基于IC卡数据挖掘获取公交OD矩阵的方法

以广州市羊城通IC卡以及广州市公交系统信息为例子,探讨了实现基于IC卡信息获取公交客流出行特征的方法。在IC卡数据挖掘和统计基础上,对线路站点OD矩阵、区域OD矩阵进行了推算。相比传统的人工统计法。该方法易于实现,能运用到实际中且运算效率高,适用于海量数据的客流出行特征统计分析。     

针对突发事件的公交车辆动态调度

以智能交通系统(ITS)技术应用为背景,针对突发事件,如交通堵塞、车辆故障、交通事故、重大活动等,在一般调度的基础上,进行公交车辆的动态调度研究.由此建立突发事件智能公交系统,该系统包括突发事件检测、突发事件决策和突发事件服务等.     

成都市二环路快速公交的适应性评价

快速公交系统(BRT)作为一种灵活、便利、经济的新型城市公交模式,为当前城市交通提供了一种新的公交出行方式。文中通过分析成都快速公交系统在安全性、便利性、舒适性、快速性、准时性等方面的状况,对成都市快速公交系统的适应性进行了评价,并指出了快速公交发展中应注意的问题。     

数据仓库技术

文章深入探了数据仓库技术，包括数据仓库的定义、体系结构以及数据仓库中的数据转换，同时对数据仓库的决策支持多分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了深入分析。     

温州市锦绣路快速公交系统方案设计研究

随着城市化进程的加速及私家车数量的迅猛增长,交通拥堵成为困扰温州市发展的一大难题。文中在对比快速公交系统(BRT)和悬挂式快速交通系统的特点的基础上,对温州市锦绣路项目系统制式选择进行了分析,提出了锦绣路建设快速公交系统的必要性和适宜性;通过对锦绣路状况的分析,参考国内其他城市的建设经验,设计出锦绣路快速公交系统方案,并对其运输能力和工程造价进行了预评估。     

基于DEA的长沙市公交运输运营效益综合评价

公交运输在城市的发展中起着重要作用,公交运营效益的有效性是对公交系统运输效率和运输实现的综合度量.文中利用数据包络分析(DEA)评价模型与方法建立公交运输运营效益评价体系,对长沙市公交运输运营效益进行横、纵两方面的综合评价,重点分析了长沙市公交运输运营相对其他城市的优势和不足,分析了自身发展中存在的问题并提出了相应改进...     

基于数据挖掘技术的交通事故分析

为了有效地识别和发现事故数据的模式及其内在规律,提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合,协助交通管理者更好地找出引发事故的原因与规律, 并作出相应的决策.     

深圳自动驾驶公交车上路

正12月2日,搭载"阿尔法巴智能驾驶公交系统"的深圳巴士集团公交车在深圳福田保税区开出,这是全球首次在开放道路上进行自动驾驶公交试运行。"阿尔法巴智能驾驶公交系统"是中国未来新能源与智能公交系统(CBSF)示范项目,由国家智能交通系统工程技术研究中心(ITSC)和深圳巴士集团发起,由深圳巴士集团和深圳市海梁科技有限公司具体实施。该系统采用的是有条件的自动驾驶,即司机需要坐     

粗糙算法数据挖掘技术在校园网建设中的应用

采用传统的数据分析方法对数据进行分析和处理,不仅耗时多且难以有效挖掘数据中隐含的知识。本文以粗糙集理论为依据,提出基于粗糙集理论数据挖掘属性约简方法,从而将web数据库中杂乱、无序的原始数据,化简为对网站建设有用的信息,为我院校园网站建设、维护的决策提供新的解决方法。     

超越时空——中通"都市动车"横空出世

BRT(Bus Rapid Transit,大容量快速公交系统)作为服务于城市建设和公共交通的有力载体,是一种介于轨道交通与常规公交之间的新型运营系统,它利用现代公交技术配合智能交通的运营管理,使传统的公交系统基本达到轨道交通的服务水平,其投资及运营成本又较轨道交通低,与常规公交接近.     

