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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
总结钢轨失效分析数据库研究的主要工作.具体包括两部分内容:(1)钢轨失效分析数据库软件的设计、开发及功能;(2)钢轨失效分析数据库包括的主要内容:基本知识库、钢轨失效类型子库、钢轨失效分析图库、钢轨标准和技术条件子库和钢轨失效分析案例子库.钢轨失效分析数据库主要供从事钢轨失效分析工作及铁路工务部门的有关人员使用.  相似文献   

2.
探讨失效分析技术在钢轨使用技术管理中的应用。提出实施钢轨失效分析程序、内容、条件、目的。  相似文献   

3.
扣件系统组合失效对钢轨参数的影响研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
以应用于高速铁路的Vossloh300-1型扣件系统为研究对象,分析扣件系统组合失效对轨道系统钢轨参数的影响。首先建立轨道系统的分析模型,并利用扣件系统失效与3个刚度的关系,建立扣件系统不同失效工况模型;其次分析扣件系统完全失效、扣件弹条完全失效及扣件系统部分失效3种组合失效的极端工况下,扣件失效的数量与钢轨变形和钢轨转角的关系。最后的结论为轨道系统安全检测参数的提取提供一定的理论依据。  相似文献   

4.
电路仿真技术近年来的蓬勃发展,对于解决工程当中的元器件失效时硬件电路的安全性分析问题有积极的推动作用。针对铁路行业特殊应用,在通用电路仿真技术的基础上,针对分离器件单独失效和组合失效的情况,提出硬件电路的安全性分析方法,并进一步讨论故障器件的建模方法。最后通过典型案例描述该方法的正确性,并证明该方法具有很高的工程实用价值。  相似文献   

5.
针对现有基于Kalman滤波技术的故障诊断方法不能有效诊断高速动车组横向悬挂系统失效故障的问题,通过建立高速动车组横向悬挂系统动力学仿真分析模型对高速动车组横向悬挂系统失效故障的特征进行分析发现,高速动车组横向悬挂系统中抗蛇行减振器失效故障对0~10Hz频段内的转向架横向振动加速度信号敏感,二系横向减振器失效故障对0~2Hz频段内的车体横向振动加速度信号敏感;基于此,提出改进的基于Kalman滤波技术的失效故障诊断方法,用于高速动车组横向悬挂系统失效故障的诊断。用该改进方法对转向架横向振动加速度信号进行0~10Hz滤波、对车体横向加速度信号进行0~2Hz滤波,然后计算二者信号的综合新息加权平方和(WSSR),若该WSSR有突变,则表明高速动车组横向悬挂系统发生失效故障。仿真分析结果表明:在车速为300km·h-1速度级下,采用改进方法可以有效地诊断高速动车组横向悬挂系统抗蛇行减振器和二系横向减振器的失效故障。  相似文献   

6.
轮对加工组装对防止车轴早期断裂失效的重要性   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过对现行轮以加工组装的分析,提出车轴断裂的关键在于防止早期失效的因素的存在,而改进和提高轮轴的加工组装技术和质量是防范车辆断裂失效的关键。  相似文献   

7.
对于BWG道岔现阶段国内养护经验还不足,本文分析BWG道岔岔枕螺栓失效的原因,针对不同的失效情况,经多次现场试验,提出整修技术,确保高速铁路行车安全。  相似文献   

8.
随着电气化铁路的快速发展,接触网零部件服役失效问题频现。本文以实际服役现场接触网整体吊弦典型失效问题为例,从现场调研与实测、失效形貌与性能测试、实际受力工况仿真、试验再现、改进措施建议等5个方面分析了接触网零部件的失效分析方法和对策,为接触网零部件失效分析提供解决方案,保障电气化铁路的运营安全。  相似文献   

9.
针对机车IGBT模块应用失效后发生炸损,造成失效原因很难查找的问题,分析IGBT模块在应用工况下的开关状态,得出5种失效模式类型。结合厂内和现场失效模式分布统计,对5种失效模式和早期失效以及应用过程中引起的失效进行原因分析,最后从应用和器件2个维度针对性提出设计改进意见。  相似文献   

10.
基于子集模拟(Subset Simulation,SS)方法求解结构失效概率,再采用改进差分进化粒子群算法(IDEPSO)优化每层样本个数和初始条件概率,以获得单工况下结构最优失效概率,并结合几何分析确定联合失效概率,计算多工况下结构失效概率,确定最优失效次序。以某型转向架构架为研究对象,先采用SS方法建立构架各工况下每层样本个数和初始条件概率关于结构失效概率的响应面代理模型;再采用IDEPSO算法计算各工况下每层样本个数和初始条件概率的最优值,计算构架单工况下最优失效概率;最后,采用几何分析确定多工况下的联合失效概率,并结合二阶窄边界法和最优准则获得构架多工况下最优可靠度和最优失效次序。结果表明:基于IDEPSO-SS获得的单工况构架最优失效概率,在保证计算精度的同时,较传统方法计算效率提高了96%;最优失效次序下构架的多工况失效概率高于传统方法,提高了多工况转向架构架可靠性分析的准确性。  相似文献   

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