。  相似文献   

6.
节点重要度是节点层次划分的依据,节点层次划分又是路网布局优化的依据,因此,节点重要度的计算是公路网规划中非常重要的一个环节。基于灰色关联分析的公路网节点重要度测算方法避免了指标选取与权重确定的主观性,对公路同规划与布局优化具有较强的理论指导意义。  相似文献   

7.
多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用. 提出物流网络简化处理策略,结合实际物理网络结构,以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑;在此基础上,结合不同层级物流节点的最大服务半径、服务能力及成本等属性,系统性考虑节点及通道运能,构建基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型;结合模型决策变量特点,利用改进的和声搜索算法进行求解. 采用实际案例进行测试和应用,进行相应情景分析. 结果表明,模型及算法具有良好的适应性,为实际多层级物流节点选址提供一定决策依据.  相似文献   

8.
为了实现区域物流网络的整体、动态、多层次性优化,综合考虑区域物流网络运输、仓储、作业成本以及对区域经济的拉动作用,构建基于经济诱发效应的多成本混合结构物流网络(包括物流节点与物流通道)综合优化的双层规划模型。上层解决区域物流宏观规划问题,即决策者的方案设计,从规模、结构和布局的角度控制区域物流网络的总体优化;下层为物流链配流问题,即物流链分配。将贪心法与遗传算法相结合对优化的双层规划模型进行求解。采用Delphi软件平台和SQL Server数据库实现二次开发,构建基于经济诱发效应区域物流网络优化平台,以苏南高速公路物流网络优化为例进行实证分析,证明其优化效果显著。  相似文献   

9.
基于目标—评价分析的公路网规划方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对现阶段中国公路规划的特点,以目标-评价为核心的综合规划方法根据规划区域经济、交通、资源条件的综合分析,确定网络规划的目标,糅合现有几种规划方法的优点,建立以规划目标引导设施规划、以规划目标实现程度为核心进行综合评价的技术路线;以交通量预测为基础、主案评价为依据,采用规划目标指导下的规模确定-网络布局-线路规划-节点规划多层次渐进的综合规划方法,以上海高速公路和干线公路网规划为实例,重点介绍了规划技术过程,规划目标,网络布局原则 和技术评价体系。  相似文献   

10.
物流园区布局优化模型及其求解算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下进行了数值仿真实验.结果表明,该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法.  相似文献   

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