地质雷达在路面厚度检测中的应用

为了高效、快速、无损化地检测西安至铜川高速公路加宽扩建工程的路面面层厚度,对地质雷达技术在路面检测中的应用原理加以介绍,并对现场采集时的天线选择、参数选择、图形处理、结果分析等方面进行研究,进而将研究成果应用到该路面厚度检测中,检测精度高达97.8％.     

提高水泥凝土路面平整度的修筑技术

随着改革开放交通建设的高速发展，近年来大量修建设高等级公路，如何提高水泥混凝土路面的平整度，是公路工程技术人员共同关心的课题，该文从施工机具的选择，路面施工工艺和检测指标等方面进行了较详细的阐述，旨在如何提高水泥路面的平整度。     

排水性沥青混凝土路面施工技术

结合盐通高速公路南通段排水性沥青混凝土路面的施工,从原材料的选择和试验、配合比设计与验证、施工组织与生产、路面实体检测等方面,对排水性沥青混凝土路面施工技术进行了阐述。     

路面雷达检测系统在沥青路面摊铺厚度检测与控制中的运用

目前公路沥青路面厚度检测中普遍采用芯取样进行抽样检验的方法，该方法对成形路面破坏，且检测频率低，代表性较差，利用国际先进的路面雷达检测系统，对沥青路面进行非破坏必检测，具有数据准确，抽样率高，安全性好的特点，不仅可以对路面厚度进行检测，还可以在施工过程中进行厚度控制，取得“事前纠偏”的作用，是当前路面厚度检测技术发展的方向。     

《RSPⅡ路面检测车系统》在路面平整检测中的应用

本文介绍了公路面平整度检测技术的发展过程及RSPⅡ路面检测车的系统组成、特点，以及国际平整度指数IRI值测试原理，进而对该检测设备测试准确性进行分析，介绍给设备在路面平整度检测方面的应用。     

基于Jetson TX2的路面裂缝检测系统设计

针对目前采用深度学习框架的路面裂缝检测方法存在落地应用难、成本高与效率低等问题，设计了基于Jetson TX2的路面裂缝检测系统。通过YOLOv5网络识别路面裂缝，使用U-Net网络对裂缝目标进行分割，并根据分割结果进行路面健康评价；其次，利用TensorRT方法优化深度学习模型，提高推理速度；最后，结合DeepStream框架设计路面视频流分析系统并部署到Jetson TX2嵌入式平台。实验结果表明：路面裂缝目标检测模型对横向、纵向和网状裂缝3种路面常见路面裂缝的检测精度均达到了90%以上，且模型优化后的推理速度为30.7 ms/帧，速率提升35.1%;最后经过验证，Jetson TX2嵌入式平台的裂缝漏检率较低且满足路面裂缝检测的实时性，能够降低路面裂缝检测的成本，给出相应的维修建议，提高路面裂缝检测效率与自动化程度。     

高等级公路路面平整度检测方法

路面平整度是评价路面使用性能的重要指标之一，本文就高等级公路路面平整度检测方法、检测设备及相关问题进行介绍。     

阿尔及利亚RN4国道旧路改建段路面结构设计

通过对RN4国道旧路的路面剩余承载力、路面平整度、路面的可视状况、路面沥青层质量和未处理材料质量等方面的检测结果进行分析处理,并根据检测结果对RN4国道进行旧路补强设计和新建路面结构设计比选,综合拟定RN4旧路改建的路面结构方案.     

用于交通量检测的路面开关传感器

在交通量检测中，为了测量过车数量及为测量仪器提供触发信号，需要可靠的开关量信号，这一开关信号是借助于路面开关传感器得到的，本文对该传感器的结构形式，材料选择及受力状态进行了分析与研究。     

路面平整度快速检测影响因素研究

平整度和损坏是公路路面快速检测的常用指标。本文从水泥路面灌缝质量、各种损坏、测试速度、坡度、计算间隔等几方面,对可能影响平整度检测结果的因素进行了测试分析,尝试评估上述因素对平整度测试结果的影响程度。