广州快速公交系统建设评估和效果分析

为继续推进广州市快速公交系统建设,并为国内其他城市快速公交系统规划提供参考,对广州快速公交系统在规划、设计和建设运营阶段的创新亮点进行了总结。通过分析其经济、社会效益,得出了公交系统优化、出行费用下降、可复制推广等6项评估结论。     

基于运行图的快速公交运营系统研究

在对快速公交系统(BRT)进行系统分析的基础上,提出了基于运行图的快速公交运营系统的概念,以解决当前BRT系统中存在的问题,建立适合国情的BRT系统。通过对系统实现中的技术、管理等各方面的分析,改进后的快速公交系统适用于当前,并将在较大程度上提高BRT系统的运行效率。     

智能交通系统综合信息平台研究

分析了综合交通信息平台数据处理、交互平台和辅助决策等主要功能,在此基础上提出了以多种数据处理技术为核心的综合交通信息平台的分布式体系结构,探讨了综合交通信息平台建设的数据融合技术、数据压缩技术、数据标准、数据仓库技术以及数据挖掘技术等,该综合信息平台的具有实现交通运输系统的有效集成、交通运输服务内容的延伸等优越性.     

电子商务环境中分布式数据挖掘架构研究

对相关成果及文献进行了分析、研究,论述了目前数据挖掘在电子商务中的应用状况.提出了电子商务环境中分布式数据挖掘架构(BAWDM),该架构可以满足电子商务环境中分布式数据挖掘的要求,能够解决该环境中分布式数据的集成及通信问题,可以对异构环境下的数据进行操作,处理多种类型的数据.该架构具有开放性,能够有效集成多种挖掘工具,提供多种挖掘模型,不同的挖掘工具可以组合使用、满足不同类型的挖掘需求.     

知识园地

何为BRTBRT(Bus Rapid Transit)即快速公交系统,是介于传统公交模式与轨道交通模式之间的第三种方式,也是目前国际上应用较为广泛、实际效果较好的一种新型公共交通方式。在BRT系统中的公交车可以享受“特殊待遇”:设置公交专用车道,公交系统获得独立的道路使用权;通过车载GPRS     

BRT在大城市公交系统中的功能定位分析

在阐述快速公交系统(BusRapidTransit,简称BRT)产生、构成的基础上,分析了BRT的功能定位,并从客观的角度提出了BRT现阶段存在的一些问题以及解决问题的对策。     

乘客门门控同步信号加密改进方案

正2014年,亚洲城市发展中心(CDIA)向巴基斯坦开伯尔·普赫图赫瓦省政府提供了援助支持,旨在为省省会城市白沙瓦打造综合快速公交系统(BRT)来改善城市公共交通,项目资金由亚洲开发银行(ADB)提供。白沙瓦公交公司负责快速公交系统(BRT)项目的设计、采购、实施和持续的BRT运营和服务合同管理,经过长时间研究和对接,项目于2018年开始实施,计划2019年4月开始运营。     

决策分析系统中的数据仓库技术及其应用

建立数据仓库的目的,是把内部数据和外部数据进行有效的集成,为各层决策、分析人员使用。文章在数据仓库理论的基础上,提出了利用数据仓库技术能对各种业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性．可以实现不同系统之间的信息共享:利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。     

基于车辆位置感知的自动快速公交系统

为了在城市快速公交系统中实现低成本的自动驾驶,提出一种基于位置感知的自动快速公交系统。该自动快速公交系统由感知层、决策层、控制层、执行层构成。其中感知层利用视觉和GPS可分别实现宿主车辆在道路上的横向、纵向的全局定位。利用车-车(V-V)和车-路(V-I)的超宽带通信及测距可得到周边车辆和设施相对本车的精确位置。详细介绍了车辆的横向定位方法以及在横向定位基础上的GPS/DGPS全局定位、V-V相对定位和V-I相对定位算法。列举了该系统中车辆利用位置感知实现自动跟随、泊车、换道超车等关键过程的方法,最后分析了自动快速公交系统的可行性。研究结果表明:提出的自动快速公交系统利用相对廉价的硬件设备和简单的定位算法,能够对自身、周边车辆及设施进行精确的位置感知,据此可实现车辆的自动驾驶控制,具备良好的应用前景;该系统中车辆位置感知方法相比传统方法具有较好的成本优势,在典型工况下能够取得较高的定位精度。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,分析了电子商务中如何应用数据挖掘技术。